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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und steuere deren Implementierung in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Weiterbildungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an strategischen Data-Science-Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in agilen Methoden, Big Data und Programmiersprachen wie Python oder Java.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist (m/w/d) Artificial Intelligence sind Sie für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen verantwortlich. Sie entwickeln Datenmodelle und steuern die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists. Sie entwickeln Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze. Sie führen Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durch. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle. Sie erstellen Cost-Cases und technoökonomische Bewertungen. Sie tragen E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung. Sie erarbeiten Entscheidungsvorschläge sowie Handlungsempfehlungen und präsentieren und diskutieren die Ergebnisse auf Managementebene.
Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:
- Fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten zur Nutzung agiler Methoden, Disziplinen, Praktiken und Techniken für die Bereitstellung neuer und verbesserter Anwendungen und Prozesse.
- Hervorragende Kenntnisse und Fähigkeiten zur Planung und Ausführung von Big Data-Management und -Analyse.
- Herausragende Kenntnisse zu Methoden zur inhaltlichen und qualitativen Aufarbeitung von Daten.
- Kenntnisse und Fähigkeiten zum Schreiben von Quellcodes und Computerprogrammen unter Verwendung spezifischer Programmiersprachen (z.B. Python, Java, etc.).
- Herausragende Kenntnisse über KI-Technologien wie NLP, Computer Vision, Spracherkennung, Empfehlungssysteme oder Predictive Analytics.
- Experten-Kenntnisse, um ML-Algorithmen zu evaluieren, zu validieren und zu optimieren und ML-Anwendungen zu testen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Senior Data Scientist (m/w/d) Artificial Intelligence Arbeitgeber: T Business
Kontaktperson:
T Business HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d) Artificial Intelligence
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten im Bereich Künstliche Intelligenz zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Data Science und KI konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen und deren Vertretern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit eigenen Data-Science-Projekten, die deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und KI-Technologien demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Modellierung und Programmierung übst. Vertraue auf Plattformen, die Coding-Challenges anbieten, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d) Artificial Intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Fähigkeiten, die für die Position als Senior Data Scientist erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe und -fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, KI-Technologien und agile Methoden. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine Erfolge und Kenntnisse zu präsentieren.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Big Data-Management, ML-Algorithmen und deine Fähigkeit zur Präsentation von Ergebnissen auf Managementebene ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei T Business vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Scientist wirst du mit komplexen Datenmodellen und Algorithmen arbeiten. Stelle sicher, dass du die gängigen Methoden und Technologien, wie z.B. NLP oder Predictive Analytics, gut erklären kannst und bereit bist, deine Kenntnisse in praktischen Szenarien zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die E2E-Verantwortung erforderten. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu unterstreichen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Strategien des Unternehmens, bei dem du dich bewirbst. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann, und sei bereit, dies im Interview zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu bekommen.
