Lead Data Scientist

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft seiner App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppen-Ökosystems, bietet adjoe einen fortschrittlichen Tech-Stack, starke finanzielle Unterstützung von Bertelsmann und eine hochmotivierte Belegschaft.

Playtime ist eine zeit- und ereignisbasierte Werbeeinheit, die Benutzer kontinuierlich mit In-App-Währung belohnt – für die Zeit, die sie verbringen, und die abgeschlossenen Ereignisse beim Spielen von mobilen Spielen. Wir verbinden Werbetreibende mit über 200 Millionen Playtime-Nutzern und bedienen täglich 2 Milliarden Anfragen bei niedriger Latenz. Wir stellen sicher, dass alle Beteiligten eine positive Erfahrung haben.

Was Sie tun werden:

• Eng mit den Supply & Demand Tech- und Produktteams zusammenarbeiten, um Datenwissenschaftsmodelle bereitzustellen, die gleichzeitig die Ziele der Werbetreibenden und Monetarisierer sowie die Benutzererfahrung berücksichtigen und ausbalancieren.
• Neue und bestehende Modelle (Klassifikationen, Empfehlungen usw.) aufbauen, pflegen und entwickeln.
• Praktisch an Datenwissenschaftsaufgaben arbeiten (mindestens 50% der Arbeitszeit).
• Ein Team von Datenwissenschaftlern aufbauen und leiten: neue Teammitglieder einstellen, Routinen im Team organisieren, Richtlinien (Code-Stil, Dokumentation, Best Practices) festlegen.
• Als Mentor fungieren und Datenwissenschaftler im Team schulen, um ihre Fähigkeiten in Analyse, Programmierung, Kommunikation und Planung zu verbessern.
• Der Eigentümer kritischer Dokumentationen zur Datenwissenschaft sein (Experimente, Implementierungsdetails) und als Befürworter datenbezogener Themen im Unternehmen agieren.
• Zur strategischen Planung des Unternehmens beitragen.
• An einem langfristigen Fahrplan und vierteljährlichen OKRs arbeiten.
• Geschäftsdaten analysieren, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren, und dann Projekte leiten, die dem Unternehmen erheblich helfen.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen technischen Abschluss (Mathematik, Physik, Informatik oder ähnlich) oder alternativ 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft.
• Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Führung und/oder Mentoring von Personen.
• Sie haben fundierte Kenntnisse in Python, R, Scala, Julia oder ähnlichen Programmiersprachen für Datenwissenschaft.
• Sie können Geschäftsbedürfnisse verstehen und Lösungen entwickeln, die dem Geschäft und dem Produkt helfen.
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und deren Anwendung in einer Produktionsumgebung mit hohem Verkehrsaufkommen (>1 Million Vorhersagen pro Tag).
• Sie haben ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und sehen für jedes Problem mehr als eine Lösung.
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
• Sie können komplexe Themen einfach erklären.
• Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator und Teamplayer.

Zusätzlich: Kenntnisse in Technik und Infrastruktur: Airflow, Hosting von Modellen, Bereitstellung von Modellen usw. Erfahrung in der AdTech-Branche ist von Vorteil.

Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:

• Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum.
• Von der Unterzeichnung bis zur Eingewöhnung in Hamburg sind wir für Sie da.
• Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten.
• Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort.
• Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften.