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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und liefere klare, belastbare Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: BavariaDirekt ist ein digitaler Versicherer, der innovative Lösungen im Versicherungsbereich bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine preisgekrönte Kantine.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das moderne Technologien wie Machine Learning nutzt und neue Wege geht.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in SQL, Excel und VBA sowie Interesse an neuen Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und die Möglichkeit zur fachlichen Spezialisierung warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Dafür steht seit 2008 BavariaDirekt – der digitale Versicherer im Konzern Versicherungskammer.
Sie analysieren komplexe Datensätze, strukturieren Informationen aus unterschiedlichen Quellen und leiten daraus klare, belastbare Erkenntnisse ab. Damit schaffen Sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen und machen unseren Erfolg messbar.
Sie beraten interne Kunden bei datenbasierten Fragestellungen und liefern überzeugende Antworten. Ob mit Excel, SQL oder Makros – Sie beherrschen die passenden Werkzeuge sicher.
Sie bringen neue Perspektiven in die Datenanalyse ein, indem Sie moderne Technologien wie Machine Learning oder Generative AI nutzen. So machen Sie unser Unternehmen fit für die Zukunft der Datenanalyse.
Sie arbeiten eigenverantwortlich – von der Datenbeschaffung über die Analyse bis hin zur verständlichen Aufbereitung der Ergebnisse. Dabei zeichnen Sie sich durch Präzision, Klarheit und Nachvollziehbarkeit aus.
Sie haben den Mut, neue Wege zu gehen, und testen gern unkonventionelle Lösungen. Ihre Stärke liegt darin, rasch neue Ansätze zu erproben, flexibel zu reagieren und bei Bedarf gezielt Kurskorrekturen vorzunehmen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL (idealerweise Oracle) sowie ausgeprägte Fähigkeiten in Microsoft Excel und VBA.
- Erfahrung in der Strukturierung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Ausgeprägtes Verständnis für die Bedürfnisse interner Kunden und die Fähigkeit, datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
- Präsentationsgeschick, um Ergebnisse klar und zielgruppenorientiert auf den Punkt zu bringen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C2 Level) für die Kommunikation im Team und mit Partnern.
- Hohe Lernbereitschaft sowie Interesse an neuen Technologien wie Generative AI.
- Erfahrung mit ETL-Strecken (z.B. Talend) und Grundkenntnisse in Python oder R sowie Machine Learning.
- Kenntnisse im Versicherungswesen, insbesondere im Schadenbereich eines Komposit-Versicherers.
Zukunftssicheren Arbeitsplatz und ein wertschätzendes Arbeitsklima. Flache Hierarchien, Chance auf frühe Verantwortung und/oder fachliche Spezialisierung/Weiterbildung. Flexibles Umfeld: z.B. 38h-Woche, variable Arbeitszeit & mobiles Arbeiten. Leib & Seele: preisgekrönte Kantine, eigenes Fitness-Studio, viele Sport- und Freizeitangebote. Sozial & Nachhaltig: Kulturstiftung, Sponsoring von DAV und Feuerwehren, eigener Honig, E-Bikes etc. Diversity-Willkommenskultur: Erfolgsfaktor Vielfalt!
Data Analyst Operations (d/w/m) Arbeitgeber: BavariaDirekt
Kontaktperson:
BavariaDirekt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Operations (d/w/m)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von BavariaDirekt, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Excel und VBA auffrischst. Übe typische Datenanalysefragen und -aufgaben, die dir während des Interviews gestellt werden könnten, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für neue Technologien wie Machine Learning und Generative AI. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in deiner Arbeit einsetzen könntest.
✨Tip Nummer 4
Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Konzentriere dich darauf, wie du datenbasierte Lösungen für interne Kunden entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Operations (d/w/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Excel und VBA. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Datenanalyse eingesetzt hast.
Verstehe die Unternehmensbedürfnisse: Informiere dich über die spezifischen Anforderungen von BavariaDirekt im Bereich Datenanalyse. Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung zeigst, wie du datenbasierte Lösungen für interne Kunden entwickeln kannst.
Präsentation deiner Ergebnisse: Bereite ein Beispiel vor, wie du komplexe Daten verständlich aufbereitet hast. Dies könnte in Form eines Projekts oder einer Fallstudie geschehen, die du in deinem Anschreiben erwähnen kannst.
Motivation und Lernbereitschaft: Zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, neue Technologien wie Machine Learning und Generative AI zu erlernen. Betone deine hohe Lernbereitschaft und dein Interesse an innovativen Ansätzen in der Datenanalyse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BavariaDirekt vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in SQL, Excel und VBA erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Tools vorbereiten. Übe, wie du komplexe Datenanalysen durchführst und deine Ergebnisse klar präsentierst.
✨Verstehe die Bedürfnisse interner Kunden
Informiere dich über die typischen Fragestellungen, die interne Kunden haben könnten. Überlege dir, wie du datenbasierte Lösungen entwickeln kannst, um diese Bedürfnisse zu erfüllen und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone dein Interesse an neuen Technologien wie Machine Learning oder Generative AI. Bereite dich darauf vor, wie du diese Technologien in der Datenanalyse einsetzen könntest, um innovative Lösungen zu finden.
✨Präsentiere deine Ergebnisse überzeugend
Da Präsentationsgeschick gefordert ist, übe, wie du deine Analyseergebnisse klar und zielgruppenorientiert kommunizierst. Verwende visuelle Hilfsmittel, um deine Argumente zu unterstützen und sicherzustellen, dass deine Zuhörer folgen können.
