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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Reports und verbessere Entscheidungsgrundlagen im Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: FĂĽhrendes Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen mit ĂĽber 16 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Zentrale Lage, Homeoffice, flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns Lösungen, die den Kostendruck im Gesundheitswesen reduzieren und erlebe echte Karrierechancen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder relevante Ausbildung; fĂĽr Senior: mind. 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Moderne Tools wie ChatGPT 4.0 und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du bist bereit, Daten in echte Wirkung zu übersetzen? Du willst nicht nur Tabellen drehen, sondern etwas bewegen – und das in einem Umfeld, das Stabilität, Sinn und Wachstum vereint? Dann komm zu unserem Kunden – einem der führenden Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen. Seit über 16 Jahren hilft unser Kunde Krankenhäusern, Reha-Kliniken und sozialen Trägern dabei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und den Herausforderungen des Gesundheitsmarkts zu begegnen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Analyst (m/w/d) mit echtem Drive für Daten, Digitalisierung und Impact.
Warum zu unserem Kunden?
- Zentrale Lage: Office im Herzen Düsseldorfs mit 250 qm Dachterrasse – Kaffee, Snacks & Kicker inklusive
- Perspektive: Attraktive Gehaltsstruktur, Entwicklungsmöglichkeiten und echte Karrierepfade
- Teamspirit: Flache Hierarchien, kurze Wege, regelmäßige Teamevents (Eishockey, Grillkurse, Minigolf u.v.m.)
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice möglich (20%), moderne Tools (Iclass, Oncost, ChatGPT 4.0 etc.)
- Sinn: Du arbeitest mit uns an Lösungen, die den Kostendruck im Gesundheitswesen messbar verringern
Was dich erwartet:
- Analyse mit Purpose: Du analysierst Rechnungsdaten (OCR-basiert), clusterst Warengruppen, wertest Lieferanten aus und bringst Transparenz in komplexe Einkaufsprozesse.
- Machine Learning trifft Medizin: Du nutzt ML-Modelle, um Klassifizierungen zu verbessern – und hebst die Datenqualität aufs nächste Level.
- BrĂĽcke zwischen Daten und Entscheidung: Du entwickelst Reports, KPIs und Dashboards, die den Beratern echte Entscheidungsgrundlagen liefern.
- Verantwortung und Entwicklung: Du steuerst externe Dienstleister, entwickelst Analytics-Strukturen weiter und bist Mentor fĂĽr Junioren.
Was du mitbringen solltest:
- Abgeschlossenes Studium (z.B. Datenanalyse, Statistik, Wirtschaft, IT) oder eine relevante Ausbildung mit analytischem Background.
- Für Senior-Level: Mind. 2 Jahre relevante Erfahrung, souverän im Umgang mit Dienstleistern und eigenverantwortlicher Projektarbeit (aber auch Bewerbungen von Junior-Kandidaten sind gern gesehen).
- Starke Skills in SQL, Power BI, VBA, Power Query, idealerweise auch Machine Learning & Big Data.
- Affinität zu Finanzdaten / FiBu / Controlling.
- Analytischer Kopf, strukturierte Arbeitsweise, Teamplayer-Mentalität.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1+), gute Kommunikationsfähigkeit.
So geht es weiter! Wenn Sie eine Passion für Daten haben und in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung arbeiten möchten, in der Ihre Arbeit sichtbaren Einfluss hat, dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: TAS Toolbox GmbH
Kontaktperson:
TAS Toolbox GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Gesundheitsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern des Unternehmens, bei dem du dich bewerben möchtest, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse zeigt. Konzentriere dich dabei auf konkrete Ergebnisse und den Einfluss deiner Arbeit, um zu demonstrieren, wie du Daten in echte Wirkung übersetzt.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Machine Learning, insbesondere im Gesundheitswesen. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in die Arbeit des Unternehmens integriert werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Power BI und anderen relevanten Tools während des Vorstellungsgesprächs. Übe, wie du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um dein technisches Know-how zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Analyst gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in SQL, Power BI und anderen geforderten Tools.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen. Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf das Gesundheitswesen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch fehlerfrei ist und alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TAS Toolbox GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines (Senior) Data Analysts vertraut. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen in der Analyse von Rechnungsdaten und der Nutzung von Machine Learning zu sprechen. Zeige, dass du die BrĂĽcke zwischen Daten und Entscheidungen schlagen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit SQL, Power BI und anderen relevanten Tools zeigen. Dies wird dir helfen, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deine Kommunikationsstärke verdeutlichen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kollegen oder externen Dienstleistern zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den Karrierepfaden und Weiterbildungsmöglichkeiten im Unternehmen stellst. Dies zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, in deine eigene Entwicklung zu investieren.
