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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für TV-Nutzungs- und Werbeauslieferungsdaten.
- Arbeitgeber: Bertelsmann ist ein führendes Medienunternehmen mit innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden Projekten mit modernster Technologie arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Scala/Java, ETL und Big Data sind erforderlich; Python-Kenntnisse sind ein Plus.
- Andere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Fundierte Kenntnisse im Software-Testing, CI/CD, Test Driven Development.
Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL, Scala/Java, ETL und Big Data (Spark / Hadoop etc.); zusätzliche Erfahrung mit Python ist ein Plus.
Fokus auf Effizienz und Qualität.
Entwicklung von TV Data Aggregation-Pipelines (TV-Nutzungs-, Programm- und Werbeauslieferungsdaten), die hauptsächlich auf Spark/Scala und Python basieren und mithilfe von Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud gehostet sind, kontinuierlich weiter.
Testautomatisierung für vorhandene und neue Funktionalitäten.
Wir sind stolz darauf, die neuesten Technologien einzusetzen, um an der Spitze zu bleiben, darunter Node.js, C++, Java, Scala, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, React, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud und viele mehr.
Data Engineer (w/m/d) in Germany - Bertelsmann Arbeitgeber: WorksHub
Kontaktperson:
WorksHub HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) in Germany - Bertelsmann
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in deiner Nähe, die sich auf Data Engineering oder verwandte Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Bertelsmann erhalten.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Spark, Scala und AWS. Du könntest Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Testautomatisierung übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Teile diese Projekte auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, dass du aktiv an deiner beruflichen Entwicklung arbeitest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) in Germany - Bertelsmann
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie SQL, Scala/Java und Big Data Technologien. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Füge spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit Software-Testing, CI/CD und Test Driven Development hinzu. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WorksHub vorbereitest
✨Kenntnisse über Technologien zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie SQL, Scala/Java und Big Data zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen zur Testautomatisierung vorbereiten
Da Testautomatisierung ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du dir Gedanken über deine Erfahrungen in diesem Bereich machen. Überlege dir, welche Tools und Methoden du verwendet hast und wie du die Qualität deiner Software sichergestellt hast.
✨Effizienz und Qualität betonen
Die Position erfordert einen Fokus auf Effizienz und Qualität. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Prozesse optimiert oder die Qualität deiner Arbeit verbessert hast. Dies könnte durch spezifische Projekte oder Herausforderungen geschehen sein.
✨Teamarbeit und Kommunikation hervorheben
In einem technischen Umfeld ist Teamarbeit entscheidend. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Abteilungen zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
