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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: UnterstĂĽtze die Datenerfassung und -verarbeitung von EEG und fNIRS fĂĽr bahnbrechende Forschung.
- Arbeitgeber: ZEISS ist ein innovatives Unternehmen, das Wissenschaft und Gesellschaft in die Zukunft fĂĽhrt.
- Mitarbeitervorteile: Erlebe ein dynamisches Arbeitsumfeld mit Mentorship und der Möglichkeit zur Masterarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in der Neurowissenschaft und trage zu KI-gestützten Lösungen bei.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studierende in Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen in Python.
- Andere Informationen: Diversity ist uns wichtig – wir freuen uns auf Bewerbungen aller Hintergründe.
Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is possible. That’s just what our employees are doing every single day – in order to set the pace through our innovations and enable outstanding achievements. After all, behind every successful company are many great fascinating people.
In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.
Diversity is a part of ZEISS. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Motivation der Arbeit
Turning today’s research into tomorrow’s applications – together. At ZEISS, we focus on user-centric innovation to transform ideas into cutting-edge solutions. The ZEISS Innovation Hub @ KIT fosters collaboration between students, researchers, and industry professionals to drive technological advancements in neuroscience applications.
Wir suchen hochmotivierte Studierende zur Unterstützung der Akquisition, Qualitätskontrolle und Kuratierung von EEG (Elektroenzephalographie) und fNIRS (funktionelle Nahinfrarotspektroskopie) Daten. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, praktisch mit menschlichen Neuroimaging-Daten zu arbeiten, um qualitativ hochwertige Aufnahmen sicherzustellen und Datensätze für die Forschung in der neuronalen Dekodierung und KI-gesteuerten Analyse zu organisieren.
Wenn Sie leidenschaftlich an Neurowissenschaften und Signalverarbeitung interessiert sind und bereit sind, zu bahnbrechender Forschung beizutragen, schlieĂźen Sie sich uns an!
Wir bieten:
- Ein dynamisches und interdisziplinäres Forschungsumfeld
- Praktische Erfahrung mit EEG- und fNIRS-Datenakquisition und LaborausrĂĽstung
- Einblick in moderne Methoden der neuronalen Signalverarbeitung und Datenkuratierung
- Die Möglichkeit, zu KI-bereiten Datensätzen für maschinelles Lernen in der neuronalen Dekodierung beizutragen
- Enges Mentoring
- Ein agiles Arbeitsumfeld
- Die Möglichkeit, im Rahmen eines Masterarbeitprojekts weiterzuarbeiten
Ihre Rolle:
- Entwicklung eines effizienten und reproduzierbaren Workflows fĂĽr die EEG- und fNIRS-Datenakquisition und -vorverarbeitung
- Implementierung quantitativer Metriken zur Bewertung und Optimierung der Datenqualität
- Kuratierung und Organisation großer Datensätze von Stimulus-Hirn-Aktivitäts-Paaren für Forschungsanwendungen
- Einrichtung von Online- und Offline-Methoden zur Erkennung und Kennzeichnung fehlerhafter Aufnahmen mithilfe von Visualisierungstools
- Anwendung und Bewertung fortschrittlicher Vorverarbeitungstechniken zur Erhöhung des Signal-Rausch-Verhältnisses
- Vorbereitung von Datenpipelines fĂĽr KI- und maschinelle Lernmodelle (Merkmalextraktion, Artefaktentfernung und Normalisierung)
- Zusammenarbeit mit einem Team von Ingenieuren, Neurowissenschaftlern und KI-Forschern zur Integration von Deep-Learning-Ansätzen in die neuronale Dekodierung
- Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen in Team- und Abteilungsbesprechungen
Voraussetzungen:
- Eingeschrieben in ein Bachelor- oder Masterprogramm in Biomedizintechnik, Elektrotechnik, Neurowissenschaften, Informatik, KI oder verwandten Bereichen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und NumPy
- Solides Verständnis der Prinzipien der Elektrotechnik
- Fundamentales Wissen ĂĽber Elektrophysiologie, neuronale Signalverarbeitung und maschinelles Lernen
- Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Signalanalyse und Merkmalsauswahl ist sehr wĂĽnschenswert
- Vertrautheit mit KI/ML-Konzepten (z.B. ĂĽberwachtes/unĂĽberwachtes Lernen, Deep-Learning-Architekturen) ist von Vorteil
- Kreativ, pragmatisch und selbstmotiviert mit starken analytischen Fähigkeiten
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch in einem teamorientierten Umfeld zu arbeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch
- Leidenschaft für Innovation und Begeisterung für neue Technologien sowie Motivation, in agilen, interdisziplinären Teams zu arbeiten
Internship - EEG & fNIRS Data Acquisition and (Pre-)Processing Arbeitgeber: Job Traffic
Kontaktperson:
Job Traffic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship - EEG & fNIRS Data Acquisition and (Pre-)Processing
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke in die Arbeit mit EEG und fNIRS geben können. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Neurowissenschaften und Signalverarbeitung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung zeigen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse unter Beweis stellt.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu beantworten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship - EEG & fNIRS Data Acquisition and (Pre-)Processing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für das Praktikum bei ZEISS erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Neurowissenschaften und Signalverarbeitung betont. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission von ZEISS passen.
Lebenslauf optimieren: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er klar und übersichtlich ist. Betone relevante Studiengänge, Projekte und praktische Erfahrungen, die mit EEG, fNIRS oder verwandten Technologien zu tun haben. Achte darauf, technische Fähigkeiten wie Programmierung in Python und Kenntnisse in der Datenverarbeitung hervorzuheben.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Job Traffic vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit EEG und fNIRS vertraut. Informiere dich ĂĽber die neuesten Entwicklungen in der Neuroimaging-Technologie und sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du diese Technologien in deiner Rolle anwenden kannst.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python und NumPy demonstrieren. Du könntest auch über Projekte sprechen, bei denen du Daten verarbeitet oder analysiert hast, um deine praktischen Erfahrungen zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Wissenschaftlern erfordert, solltest du konkrete Beispiele fĂĽr erfolgreiche Teamprojekte nennen. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im ZEISS Innovation Hub oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
