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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Services für das Forschungsdatenmanagement.
- Arbeitgeber: Leibniz-Rechenzentrum ist ein führendes IT-Zentrum für Hochschulen und Forschungseinrichtungen in Bayern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Digitalisierung der Wissenschaft vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen sind willkommen; Interesse an Datenmanagement ist ein Plus.
- Andere Informationen: Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und die Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten.
Seit 1962 verlassen sich bayerische Hochschulen und Forschungseinrichtungen auf die IT-Kompetenz des Leibniz-Rechenzentrums der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Geht es um die Digitalisierung der Wissenschaft sind wir traditionell voraus.
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Service-Entwicklung f. Forschungsdatenmanagement Arbeitgeber: Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Kontaktperson:
Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Service-Entwicklung f. Forschungsdatenmanagement
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die aktuellen Trends im Forschungsdatenmanagement. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit anderen Studierenden oder Fachleuten, die bereits im Bereich Service-Entwicklung tätig sind. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Software-Tools und Methoden im Forschungsdatenmanagement beziehen. Zeige deine Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Initiativen an deiner Hochschule. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktische Erfahrung im Umgang mit Forschungsdaten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Service-Entwicklung f. Forschungsdatenmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Leibniz-Rechenzentrum. Informiere dich über deren Projekte im Bereich Forschungsdatenmanagement und die Rolle, die die studentische Hilfskraft dabei spielt.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine IT-Kompetenzen und Erfahrungen im Bereich Datenmanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Service-Entwicklung im Forschungsdatenmanagement beitragen können.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbungsunterlagen von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und die Klarheit deiner Argumente.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften vorbereitest
✨Informiere dich über das Unternehmen
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich gründlich über das Leibniz-Rechenzentrum und seine Projekte im Bereich Forschungsdatenmanagement informieren. Zeige, dass du die Mission und die Werte des Unternehmens verstehst und schätzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, in denen du deine Fähigkeiten im Service-Entwicklung oder im Umgang mit Forschungsdaten unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem dynamischen Umfeld wie dem Forschungsdatenmanagement von großer Bedeutung sind.
