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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Lösungen für industrielle Qualitätsinspektionssysteme.
- Arbeitgeber: Miba ist ein führender Partner der internationalen Motoren- und Automobilindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche und Unterstützung bei deiner Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Teams und gestalte die Zukunft aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Technischer Abschluss in Computer Vision oder ähnlichem und praktische Erfahrung in Bildverarbeitung erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity wird bei uns großgeschrieben – wir begrüßen alle Hintergründe und Perspektiven.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60200 - 84280 € pro Jahr.
Miba ist einer der führenden strategischen Partner der internationalen Motoren- und Automobilindustrie. Seien Sie Teil unserer agilen Reise und gestalten Sie die Zukunft mit. Wir bieten die Möglichkeit, in einem professionellen, dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das mit Kollegen aus verschiedenen Funktionen und Standorten innerhalb der Miba-Gruppe zusammenarbeitet. Es besteht die Möglichkeit von Geschäftsreisen zu einigen unserer 30 Standorte weltweit. Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche sind möglich. Wir kümmern uns um Ihr persönliches Wohlbefinden und Ihre berufliche Entwicklung und unterstützen Sie aktiv bei Ihrer Weiterbildung. Wir ermöglichen aktive Teilnahme und Entwicklung in einem agilen Arbeitsumfeld (z.B. Stand-ups, Sprint-Planung, Review- und Retrospektiv-Meetings).
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung innovativer Computer Vision-Lösungen für industrielle Qualitätsinspektionssysteme.
- Analyse komplexer 2D-Bilder und 3D-Sensordaten unter Verwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens.
- Auswahl und Integration der neuesten industriellen Bildverarbeitungshardware.
- Eigenständige Koordination von Projekten mit Kunden und internen Stakeholdern.
- Entwicklung von Projekten von der Prototypenphase bis hin zu Serienproduktionslösungen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes technisches Studium (FH/Universität) in Computer Vision, Maschinelles Lernen, Mechatronik, Automatisierung oder ähnlichem.
- Praktische Erfahrung (idealerweise 2–4 Jahre) in der industriellen Bildverarbeitung und Computer Vision-Projekten.
- Leidenschaft für die Lösung herausfordernder Probleme im Zusammenhang mit 2D-Bildern, 3D-Sensordaten und industrieller Qualitätsinspektionshardware.
- Starke praktische Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Frameworks des maschinellen Lernens; Grundkenntnisse in Automatisierung und Robotik sind von Vorteil.
- Unabhängiger und proaktiver Arbeitsstil mit hervorragenden Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich.
Bei Miba glauben wir, dass Vielfalt Innovationen generiert und vorantreibt. Deshalb leben wir Fairness und Chancengleichheit und heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Kulturen, Religionen, Geschlechtern, Altersgruppen, Beeinträchtigungen und sexuellen Orientierungen willkommen.
Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von 60.200 € / Jahr, plus Sozialleistungen und mögliche Boni. Besonders qualifizierte und erfahrene Kandidaten erhalten ein überdurchschnittliches Gehalt.
Computer Vision & Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Hydramechanica Miba
Kontaktperson:
Hydramechanica Miba HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision & Machine Learning Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Computer Vision und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Bildverarbeitung und maschinellem Lernen übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen aus deiner bisherigen Arbeit zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile Projekte oder Beiträge, die du in deiner Freizeit gemacht hast, um dein Engagement und deine Fähigkeiten zu unterstreichen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision & Machine Learning Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung in der Bildverarbeitung und Computer Vision hervor. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle dabei.
Zeige deine Leidenschaft: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du eine Leidenschaft für Computer Vision und maschinelles Lernen hast. Teile Beispiele von Herausforderungen, die du gelöst hast, und wie diese Erfahrungen dich motiviert haben.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und präzise formuliert sind. Verwende eine professionelle Sprache und überprüfe auf Grammatik- und Rechtschreibfehler. Da fließendes Deutsch und gutes Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du beide Sprachen korrekt verwendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hydramechanica Miba vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Computer Vision und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und im Umgang mit 3D-Sensordaten demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Die Fähigkeit, Projekte eigenständig zu koordinieren, ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, über vergangene Projekte zu sprechen, bei denen du erfolgreich mit Kunden und internen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Betone deine Erfahrungen in der Entwicklung von Prototypen bis hin zu Serienprodukten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Dies zeigt, dass du in einem internationalen Team effektiv arbeiten kannst.
✨Sei bereit für praktische Tests
In technischen Interviews kann es vorkommen, dass du praktische Tests oder Aufgaben erhältst. Stelle sicher, dass du mit den gängigen Machine Learning Frameworks vertraut bist und deine Python-Kenntnisse auffrischst. Zeige, dass du in der Lage bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
