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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle innovative Big Data Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen im Bereich Innovation & Data Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle und entwickeln sowie betreiben Applikationen zur Nutzung von verschiedenen Datenprodukten. Im Bereich Innovation & Data Analytics sind Sie vom Anfang bis Ende verantwortlich für die Umsetzung von Big Data Use Cases. Zur Entwicklung dieser arbeiten Sie eng mit den Projektleitern unseres Teams und der Fachseite zusammen. Ihre Ergebnisse präsentieren und vertreten Sie auf allen Managementebenen.
Ihre Aufgaben:
- Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle und Datenpipelines, die Mehrwert stiften.
- Analyse großer, heterogener Datenmengen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen.
- Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Methoden zur Datenverarbeitung.
- Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse.
- Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
- Sie entwickeln Auswerte-, Steuerungs- und Datentools für operative und nicht-operative Nutzergruppen.
- Sie übernehmen eine treibende Rolle im Team und helfen, es auf die nächste Stufe zu heben und die etablierten Strukturen zu professionalisieren.
Ihr Profil:
- Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Verbindung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering und Machine Learning.
- Idealerweise mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb im Bereich Big Data Analytics und Data Engineering.
- Sie besitzen fortgeschrittene und erprobte analytische, statistische und mathematische Fähigkeiten kombiniert mit strategischem Denken.
- Nachweisbare Nutzung und sehr gute Kenntnisse von Python, Spark (PySpark), SQL oder vergleichbaren Technologien.
- Kenntnisse der Komponenten, Funktionsweisen und Architektur von Big-Data-Systemen.
- Idealerweise, aber keine Voraussetzung, Big Data System Palantir Foundry oder die Google Cloud Platform oder ähnlichen Systemen und Big Data-Technologien (Spark, Hadoop).
- Fähigkeit, abstrakt zu denken, aus Daten Muster zu erkennen und basierend hierauf Hypothesen zu überprüfen.
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, eine selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu präsentieren sind bei Ihnen genau so ausgeprägt wie das Arbeiten im Team, um Problemlösungen zu finden.
- Den Willen, Domänenwissen aufzubauen und die Details unserer Organisation zu verstehen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
- Idealerweise wird Ihr Profil abgerundet durch praktische Erfahrungen in der Telekommunikationsbranche oder im technischen Service.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: T Business
Kontaktperson:
T Business HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenmodellen und der Anwendung von Machine Learning-Techniken demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Big Data Use Cases umgesetzt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich Big Data vertraut bist, insbesondere mit Python, Spark und SQL. Überlege dir, wie du diese Kenntnisse in praktischen Szenarien anwenden kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentationsfähigkeiten trainieren
Da du Ergebnisse auf Managementebene präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären und strategische Handlungsempfehlungen klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Engineering und Machine Learning. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Scientist unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Präsentation deiner Ergebnisse: Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten und Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Daten und Modelle einfach erklären kannst, um dein strategisches Denken zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei T Business vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Scientist wirst du mit komplexen Daten und Technologien arbeiten. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Spark und SQL auffrischst und bereit bist, spezifische technische Fragen zu beantworten oder sogar Live-Coding-Tests durchzuführen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Big Data Analytics und Machine Learning beinhalten. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens im Bereich Data Analytics. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen und bringe diese Ideen in das Gespräch ein.
✨Zeige Teamfähigkeit und Eigenverantwortung
Betone während des Interviews deine Fähigkeit, sowohl im Team zu arbeiten als auch eigenverantwortlich Projekte zu leiten. Gib Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Teamarbeit und dein strategisches Denken verdeutlichen.
