IT-Admin Wissenschaftliches Rechnen / Scientific Compute (m/w/d)
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IT-Admin Wissenschaftliches Rechnen / Scientific Compute (m/w/d)

IT-Admin Wissenschaftliches Rechnen / Scientific Compute (m/w/d)

Potsdam Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Betreuung und Optimierung der wissenschaftlichen Recheninfrastruktur und HPC-Cluster.
  • Arbeitgeber: Das HPI ist ein führendes Institut für Informatik mit Fokus auf digitale Souveränität Europas.
  • Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, regelmäßige Weiterbildung, Team-Events und attraktive Mitarbeiterangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft in einem dynamischen Umfeld und unterstütze spannende Forschungsprojekte.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung im Scientific Computing und HPC.
  • Andere Informationen: Arbeite am HPI-Campus in Potsdam mit schneller Anbindung nach Berlin.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das HPI ist eines der führenden universitären Informatikinstitute. Unser Ziel ist es, die digitale Souveränität Europas mit exzellenter Forschung und praxisnaher Lehre in der Informatik zu stärken. Am HPI sind wir davon überzeugt, dass Exzellenz dann entsteht, wenn wir das Wissen verschiedener Disziplinen in Zusammenarbeit verbinden, um gemeinsam verantwortungsvolle und richtungsweisende Lösungen für die Zukunft zu gestalten. In unseren Research Clustern "Systems", "Data and AI", "Foundations", "Digital Health" und "Security" arbeiten Forschende aus mehreren Fachgebieten gemeinsam an Fragen, die zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen.

Die Digital-Engineering-Fakultät der Universität Potsdam und des HPI bietet ein deutschlandweit einmaliges ingenieurwissenschaftliches Informatikstudium an. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit zu besetzen. Als Verstärkung für unser Team Scientific-Compute suchen wir eine engagierte und kompetente Person, welche uns bei dem Betrieb und weiteren Ausbau der High Performance Compute Infrastruktur des HPI unterstützt. In dieser Rolle bist du zusammen mit dem Team verantwortlich für die Betreuung und Optimierung unserer Recheninfrastruktur und unterstützt unsere Forscher und Studierenden bei der Nutzung von HPC-Clustern. Wenn du eine Leidenschaft für IT und wissenschaftliches Rechnen hast und gerne in einem akademischen Umfeld arbeitest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine zukünftigen Aufgaben:

  • Betreuung und Unterstützung der wissenschaftlichen Recheninfrastruktur
  • Verwaltung und Optimierung von HPC-Clustern und anderen Rechenressourcen
  • Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU, Storage) sowie allgemeinen Linux-Serversystemen
  • Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und Monitoring
  • Unterstützung bei der Implementierung und Nutzung von wissenschaftlichen Softwarepaketen
  • Beratung und Schulung von Forschern und Studierenden im Bereich wissenschaftliches Rechnen
  • Fehleranalyse und -behebung sowie Performance-Optimierung der Rechenressourcen
  • Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern als auch für Nutzer:innen des Systems
  • Zusammenarbeit mit anderen IT-Teams zur Unterstützung von Forschungsprojekten

Was Du mitbringen solltest:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Scientific Computing, Hochleistungsrechnen, Cloud-Computing, Parallelrechnen sowie der Verwaltung von Slurm-, Kubernetes-Clustern, Gitlab/Github, CICD
  • Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
  • Erfahrung im Bereich wissenschaftliches Rechnen und HPC
  • Fundierte Kenntnisse in Linux/Unix-Systemen
  • Kenntnisse in der Nutzung und Verwaltung von wissenschaftlichen Softwarepaketen
  • Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darauf kannst Du dich bei uns freuen:

  • Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
  • Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Du viel bewegen kannst
  • Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
  • Regelmäßige Team-Events und Workshops
  • Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
  • Ein bezuschusstes Firmenticket/ Deutschlandticket
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (an bis zu 2 Tagen in der Woche)
  • Zahlreiche Sportmöglichkeiten (Tennis- und Basketballplatz, Beachvolleyballfeld, Callisthenics-Park) und Teilnahme an Laufveranstaltungen
  • Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung. Bitte bewirb Dich ausschließlich über unsere Karriereseite.

Ansprechpartner:in HR-Recruiting Nicola Mertens / Tobias Pröchtel +49 331 5509-428/425

Ansprechpartner:in Fachabteilung Norbert Blenn +49 331 5509-529

Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3

IT-Admin Wissenschaftliches Rechnen / Scientific Compute (m/w/d) Arbeitgeber: Plattnerfoundation

Das Hasso-Plattner-Institut bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die von einem internationalen und dynamischen Team geprägt ist. Mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten, attraktiven Mitarbeiterangeboten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, fördert das HPI nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Zusammenarbeit in einem innovativen akademischen Umfeld. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer hervorragenden Verkehrsanbindung und vielfältigen Freizeitmöglichkeiten am Standort Potsdam-Babelsberg.
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Kontaktperson:

Plattnerfoundation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: IT-Admin Wissenschaftliches Rechnen / Scientific Compute (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im HPI oder in ähnlichen Institutionen arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur geben.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte am HPI, insbesondere im Bereich Scientific Computing. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast und bereit bist, aktiv zur Forschung beizutragen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf HPC-Cluster, SLURM und Linux-Systeme beziehen. Praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in diesen Bereichen durchgeführt hast, können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Da die Stelle viel Interaktion mit Forschern und Studierenden erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch unter Beweis stellst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT-Admin Wissenschaftliches Rechnen / Scientific Compute (m/w/d)

Fundierte Kenntnisse in Linux/Unix-Systemen
Erfahrung im Bereich Scientific Computing und Hochleistungsrechnen
Verwaltung von Slurm- und Kubernetes-Clustern
Kenntnisse in Cloud-Computing und Parallelrechnen
Administration und Wartung von HPC/AI-orientierten Cluster-Computersystemen (CPU, GPU, Storage)
Konfiguration und Optimierung von Jobverarbeitung und Lastverteilung
Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Rechenressourcen
Kenntnisse in der Nutzung und Verwaltung von wissenschaftlichen Softwarepaketen
Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für die Position als IT-Admin im Bereich Wissenschaftliches Rechnen interessierst. Betone deine Leidenschaft für IT und wissenschaftliches Rechnen sowie dein Interesse an der Arbeit in einem akademischen Umfeld.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Achte darauf, deine mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Scientific Computing und Hochleistungsrechnen klar darzustellen. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie SLURM oder Kubernetes, um deine Eignung zu untermauern.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Da die Stelle auch Beratung und Schulung von Forschern und Studierenden umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zu betonen. Füge Beispiele hinzu, wie du erfolgreich im Team gearbeitet oder Wissen vermittelt hast.

Dokumentation und Best Practices: Erwähne deine Erfahrung in der Dokumentation von Lösungen und Best Practices. Dies zeigt, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, diese für andere verständlich zu machen und zur Verbesserung der Infrastruktur beizutragen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plattnerfoundation vorbereitest

Verstehe die HPC-Infrastruktur

Informiere dich im Vorfeld über die High Performance Compute Infrastruktur des HPI. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für HPC-Cluster und deren Optimierung hast.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich Scientific Computing und Problemlösung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Stelle viel Zusammenarbeit mit anderen IT-Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich HPC oder nach den zukünftigen Projekten des Teams.

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