Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Spieldaten, führe A/B-Tests durch und entwickle umsetzbare Erkenntnisse.
- Arbeitgeber: Sunday entwickelt und vermarktet erfolgreiche mobile Spiele mit Millionen von Downloads weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Umzugsunterstützung und Zugang zu Fitness- und Mental Health-Angeboten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das die Zukunft des Gaming gestaltet und echte Probleme löst.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Abschluss in einem quantitativen Fach und fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Genieße ein modernes Büro mit Alsterblick und einer Kultur, die Teamarbeit und Spaß fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Sunday entwickeln und vermarkten wir hybride Casual Games, die einfach zu spielen sind und weltweit Millionen von Downloads generieren. Unser talentiertes Team aus Entwicklern, Künstlern, Designern und Vermarktern arbeitet zusammen, um Spiele zu erstellen, die leicht zugänglich, aber schwer abzulegen sind. Wir sind stolz darauf, Teil der Applike-Gruppe zu sein, deren Fokus auf der Nutzung modernster Werbetechnologie liegt, um eine intelligente, spielerfreundliche Monetarisierung zu ermöglichen und zu einem florierenden mobilen Ökosystem beizutragen. Unterstützt von Bertelsmann, dem größten Medienunternehmen Europas, haben wir die Ressourcen, um die Grenzen des mobilen Gaming-Bereichs zu erweitern.
Wir suchen einen motivierten und ergebnisorientierten Data Analysten, der unser Data Science Team verstärkt. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Optimierung unserer Spiele durch datengestützte Erkenntnisse und A/B-Tests. Sie helfen dabei, unsere Produktentscheidungen zu gestalten, indem Sie das Nutzerverhalten analysieren, Testframeworks entwickeln und umsetzbare Erkenntnisse an funktionsübergreifende Teams kommunizieren.
Was Sie tun werden:
- Partnerschaft mit Produktmanagern und Spieldesignern zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten für Funktionen und neuen Produktideen
- Entwurf und Analyse von A/B-Tests zur Verfeinerung von Spielmechaniken, Verbesserung der Monetarisierung und Steigerung des Nutzerengagements
- Entwicklung und Verbesserung unserer internen A/B-Testplattform zur Optimierung von Experimenten
- Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse aus großen Datensätzen, um das Nutzerverhalten und die Produktleistung zu verstehen
- Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards mit Tools wie Superset und Streamlit
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Identifizierung wichtiger Kennzahlen und Reporting-Bedürfnisse
- Übersetzung komplexer Datenbefunde in klare und umsetzbare Empfehlungen
Wer Sie sind:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Abschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Solides Verständnis statistischer Konzepte, insbesondere Hypothesentests und Versuchsdesign
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Python für Datenaufbereitung und -analyse
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu machen
- Starke Detailgenauigkeit und Engagement für analytische Genauigkeit
- Anpassungsfähigkeit an ein schnelles Arbeitsumfeld, das gründliche Analysen mit zeitgerechter Lieferung in Einklang bringt
- Erfahrung in der Beeinflussung der Produktentwicklung durch Datenanalysen
- Erfahrung in der mobilen Gaming-Branche und Verständnis der wichtigsten Gaming-KPIs als Plus
Kraft für das Abenteuer: Was Sie bei Sunday erhalten:
- Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten, nicht nur Ihren Lebenslauf: Bei Sunday wachsen Sie durch praktische Erfahrungen. Echte Verantwortung, schnelles Feedback und steile Lernkurven sind die Norm.
- Frischer Start in Hamburg - Wir unterstützen Sie: Umzug in eine neue Stadt? Wir helfen Ihnen dabei. Von Visa über Umzugsboni bis hin zu Sprachunterstützung, wir stehen Ihnen zur Seite.
- Flexibles Setup für maximale Wirkung: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit drei Kernbürotagen und Flexibilität, wo es wichtig ist. Sie erhalten 30 Urlaubstage, die Möglichkeit, bis zu 3 Wochen pro Jahr remote zu arbeiten, sowie Zugang zu unserem Fitnessstudio und psychologischer Unterstützung.
- Arbeiten, wo es sich gut anfühlt: Unser Büro hat einen Blick auf die Alster, starken Kaffee, hochwertige Ausrüstung und viele Snacks. Aber mehr noch - es ist ein Raum, der für Macher, Denker und Veränderer gestaltet ist.
- Mehr als nur ein Job - Werden Sie Teil des Teams: Wir arbeiten nicht nur nebeneinander. Wir teilen Erfolge, meistern Herausforderungen und haben gemeinsam Spaß.
Data Analyst (Gaming) (f/m/d) Arbeitgeber: Sunday GmbH
Kontaktperson:
Sunday GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (Gaming) (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Analyst im Gaming-Bereich zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Sunday, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie unter Beweis zu stellen. Übe A/B-Tests und Datenanalysen, um sicherzustellen, dass du die geforderten Fähigkeiten demonstrieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der mobilen Gaming-Branche. Zeige in Gesprächen, dass du ein Verständnis für wichtige KPIs hast und wie diese die Produktentwicklung beeinflussen können.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du durch datenbasierte Entscheidungen zur Verbesserung von Produkten beigetragen hast. Konkrete Erfolge werden dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (Gaming) (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse hervor, insbesondere in Bezug auf A/B-Tests und die Nutzung von SQL und Python. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Produktentscheidungen zu beeinflussen.
Kommuniziere klar: Achte darauf, dass du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse verständlich darstellst. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Analysten deine Erkenntnisse nachvollziehen können.
Zeige deine Leidenschaft für Gaming: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die mobile Gaming-Branche interessierst und wie du zur Entwicklung von Spielen beitragen möchtest. Deine Begeisterung für das Thema kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sunday GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Gaming-Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Gaming-Branche, insbesondere im Bereich der Hybrid-Casual-Spiele. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und verstehst, wie Datenanalysen zur Verbesserung von Spielerlebnissen beitragen können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL, Python und statistischen Konzepten. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und A/B-Tests erklären kannst. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du komplexe Daten in verständliche Empfehlungen umwandelst, und sei bereit, Beispiele zu geben, wie du dies in der Vergangenheit gemacht hast.
✨Zeige deine Anpassungsfähigkeit
Das Arbeitsumfeld bei Sunday ist schnelllebig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in dynamischen Umgebungen gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten und gleichzeitig qualitativ hochwertige Analysen zu liefern.