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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere Smart Data Platform mit innovativen Datenmodellen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf moderne Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Urlaubstage plus Feiertage.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team mit flachen Hierarchien und entwickle kreative Lösungen für spannende Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenumfeld und ein relevantes Studium sind erforderlich.
- Andere Informationen: Erhalte Zugang zu umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (m/w/d).
Aufgabenbereiche
- Du beteiligst dich maßgeblich am Aufbau & der Optimierung der Smart Data Platform, der zentralen Datenplattform.
- Du entwickelst qualitativ hochwertige Datenmodelle, die eine effektive Kommunikation & Anforderungserfassung zwischen den Fachbereichen und deinem Datenteam ermöglichen, dadurch befähigst du grundlegende Geschäftsprozesse.
- Zusammen mit den Fachbereichen erarbeitest du Datenprodukte und setzt diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform um.
- Darüber hinaus bringst du deine Expertise im Data Vault-Ansatz mit ein & unterstützt dein Team in der Umsetzung kreativer & innovativer Lösungen.
Diese und weitere spannende Aufgaben erwarten dich in einer Umgebung mit flachen Hierarchien und cross-funktionalen agilen Teams, in der du proaktiv Aufgabenfelder erarbeitest und eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst.
Dein Profil
- Du hast bereits mind. 3 Jahre Arbeitserfahrung im Datenumfeld und ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit quantitativ-analytischem Fokus.
- Du fühlst dich optimalerweise in der Versicherungsbranche Zuhause oder hast schon Erfahrung mit Finanzprozessen.
- Du kennst den Unterschied zwischen konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen und hast bereits Erfahrungen mit Historisierungskonzepten in der Data Warehouse-Entwicklung gemacht.
- Du bist vertraut mit State-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0 und multidimensionaler Modellierung.
- Du kennst dich mit Datentransformationstools aus und bist fit in SQL.
- Dich zeichnen deine ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für Informationen und deren Kontext runden dein Profil ab.
Benefits
- Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland.
- Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
- Profitiere von der modernen Datenlandschaft und Tech Stack #ETL/ELT, Datenmodellierung, Data Vault, Datenstrecken / Datenpipelines, Cloud Data Warehouse.
- Nutze das große Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Gehalt: bis ca. 100.000 € p.a. Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung!
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Palantec GmbH
Kontaktperson:
Palantec GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Architecture. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung der Smart Data Platform beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Architect-Interview vorkommen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um deine Eignung für die cross-funktionalen agilen Teams zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Architect gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Datenmodellen, Data Vault und SQL.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Optimierung der Smart Data Platform beitragen können. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und deine proaktive Herangehensweise.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Konzepten der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Data Vault 2.0 und multidimensionaler Modellierung. Sei bereit, deine Kenntnisse in diesen Bereichen während des Interviews zu demonstrieren.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenmodellen und der Zusammenarbeit mit Fachbereichen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle eine starke Kommunikationsfähigkeit erfordert, solltest du darauf vorbereitet sein, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Übe, wie du deine Ideen klar und verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu, wie das Team arbeitet und welche Werte wichtig sind. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma zu dir passt.
