Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)

Krefeld Werkstudent Kein Home Office möglich
GLOBAL SERVICE GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze bei neuen Vergütungsmodellen im Projektteam.
  • Arbeitgeber: Die GLOBAL GRUPPE ist ein führender Versicherungsmakler mit über 1200 Mitarbeitenden in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Bezahlung.
  • Warum dieser Job: Spannende Projektarbeit, Verantwortung ab dem ersten Tag und ein tolles Team warten auf dich!
  • Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in mit ersten Praxiserfahrungen und Excel-Kenntnissen.
  • Andere Informationen: Du kannst deine Arbeitszeit flexibel gestalten und arbeitest in einem dynamischen Umfeld.

Nah am Kunden, stark im Markt – das sind wir die GLOBAL GRUPPE. Mit europaweit mehr als 1200 Mitarbeitenden und unserer regional ausgerichteten Betreuungsstruktur gehen wir seit Jahrzehnten einen konsequenten Weg zu einem der erfolgreichsten Versicherungsmakler. Die Unternehmen der GLOBAL GRUPPE stehen Kunden verschiedener Wirtschaftsbereiche ambitioniert mit ihrem umfassenden Dienstleistungsangebot zur Verfügung. Unsere Leistungsfähigkeit wird vor allem durch unsere engagierten Mitarbeitenden (m/w/d) bestimmt, die unsere Vision jeden Tag mit Leben füllen.

Unser Projektteam der Global Service GmbH sucht Dich als Werkstudent (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Data Analytics - 100% remote!

  • Im Projekt analysierst Du gemeinsam mit dem Team die Auswirkungen neuer Vergütungsmodelle.
  • Du bist für die Prüfung der Daten zuständig, um ihre Korrektheit und Vollständigkeit sicherzustellen.
  • Eigenständig forderst Du die benötigten Daten an und nimmst dafür Kontakt zu Versicherern und Geschäftspartnern auf.
  • Regelmäßige Abstimmungen mit den relevanten Ansprechpartnern helfen Dir dabei, offene Fragen zu klären und Prozesse zu optimieren.
  • Auch bei der Personalsuche und -planung unterstützt Du die Projektleitung aktiv in die Einarbeitung neuer Kolleg:innen ein.
  • In engem Austausch mit HR kümmerst Du Dich um die Anforderung von Arbeitsverträgen, Verlängerungen oder Änderungen und stellst sicher, dass alle administrativen Aufgaben erledigt werden.
  • Du hilfst bei der Erstellung und Weiterentwicklung von internen Prozessleitfäden.
  • Bei Bedarf bist Du unser Back-up für die Datenerfassung - auf Dich ist Verlass!

Du bist eingeschriebene:r Student:in und hast pro Woche 20 Stunden Zeit uns im Projekt zu unterstützen – die Fachrichtung Deines Studiengangs spielt für uns eine untergeordnete Rolle. Als Praktikant:in oder Werkstudent:in konntest Du bereits erste Praxiserfahrung im Unternehmenskontext sammeln und bringst idealerweise Versicherungskenntnisse mit. Du hast Freude an der Arbeit mit Zahlen und zeichnest Dich durch Deine analytische und strukturierte Denkweise sowie lösungsorientiertes Arbeiten aus. Im Umgang mit großen Datenmengen bist Du routiniert und analysierst diese gerne strukturiert und zielgerichtet. Projektarbeit reizt Dich ebenso wie die Bearbeitung komplexer Fragestellungen. Zudem arbeitest Du selbstständig, übernimmst gerne Verantwortung und hast einen hohen Anspruch an die Qualität Deiner Ergebnisse. Du bist ein Excel-Profi und beherrschst auch die weiteren Microsoft-Office-Anwendungen sicher. Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit sowie Dein ausgeprägter Teamgeist und sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden Dein Profil ab.

BE FLEXIBLE & CONNECTED

  • 30 Tage Urlaub
  • Freie Arbeitszeitgestaltung und das zu 100 % remote (innerhalb Deutschlands)

BE SUCCESSFUL

  • Attraktive Bezahlung
  • Strukturierte Einarbeitung
  • Eine vielseitige und verantwortungsvolle Aufgabe vom ersten Tag an

BE FIT & MODERN

  • Corporate Benefits (Einkaufsvergünstigungen)

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote) Arbeitgeber: GLOBAL SERVICE GmbH

Die GLOBAL GRUPPE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Analytics die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und der Option, 100% remote zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten dir gleichzeitig attraktive Vergütung sowie umfassende Einarbeitung. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, sodass du nicht nur deine analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln kannst, sondern auch aktiv zur Optimierung unserer Prozesse beiträgst.
GLOBAL SERVICE GmbH

Kontaktperson:

GLOBAL SERVICE GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Personen in der GLOBAL GRUPPE vermitteln.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Versicherungen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die Branche verstehst und bereit bist, dich aktiv einzubringen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenanalyse vor. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und den Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team. Da die Stelle viel Kommunikation erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit und deinen Willen zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Datenanalyse
Excel-Kenntnisse
Microsoft Office-Anwendungen
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Teamarbeit
Verantwortungsbewusstsein
Strukturierte Denkweise
Lösungsorientiertes Arbeiten
Kenntnisse im Versicherungswesen
Flexibilität
Deutschkenntnisse (C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Werkstudentenstelle im Bereich Data Analytics gefordert werden.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung im Umgang mit Daten, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält, die für die Position wichtig sind. Hebe insbesondere deine Kenntnisse in Excel und anderen Microsoft-Office-Anwendungen hervor.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GLOBAL SERVICE GmbH vorbereitest

Bereite dich auf die Datenanalyse vor

Da die Stelle im Bereich Data Analytics ist, solltest du dich mit gängigen Analysetools und -techniken vertraut machen. Zeige während des Interviews, dass du in der Lage bist, Daten zu interpretieren und Lösungen für komplexe Fragestellungen zu finden.

Kenntnisse über die Versicherungsbranche

Es wäre von Vorteil, wenn du einige grundlegende Kenntnisse über die Versicherungsbranche hast. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.

Präsentation deiner Excel-Fähigkeiten

Da ein hohes Maß an Excel-Kenntnissen gefordert wird, bereite Beispiele vor, wie du Excel in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu analysieren oder Prozesse zu optimieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Können.

Teamarbeit betonen

Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deinen Beitrag zu erfolgreichen Projekten verdeutlichen. Zeige, dass du gerne Verantwortung übernimmst und zuverlässig bist.

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics - (100% remote)
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