Doktorandin (w/m/d) für das Thema \"Hassrede\"

Doktorandin (w/m/d) für das Thema \"Hassrede\"

München Vollzeit 45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche an innovativen Lösungen gegen Hassrede im Internet mit Maschinellem Lernen.
  • Arbeitgeber: ZITiS ist eine agile Behörde, die sich für innere Sicherheit und digitale Herausforderungen einsetzt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße Home-Office, flexible Arbeitszeiten und technische Ausstattung ohne Dresscode.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und trage aktiv zur Bekämpfung von Hassrede bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern sowie Kenntnisse in Maschinellem Lernen erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.

Im Rahmen des ZITiS KI‑Promotionsprogramms suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für 36 Monate in der Metropolregion München eine Doktorandin (w/m/d) für das Thema „Hassrede“. Wir bieten Dir eine spannende Promotionsmöglichkeit in einem innovativen Umfeld. Als Doktorand in unserem Forschungsreferat promovierst Du anwendungsorientiert im Bereich des Maschinellen Lernens (ML). Als Teil eines interdisziplinären Teams treibst Du so die Forschung zum Thema ML‑Einsatz bei der Bekämpfung von Hassrede im Internet voran.

Du entwickelst Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Hassrede und evaluierst diese dann wissenschaftlich. Du forschst zu Methoden der synthetischen Generierung von Trainingsmaterial für den Themenbereich. Du präsentierst und veröffentlichst die wissenschaftlichen Ergebnisse deiner Arbeit unter Berücksichtigung des Methodenschutzes. Du berätst unsere Bedarfsträger beim Themenkomplex Maschinellen Lernens und insb. auch Generativer KI. Du unterstützt bei der Organisation und Durchführung von Workshops.

Profil:

  • Bis Ende Sommersemester 2025 sehr gut oder gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom Univ.) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, Rust oder Java
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

VON VORTEIL SIND:

  • Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Freude am eigenständigen Arbeiten und hohe Lernbereitschaft
  • Praxiserfahrung im Bereich Computer Vision
  • Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow
  • Erfahrung im Umgang mit Linux, der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)

Wir bieten:

  • Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe 13 TVöD Bund
  • ZITiS-Zulage in Höhe von bis zu 2.400 Euro brutto jährlich in Vollzeit
  • Jahressonderzahlung in EG 13 TVöD Bund in Höhe von 60 % brutto der monatlichen Gesamtvergütung bei Erfüllung der Voraussetzungen

Unsere Benefits:

  • Home-Office
  • Kernzeitfreie Arbeitszeit
  • Kein Dresscode
  • Technische Ausstattung
  • Zuschuss zum Jobticket
  • Und vieles mehr …

BESONDERE HINWEISE:

Der Dienstort kann in München (Berg am Laim oder Zamdorf) oder Dachau sein. Für uns zählt das Können, nicht das Geschlecht, das Alter, die Religion, die Identität oder die Herkunft. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen, da bei uns derzeit weniger Frauen arbeiten als gewünscht. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Für die Tätigkeit wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) ist für die vorgesehene sicherheitsempfindliche Tätigkeit eine Sicherheitsüberprüfung durchzuführen. Uns steht keine Planstelle zur Verfügung. Bewerbungen von verbeamteten Personen können wir daher nur von anderen Bundesbehörden und unter Mitnahme einer Planstelle in der Wertigkeit A 13h berücksichtigen. Ein Arbeitsvertrag kann erst bei Vorliegen des mindestens guten Abschlusszeugnisses geschlossen werden.

Doktorandin (w/m/d) für das Thema \"Hassrede\" Arbeitgeber: ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich

ZITiS ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der ein gesundes und inspirierendes Arbeitsumfeld in der Metropolregion München bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home-Office und einer starken Fokussierung auf Mitarbeiterzufriedenheit fördern wir eine positive Arbeitsatmosphäre. Zudem bieten wir spannende Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Maschinelles Lernen und unterstützen unsere Doktoranden aktiv bei ihrer Forschung, was die Position zu einer bedeutenden und bereichernden Erfahrung macht.
ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich

Kontaktperson:

ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Doktorandin (w/m/d) für das Thema \"Hassrede\"

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die im Bereich Maschinelles Lernen oder Hassrede tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei ZITiS herstellen.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Maschinellem Lernen und Hassrede beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, Fragen stellen und dich als aktives Mitglied präsentieren, was deine Chancen erhöht, auf dem Radar der Recruiter zu erscheinen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Hassrede und Maschinelles Lernen recherchierst. Zeige dein Interesse und dein Engagement für das Thema, indem du eigene Ideen zur Lösung von Problemen präsentierst.

Tip Nummer 4

Wenn du an Workshops oder Konferenzen teilnimmst, die sich mit KI oder Hassrede befassen, nutze diese Gelegenheiten, um dich mit Fachleuten auszutauschen. Solche Veranstaltungen sind eine hervorragende Möglichkeit, um dein Wissen zu vertiefen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorandin (w/m/d) für das Thema \"Hassrede\"

Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, Rust oder Java
Erfahrung mit Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow
Analytisches Denkvermögen
Hohe Problemlösungsfähigkeit
Kommunikations- und Teamfähigkeit
Freude am eigenständigen Arbeiten
Hohe Lernbereitschaft
Praxiserfahrung im Bereich Computer Vision
Umgang mit Linux und der Kommandozeile (Bash)
Kenntnisse in Softwareversionierungssystemen (Git)
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über ZITiS und das KI-Promotionsprogramm. Verstehe die spezifischen Anforderungen und Ziele der Stelle, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich deines Lebenslaufs, eines Motivationsschreibens, deiner Abschlusszeugnisse und Nachweise über relevante Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen.

Motivationsschreiben verfassen: Betone in deinem Motivationsschreiben deine Leidenschaft für das Thema Hassrede und Maschinelles Lernen. Zeige auf, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse dich für diese Position qualifizieren.

Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Unterlagen absendest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position eine starke technische Komponente hat, solltest du dich auf Fragen zu Maschinellem Lernen, Programmierung und den verwendeten Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

In einem interdisziplinären Team ist es wichtig, klar und effektiv kommunizieren zu können. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Dies könnte während des Interviews durch Rollenspiele oder spezifische Fragen getestet werden.

Hebe deine Problemlösungsfähigkeiten hervor

Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind entscheidend für diese Rolle. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, bei denen du erfolgreich Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich der Datenanalyse oder beim Einsatz von Algorithmen zur Bekämpfung von Hassrede.

Frage nach der Unternehmenskultur

Da das Unternehmen Wert auf ein gesundes und inspirierendes Arbeitsumfeld legt, ist es wichtig, dass du zeigst, dass dir die Unternehmenskultur am Herzen liegt. Stelle Fragen zu den Teamdynamiken, den Möglichkeiten zur Weiterbildung und wie das Unternehmen Innovation fördert.

ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
  • Doktorandin (w/m/d) für das Thema \"Hassrede\"

    München
    Vollzeit
    45000 - 63000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-01

  • ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich

    ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich

    2017

    Um den Herausforderungen im Cyberraum zu begegnen wurde die ZITiS geschaffen. Ziel ist es, durch Forschung, Entwicklung und Beratung in den Bereichen Digitale Forensik, Telekommunikationsüberwachung sowie Big Data- und Kryptoanalyse den Sicherheitsbehörden Lösungen an die Hand zu geben, damit diese den Kriminellen einen Schritt voraus sein können.

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