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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und optimiere die Datennutzung in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Data Reply ist Teil der Reply Gruppe und unterstützt Kunden bei datengetriebenen Entscheidungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, modernes Equipment und ein Buddy-Programm für deine Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Wir sind mehrfach als "Best Employer" ausgezeichnet worden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Data Engineer unterstützt du unser Team dabei moderne Datenlösungen zu entwickeln und die Datennutzung unserer Kund:innen zu optimieren. Das ganze machst du nicht alleine, sondern in funktionsübergreifenden Teams. Dein Ziel ist es skalierbare und effiziente Datenarchitekturen zu entwerfen, sowie neue Datenverwaltungstechnologien und Software-Engineering-Tools in bestehende Systeme zu integrieren:
- Bei uns im Team unterstützt du bei der Implementierung robuster und skallierbarer Datenverarbeitungssysteme.
- Dabei entwickelst und wartest du Pipelines zur Datenumwandung- und integration, sowie ETL-Prozesse und stellst die Datenqualität und Zugänglichkeit dieser sicher.
- Du überwachst und optimierst Datenbankanwendungen und Datenbankleistungen.
- Die Erfassung von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kund:innen gehören zu deinem Aufgabengebiet.
Deine Benefits
- Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen.
- Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort.
- Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte.
- Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk.
- Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.
Deine Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL oder einem anliegenden Studiengang.
- In vergangenen Projekten bist du bereits mit mindestens einer der Programmiersprachen (Java, Scala oder Kotlin) in Kontakt gekommen und kennst mindestens eines der Frameworks (Apache Hadoop, Spark, Kafka, Flink oder weitere verwandte).
- Du hast ein Verständnis für die Datenmodellierung und Data Warehousing Systeme.
- In unseren Projekten nutzt du deine analytischen Fähigkeiten und dein Organisationstalent, um die Herausforderungen eines schnelllebigen Beratungsumfeldes zu meistern.
- In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.
When Data Calls, We Reply!
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
Data Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Reply Deutschland SE
Kontaktperson:
Reply Deutschland SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenengineering zeigst. Dies hilft dir, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du die geforderten Programmiersprachen und Frameworks beherrschst. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um deine Kenntnisse in Java, Scala, Apache Hadoop oder Spark aufzufrischen und aktuelle Trends im Datenengineering zu verfolgen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Plattformen, die technische Interviewfragen anbieten, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position an. Hebe relevante Projekte und Erfahrungen hervor, insbesondere im Umgang mit Programmiersprachen und Frameworks, die in der Stellenanzeige genannt werden.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Optimierung der Datennutzung beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und professionell sind, da dies für die Kommunikation im Team wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Reply Deutschland SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den relevanten Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Scala, Apache Hadoop oder Spark. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in neuen Projekten anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, in denen du Datenverarbeitungssysteme implementiert oder optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Da analytische Fähigkeiten für diese Position wichtig sind, solltest du im Interview darauf eingehen, wie du komplexe Probleme angegangen bist. Erkläre, wie du Datenmodelle erstellt oder ETL-Prozesse optimiert hast, um die Datenqualität zu gewährleisten.
✨Teamarbeit hervorheben
Da die Rolle in funktionsübergreifenden Teams arbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und zeige, dass du gut kommunizieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
