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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Lösungen für industrielle Qualitätsinspektionssysteme.
- Arbeitgeber: Miba ist ein führender Partner der internationalen Motoren- und Automobilindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche und Unterstützung bei deiner Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Teams und gestalte die Zukunft aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Technischer Abschluss in Computer Vision oder ähnlichem und praktische Erfahrung in Bildverarbeitung erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Projekte und die Möglichkeit, weltweit zu reisen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60100 - 84140 € pro Jahr.
Miba ist einer der führenden strategischen Partner der internationalen Motoren- und Automobilindustrie. Seien Sie Teil unserer agilen Reise und gestalten Sie die Zukunft mit. Wir bieten die Möglichkeit, in einem professionellen, dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das mit Kollegen aus verschiedenen Funktionen und Standorten innerhalb der Miba-Gruppe zusammenarbeitet. Es besteht die Möglichkeit von Geschäftsreisen zu einigen unserer 30 Standorte weltweit. Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche sind möglich. Wir kümmern uns um Ihr persönliches Wohlbefinden und Ihre berufliche Entwicklung und unterstützen Sie aktiv bei Ihrer Weiterbildung. Wir ermöglichen aktive Teilnahme und Entwicklung in einem agilen Arbeitsumfeld (z.B. Stand-ups, Sprint-Planung, Review- und Retrospektiv-Meetings).
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung innovativer Computer Vision-Lösungen für industrielle Qualitätsinspektionssysteme.
- Analyse komplexer 2D-Bilder und 3D-Sensordaten unter Verwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens.
- Auswahl und Integration der neuesten industriellen Bildverarbeitungshardware.
- Selbstständige Koordination von Projekten mit Kunden und internen Stakeholdern.
- Entwicklung von Projekten von der Prototypenphase bis hin zu Serienproduktionslösungen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes technisches Studium (FH/Universität) in Computer Vision, Maschinelles Lernen, Mechatronik, Automatisierung oder ähnlichem.
- Praktische Erfahrung (idealerweise 2–4 Jahre) in der industriellen Bildverarbeitung und Computer Vision-Projekten.
- Leidenschaft für die Lösung herausfordernder Probleme im Zusammenhang mit 2D-Bildern, 3D-Sensordaten und industrieller Qualitätsinspektionshardware.
- Starke praktische Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Frameworks des maschinellen Lernens; Grundkenntnisse in Automatisierung und Robotik sind von Vorteil.
- Unabhängiger und proaktiver Arbeitsstil mit hervorragenden Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich.
Bei Miba glauben wir, dass Vielfalt Innovationen generiert und vorantreibt. Deshalb leben wir Fairness und Chancengleichheit und heißen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Kulturen, Religionen, Geschlechtern, Altersgruppen, Beeinträchtigungen und sexuellen Orientierungen willkommen.
Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von 60.200 € / Jahr, plus Sozialleistungen und mögliche Boni. Besonders qualifizierte und erfahrene Kandidaten erhalten ein überdurchschnittliches Gehalt.
Werfen Sie einen Blick auf Ihren zukünftigen Arbeitsplatz: Miba entwickelt und produziert funktional kritische Komponenten entlang der gesamten Energie-Wertschöpfungskette. Unsere Produkte leisten einen wichtigen Beitrag zur effizienten und nachhaltigen Erzeugung, Übertragung, Speicherung und Nutzung von Energie. Miba-Pulvermetallteile, Lager, Reibmaterialien, Leistungselektronikkomponenten, Beschichtungen und Komponenten für die E-Mobilität werden weltweit in Anwendungen wie Fahrzeugen, Schiffen, Flugzeugen, landwirtschaftlichen und Baumaschinen, Windkraftanlagen oder Stromnetzen eingesetzt.
Computer Vision & Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Hydramechanica Miba
Kontaktperson:
Hydramechanica Miba HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision & Machine Learning Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Computer Vision und Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf diese Themen konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte im Bereich der industriellen Bildverarbeitung und Computer Vision zu teilen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den verwendeten Machine Learning Frameworks vertraut bist. Besuche Online-Kurse oder Webinare, um dein Wissen aufzufrischen und neue Fähigkeiten zu erlernen, die für die Position relevant sind.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Informiere dich über Miba und deren Produkte, um während des Gesprächs gezielt auf deren Werte und Ziele eingehen zu können. Zeige, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Arbeit zur Mission des Unternehmens beiträgt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision & Machine Learning Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Computer Vision & Machine Learning Engineer bei Miba verdeutlicht. Betone deine Leidenschaft für innovative Lösungen und deine Erfahrung in der Bildverarbeitung.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte und Erfahrungen im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens detailliert darstellen. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch klar und professionell formuliert ist. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, also zeige dies in deiner schriftlichen Kommunikation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hydramechanica Miba vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Computer Vision und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und im Umgang mit 3D-Sensordaten demonstrieren.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Die Fähigkeit, Projekte eigenständig zu koordinieren, ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, über vergangene Projekte zu sprechen, bei denen du erfolgreich mit Kunden und internen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Betone deine Erfahrungen in der Entwicklung von Prototypen bis hin zur Serienproduktion.
✨Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor
In einem internationalen Team ist Kommunikation der Schlüssel. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du effektiv in einem Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Sei proaktiv und zeige deine Leidenschaft
Miba sucht nach jemandem, der eine Leidenschaft für das Lösen herausfordernder Probleme hat. Teile deine Motivation für die Arbeit im Bereich Computer Vision und Machine Learning und wie du dich kontinuierlich weiterbildest, um auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.
