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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Datenanalysen durch und leite innovative Datenprojekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens mit offener Kultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und eine gute Verkehrsanbindung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernen Tools wie Power BI.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein relevantes Studium und Erfahrung in Data Analytics oder Data Science.
- Andere Informationen: Arbeitsort ist Pratteln, Kontaktperson ist David Balter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Verantwortung: Du führst Datenanalysen durch und interpretierst die Ergebnisse zielgruppengerecht. Du leitest Datenprojekte über deren gesamten Lebenszyklus hinweg - von der ersten Exploration bis zur finalen Implementierung. Du baust ein modernes Data Warehouse auf und entwickelst es weiter. Du erneuerst unsere Reportinglandschaft, insbesondere durch den Einsatz von Microsoft Power BI. Du unterstützt die Businesseinheiten bei der Erstellung von Reports und Anwendungen mit der Microsoft-Power-Plattform. Du begleitest die Migration grosser Datenmengen von bestehenden zu neuen IT-Systemen.
Qualifikationen: Du hast ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen. Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Management. Du kennst dich bestens mit Datenbanken und Data-Warehouse-Umgebungen aus und bist vertraut mit der Microsoft Power Platform - insbesondere Power Apps, Power BI und Power Automate. Du kommunizierst sicher und adressatengerecht in Deutsch und verfügst idealerweise auch über Kenntnisse in Französisch und Englisch.
Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung. Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit. Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Offene Unternehmenskultur.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse oder Data Science tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie Microsoft Power BI zu nutzen und weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalysen und Datenmanagement übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenbanken und Data-Warehouse-Umgebungen konkret zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du in der Lage sein musst, komplexe Daten verständlich zu präsentieren, übe, wie du deine Analysen und Ergebnisse klar und prägnant darstellst, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in Data Analytics, Data Science und Data Management hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen betont. Achte darauf, dass du Kenntnisse in Microsoft Power BI und der Power Platform klar darstellst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Datenprojekte und moderne Technologien.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Datenanalysen, Datenbanken und der Microsoft Power Platform. Sei bereit, deine Kenntnisse in Power BI und anderen relevanten Tools zu demonstrieren, indem du konkrete Projekte oder Herausforderungen beschreibst, die du gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Unterstützung von Businesseinheiten umfasst, solltest du darauf vorbereitet sein, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass du die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team die Migration großer Datenmengen plant.
