Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Modelle zur Optimierung von Nutzerverhalten und Werbeausgaben.
- Arbeitgeber: adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform mit innovativen Lösungen für App-Partner.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, kostenlose Snacks und ein Fitnessstudio vor Ort.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Werbung gestaltet und echte Auswirkungen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur beruflichen Weiterbildung und Zugang zu einem Employee Assistance Program.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um die Geschäfte ihrer App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppenökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung von Bertelsmann und einer hochmotivierten Belegschaft.
Playtime ist eine zeit- und ereignisbasierte Werbeeinheit, die Benutzer kontinuierlich mit In-App-Währung für die Zeit belohnt, die sie verbringen, und für die abgeschlossenen Ereignisse beim Spielen von mobilen Spielen. Wir verbinden Werbetreibende mit 200 Millionen Playtime-Nutzern und bedienen täglich 2 Milliarden Anfragen mit niedriger Latenz. Wir stellen sicher, dass alle Beteiligten eine positive Erfahrung haben. Werbetreibende gewinnen mehr Nutzer für ihre Apps. Monetarisierer verdienen Einnahmen für die Nutzer auf ihren Plattformen. Nutzer spielen unterhaltsame Spiele und werden gleichzeitig belohnt.
Unser Data Science-Team treibt die Engine an, die unsere Anzeigen verteilt. Sie lösen mehrere Aufgaben, wie die Entwicklung von Algorithmen, um die relevantesten Anzeigen für Nutzer bereitzustellen, das Vorhersagen von Nutzerinteressen und -neigungen sowie die dynamische Anpassung der Preise basierend auf diesen Vorhersagen. Da die Nutzerbasis sehr vielfältig ist, verwenden wir Deep-Learning-Modelle, um die besten Anzeigen für die Nutzer bereitzustellen. Innerhalb des Playtime-Teams sind Sie verantwortlich für die Dienste und Modelle, die wir zur Bereitstellung automatisierter Lösungen für unsere Werbetreibenden verwenden.
Was Sie tun werden:
- Neue und bestehende Modelle (Klassifikationen, Empfehlungen usw.) aufbauen, pflegen und entwickeln.
- In modernste Algorithmen und Deep-Learning-Modelle eintauchen, um Empfehlungssysteme zu erstellen, das Nutzerverhalten vorherzusagen, die Nutzerbindung zu optimieren, den ROAS (Return on Advertising Spend) der Werbetreibenden und andere dynamische Werte.
- Daten aus verschiedenen Quellen analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese mit Ihren Kollegen zu diskutieren.
- Als Befürworter datenbezogener Themen im Unternehmen agieren und zur Anlaufstelle in Ihrem Fachgebiet werden.
Wer Sie sind:
- Sie haben 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, R, Scala, Julia oder ähnlichen typischen Programmiersprachen für Data Science.
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen, einschließlich AWS, Athena, Kafka, Spark, Flink, S3, MySQL.
- Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und haben diese bereits in einer Produktionsumgebung mit hohem Verkehrsaufkommen (mehr als 1 Million Vorhersagen pro Tag) angewendet.
- Sie können tief in mathematische Grundlagen eintauchen und komplexe Themen einfach erklären.
- Sie sind ein starker Teamplayer und helfen gerne anderen.
Zusätzlich:
- Technisches und Infrastrukturwissen: Airflow, Hosting von Modellen, Bereitstellung von Modellen usw.
- Erfahrung in der AdTech-Branche.
Haben Sie von unseren Vorteilen gehört?
- Work-Life-Paket: 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, hundefreundlich, tolles Büro im Stadtzentrum.
- Umzugspaket: Visum- und rechtliche Unterstützung, Umzugsbonus, Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr.
- Happy Belly Paket: Monatliches Unternehmensmittagessen, viele kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück und frische köstliche Backwaren jeden Montag.
- Körperliche & mentale Gesundheit: Fitnessstudio vor Ort mit Personal Trainer, verschiedene Kurse wie Yoga mit erfahrenen Lehrern.
- Aktivitäts-Paket: Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, Hackathons.
- Bildungspaket: Möglichkeiten zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung mit Kursen und Schulungen, die direkt mit Ihren Karrierezielen verbunden sind.
- Vermögensaufbau: Virtuelle Aktienoptionen für alle unsere regulären Mitarbeiter.
- Kostenloser Zugang zu unserem EAP (Employee Assistance Program), einem Beratungsdienst, der darauf abzielt, Ihre psychische Gesundheit und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.
Schlüsselqualifikationen: Laborerfahrung, Säugetierzellkultur, Biochemie, Assays, Proteinreinigung, Forschungserfahrung, Next Generation Sequencing, Forschung & Entwicklung, cGMP, Zellkultur, Molekularbiologie, Durchflusszytometrie.
Beschäftigungsart: Vollzeit
Erfahrung: Jahre
Stellenangebot: 1
Senior Data Scientist fmd Arbeitgeber: adjoe GmbH
Kontaktperson:
adjoe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist fmd
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der AdTech-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science und AdTech. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen, Datenstrukturen und Deep Learning Modellen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science, indem du eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten vorstellst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist fmd
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über adjoe und die Playtime-Teamkultur. Verstehe, wie ihre Werte und Ziele mit deinen eigenen übereinstimmen, um dies in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 5-jährige Erfahrung im Bereich Data Science hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in Python, R oder Scala ein und beschreibe konkrete Projekte, bei denen du tiefes Lernen und große Datenmengen verwendet hast.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Technologien wie AWS, Kafka und Spark klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Modelle zu entwickeln.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der AdTech-Branche unterstreicht. Erkläre, warum du die ideale Person für das Team bist und wie du zur Weiterentwicklung der Modelle beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adjoe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die adjoe verwendet, wie Python, R, AWS und Deep Learning Modelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Modellen oder Prozessen beigetragen haben.
✨Zeige Teamgeist
Da adjoe Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinem bisherigen Berufsleben parat haben. Betone, wie du anderen geholfen hast und wie du als Teamplayer agierst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur und das Team besser zu verstehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob adjoe der richtige Ort für dich ist.