Business Data Scientist (m/w/d)

RIEDEL Communications ist ein führender Anbieter von Live-Produktionstools in den Bereichen Medien, Sport und Unterhaltung. Um die Bedürfnisse unserer Kunden ganzheitlich abzudecken, teilen wir uns in die drei Geschäftsfelder auf: Product Division, Managed Technology & Riedel Networks. Der zentrale Unternehmensbereich “Corporate Services” unterstützt die Divisionen bei der Gestaltung und Abwicklung aller transaktionalen Prozesse. Sie bauen damit an vorderster Front die wirtschaftliche Grundlage für die Divisionen. Zudem trägt der Bereich maßgeblich zur Beschleunigung der Prozesse bei der Erfüllung der Unternehmensziele bei.

Komm mit uns als Business Data Scientist (m/w/d) in unserem Headquarter in Wuppertal auf diese aufregende Reise und erlebe die Faszination von Riedel Communications in Aktion.

DEINE VERANTWORTLICHKEITEN

• Analyse von Big Data: Du erhebst, verarbeitest und analysierst große Datensätze aus verschiedenen Quellen – dabei behältst Du immer im Blick, wie die Daten das Geschäft beeinflussen und wie sie zur Optimierung der Geschäftsprozesse genutzt werden können.
• Datengetriebene Entscheidungen vorantreiben: Du entwickelst und implementierst innovative statistische und KI-Modelle, um Trends und Muster zu erkennen, die direkte Auswirkungen auf unsere strategischen Entscheidungen haben.
• Kollaboration mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Deine Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen umzusetzen, die den Geschäftsbetrieb verbessern und die Unternehmensziele unterstützen.
• Optimierung von Modellen und Prozessen: Du optimierst kontinuierlich die Modelle, um präzisere Vorhersagen zu liefern und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
• Verknüpfung von Technik und Business: Du verstehst es, technische Lösungen in den Kontext der Geschäftsstrategie zu setzen und sicherzustellen, dass Deine Arbeit echte Mehrwerte für das Unternehmen schafft.
• Sicherstellung der Datenqualität: Du trägst dazu bei, dass alle Daten in höchster Qualität vorliegen und dabei stets die Relevanz und den Nutzen für die Geschäftsprozesse im Blick hast.

DAS BRINGST DU MIT

• Du bringst ein starkes Verständnis für Geschäftsprozesse mit und kannst Deine technischen Fähigkeiten gezielt einsetzen, um den Erfolg des Unternehmens voranzutreiben – mehr als nur Programmieren, sondern eine lösungsorientierte, proaktive Herangehensweise.
• Ein Masterabschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsingenieurswesen – idealerweise hast du deine BI Erfahrung praxisnah auf- und ausgebaut, gerne erst im „zweiten Bildungsweg”.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem nachweisbaren Fokus auf die Anwendung von Datenanalysen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Power BI und den gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
• Du arbeitest selbstständig und pragmatisch, kannst komplexe Sachverhalte zielgerichtet umsetzen und erkennst, wie deine Arbeit zur Optimierung von Geschäftsprozessen beiträgt.

WIR BIETEN

• Ein Raum voller Gestaltungsmöglichkeiten in dem Offenheit groß geschrieben wird.
• 30 Tage Urlaub sowie zahlreiche Vorteile wie z.B. JobRad, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, unser globales Mitarbeiterempfehlungsprogramm und eine betriebliche Altersvorsorge.
• Vereinbarkeit von Privatleben & Beruf durch unser flexibles Arbeitszeitsystem inkl. mobiles Arbeiten im hybriden Modell.
• Vielfältige Angebote durch unser anonymes Employee Assistance Programm „meinEAP“, das dich bei persönlichen Herausforderungen in generellen Notfällen unterstützt.
• Einfache Alltagsorganisation durch Kantine, großen Parkplatz und gute Anbindung zum ÖPNV.

BEREICHERE UNSER TEAM!

Bei uns erwartet dich eine aufregende Herausforderung mit jeder Menge Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und dich persönlich weiterzuentwickeln. RIEDEL steht für Chancengleichheit und Vielfalt! Wir freuen uns, dich so wie du bist, kennenzulernen - fernab von irgendwelchem Schubladendenken.