Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte im Bereich Verkehrsüberwachung und arbeite mit Echtzeitdaten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenarchitekturen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Firmenfrühstück und Bike-Leasing für stressfreies Pendeln.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in kleinen Teams und direkte Kommunikation mit der Geschäftsführung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, Python oder Scala, und agilen Entwicklungsmethoden erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns über Bewerbungen aller qualifizierten Personen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Engineer werden Sie zur Entwicklung von Datenprodukten innerhalb unserer Data Mesh-Architektur beitragen, insbesondere im Bereich der Verkehrsüberwachung. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Echtzeit-Datenverarbeitung, Systemintegration und Domänenverantwortung – und helfen dabei, rohe Verkehrs- und Sensordaten in hochwertige, auffindbare und vertrauenswürdige Datenprodukte umzuwandeln. Unser Tech-Stack umfasst Python, Apache Kafka, Apache Flink, MinIO/S3 und Kubernetes.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Übernahme der Verantwortung für End-to-End-Datenflüsse – von der Integration mit Betriebssystemen bis hin zur Bereitstellung hochwertiger, gut modellierter Daten für analytische und betriebliche Zwecke.
- Daten als Produkt behandeln, um sicherzustellen, dass sie auffindbar, vertrauenswürdig und auf die Bedürfnisse der Verbraucher abgestimmt sind.
- Beitrag zu datengestützten Entscheidungsprozessen in der gesamten Organisation durch die Bereitstellung robuster und wartbarer Datenlösungen.
Ihr Profil:
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Konzepten des Data Warehousing und Best Practices für Leistung und Benutzerfreundlichkeit.
- Vertrautheit mit den Prinzipien des Data Mesh und Erfahrung in der Mitwirkung an dezentralen Datenarchitekturen und domänenorientierter Verantwortung.
- Solide Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungsfälle.
- Beherrschung von Python oder Scala und SQL sowie praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien.
- Nachgewiesene Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen, enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
- Starkes Verständnis von TDD, BDD und Prinzipien des sauberen Codes.
- Komfortable Arbeit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und Infrastructure-as-Code-Tools.
- Ein Abschluss in einem MINT-Fach oder einem verwandten Bereich; höhere Abschlüsse sind von Vorteil.
Warum wir?
Als neues Mitglied unseres Teams können Sie sich auf Folgendes freuen:
- Spannende und vielfältige Aufgaben sowie enge Zusammenarbeit in kleinen Teams.
- Ein flexibler Arbeitszeit- und Arbeitsort, mit bis zu 4 Tagen pro Woche im Homeoffice.
- Möglichkeit, insgesamt 10 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Anpassung entsprechend der Inflationsrate.
- Zeit für kontinuierliche Verbesserung und gemeinsame Treffen zu speziellen Themen.
- Gemeinsame Aktivitäten und Team-Events.
- Eine flache Hierarchie und offene Kommunikationskanäle mit direktem Zugang zum CEO.
- Ein Feelgood-Manager, der sich um Ihre täglichen Bedürfnisse kümmert, mit dem besten Kaffee der Stadt, Erfrischungen, frischem Obst/Gemüse und Snacks sowie einem monatlichen Unternehmensfrühstück.
- Fahrradleasing mit Rabatt als Option für einen stressfreien Arbeitsweg.
- Subventioniertes Deutschlandticket für eine einfache Anreise.
- Freie Tage für besondere Anlässe oder wenn Ihr Kind krank ist.
- Personalisierter Karriereplan.
- Flexible Anpassung Ihrer Arbeitszeiten.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüßen und schätzen wir Vielfalt und Inklusion. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Religion, Glauben oder Alter.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Ambrosys GmbH
Kontaktperson:
Ambrosys GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über unsere Technologien! Da wir mit Python, Apache Kafka und Kubernetes arbeiten, solltest du sicherstellen, dass du diese Technologien gut verstehst. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt starten, um deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite dich darauf vor, in einem Gespräch konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Datenprodukte entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da wir Wert auf agile Entwicklung und sauberen Code legen, solltest du dich mit TDD und BDD vertraut machen und bereit sein, deine Ansätze in einem Interview zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, Apache Kafka und Datenmodellierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Mesh, hervor. Zeige, wie du in der Vergangenheit an ähnlichen Projekten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Zeige deine technische Kompetenz: Gib konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten in der Programmierung (z.B. Python oder Scala) und im Umgang mit modernen Daten-Technologien. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und Infrastruktur-Tools.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und die Möglichkeit, zur Datenstrategie des Unternehmens beizutragen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ambrosys GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Data Mesh Prinzipien
Da die Position einen Fokus auf Data Mesh Architektur hat, solltest du dich gut mit den Prinzipien und Vorteilen dieser Architektur vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit zur dezentralen Datenarchitektur beigetragen hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Apache Kafka, und anderen Technologien aus dem Tech-Stack klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu diskutieren, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Daten als Produkt betrachten
Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Daten als Produkt behandelst. Diskutiere, wie du sicherstellst, dass die Daten vertrauenswürdig und benutzerfreundlich sind, und bringe Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und im Datenmanagement.
✨Agile Entwicklungserfahrung betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams erfordert, solltest du deine Erfahrungen in agilen Entwicklungsumgebungen betonen. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Methoden du angewendet hast, um die Zusammenarbeit zu fördern.