Senior Data Scientist (m/w/d)

Als Senior Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle und entwickeln sowie betreiben Applikationen zur Nutzung von verschiedenen Datenprodukten. Im Bereich Innovation & Data Analytics sind Sie vom Anfang bis Ende verantwortlich für die Umsetzung von Big Data Use Cases. Zur Entwicklung dieser arbeiten Sie eng mit den Projektleitern unseres Teams und der Fachseite zusammen. Ihre Ergebnisse präsentieren und vertreten Sie auf allen Managementebenen.

Ihre Aufgaben:

1. Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle und Datenpipelines, die Mehrwert stiften.
2. Analyse großer, heterogener Datenmengen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen.
3. Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Methoden zur Datenverarbeitung.
4. Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse.
5. Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
6. Sie entwickeln Auswerte-, Steuerungs- und Datentools für operative und nicht-operative Nutzergruppen.
7. Sie übernehmen eine treibende Rolle im Team und helfen, es auf die nächste Stufe zu heben und die etablierten Strukturen zu professionalisieren.

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet oder eine abgeschlossene Berufsausbildung in Verbindung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering und Machine Learning. Des Weiteren zeichnen Sie sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

1. Idealerweise mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb im Bereich Big Data Analytics und Data Engineering.
2. Fortgeschrittene und erprobte analytische, statistische und mathematische Fähigkeiten kombiniert mit strategischem Denken.
3. Nachweisbare Nutzung und sehr gute Kenntnisse von Python, Spark (PySpark), SQL oder vergleichbaren Technologien.
4. Kenntnisse der Komponenten, Funktionsweisen und Architektur von Big-Data-Systemen. Idealerweise, aber keine Voraussetzung, Big Data System Palantir Foundry oder die Google Cloud Platform oder ähnlichen Systemen und Big Data-Technologien (Spark, Hadoop).
5. Fähigkeit, abstrakt zu denken, aus Daten Muster zu erkennen und basierend hierauf Hypothesen zu überprüfen.
6. Hohes Maß an Eigenverantwortung, eine selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
7. Den Willen, Domänenwissen aufzubauen und die Details unserer Organisation zu verstehen.
8. Sehr gute Deutschkenntnisse.

Idealerweise wird Ihr Profil abgerundet durch praktische Erfahrungen in der Telekommunikationsbranche oder im technischen Service.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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