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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reportingstrukturen mit Microsoft Power BI.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen in Zürich mit offener Unternehmenskultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, gute Verkehrsanbindung und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Datenprojekte und arbeite in einem kreativen Team mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics oder Data Management erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Arbeit an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Verantwortung: Du analysierst Daten und bereitest die Ergebnisse zielgruppengerecht auf. Du verantwortest Datenprojekte von der ersten Analyse bis zur vollständigen Umsetzung. Du errichtest ein zeitgemässes Data Warehouse und entwickelst es kontinuierlich weiter. Du gestaltest unsere Reportingstruktur neu, vor allem durch den gezielten Einsatz von Microsoft Power BI. Du unterstützt die Fachbereiche bei der Entwicklung von Berichten und Anwendungen mit der Microsoft Power Plattform. Du betreust die Übertragung umfangreicher Datenbestände von alten auf neue IT-Systeme.
Qualifikationen: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet an einer Hoch- oder Fachhochschule abgeschlossen. Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Management mit. Du bist mit Datenbanksystemen und Data-Warehouse-Strukturen bestens vertraut und kennst dich mit der Microsoft Power Plattform - insbesondere Power Apps, Power BI und Power Automate - sehr gut aus. Du kommunizierst souverän und zielgruppengerecht auf Deutsch und verfügst idealerweise auch über Kenntnisse in Französisch und Englisch.
Benefits:
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Offene Unternehmenskultur
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse oder Data Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit Microsoft Power BI auseinander. Erstelle eigene Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige in Gesprächen, wie du Power BI zur Visualisierung von Daten eingesetzt hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenbanken, Data Warehousing und der Microsoft Power Plattform übst. Vertrautheit mit diesen Themen wird dir helfen, im Gespräch zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Data Analytics, Data Science und Data Management hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenprojekte erfolgreich umgesetzt hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Technologien eingeht, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, insbesondere Microsoft Power BI und die Microsoft Power Plattform.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sowie Kenntnisse in Englisch und idealerweise Französisch gefordert sind, stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deiner Bewerbung klar darstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Analytics und Data Management hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenbanken, Data Warehousing und der Microsoft Power Plattform vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über konkrete Datenprojekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Erkläre den Prozess von der Analyse bis zur Umsetzung und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Dies zeigt nicht nur deine Erfahrung, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Unterstützung von Fachbereichen umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, fragen.
