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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere BI-Architektur und entwickle Reporting- und Analyseprozesse.
- Arbeitgeber: Arsipa GmbH ist ein führendes Unternehmen im Bereich Arbeitssicherheit und Umweltschutz in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und ein modernes Büro im Herzen Berlins.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python, SQL und BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und transparenten Meetings.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Engineer (w/m/d) für unsere wachsende Unternehmensgruppe in Berlin. Als Data Engineer (w/m/d) gestaltest Du unsere BI-Architektur von Grund auf, entwickelst aussagekräftige Reporting- und Analyseprozesse für unser Finance- und Management-Team, visualisierst entscheidungsrelevante Daten und unterstützt unsere internen Stakeholder dabei, Daten und BI-Tools effektiv zu nutzen.
Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweite Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Wir verfolgen eine Private Equity Buy & Build Strategie und sind mit unseren 20 Tochterunternehmen sowie über 750 Mitarbeiter*Innen an insgesamt über 50 Standorten in Deutschland und Österreich vertreten. Unsere Vision ist es, Arbeitsschutz neu zu denken: Persönlich, individuell und aus einer Hand.
Durch den Zusammenschluss von erfolgreichen regionalen Betrieben zu einer Unternehmensgruppe werden wir einer der führenden drei Marktteilnehmer im deutschlandweiten Health & Safety Markt. Von unserem Hauptsitz in Berlin aus unterstützen und entlasten wir unsere Partnerbetriebe in den Bereichen Personal, Marketing, Finanzen sowie IT und fördern gleichzeitig den fachlichen Austausch zwischen Kolleg*Innen anderer Partnerbetriebe der Arsipa Gruppe.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer BI-Architektur (inkl. Datenmodelle, Pipelines, Governance)
- Entwicklung strukturierter Reporting- und Analyseprozesse in enger Zusammenarbeit mit Finance & Controlling sowie dem Management
- Visualisierung komplexer Datenbeziehungen und KPIs mit Tools wie Power BI
- Umsetzung und Operationalisierung erster Data-Science-Anwendungsfälle (z.B. Forecasting, Anomalie-Erkennung, Customer Lifetime Value)
- Aufbau robuster ETL-/ELT-Prozesse mit Tools wie Python und dbt
- Auswahl und Integration geeigneter Technologien, Tools und Methoden zur Weiterentwicklung unserer Datenkompetenz
- Beratung und Schulung interner Stakeholder in der Nutzung von Daten und BI-Tools
Deine Startvoraussetzungen:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Power BI sowie mit modernen Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure)
- Erfahrung im Aufbau von BI- und Dateninfrastrukturen von Grund auf
- Gutes Verständnis betrieblicher Prozesse – idealerweise mit Fokus auf Finance/Controlling
- Ausgeprägte Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und starke kommunikative Fähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Nice to have: Erfahrung mit dbt, Pentaho, Dremio oder ähnlichen Tools
Unsere Benefits:
- Strukturiertes und individuell angepasstes Onboarding für einen reibungslosen Start
- 30 Urlaubstage und ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu zwei Tagen Homeoffice pro Woche
- Offene Unternehmenskultur mit täglichen Check-ins und quartalsweisen All-Hands-Meetings für Transparenz und Teamspirit
- Zentral gelegenes Office im Herzen Berlins, direkt an der U-Bahn Station CheckPoint Charlie/Kochstr. - ausgestattet mit Annehmlichkeiten wie Kaffee, Obstkorb, Snacks und höhenverstellbaren Schreibtischen
- Spaß an der Arbeit in einem kollegialen und engagierten Team
- Gemeinsame Events zur Stärkung des Teamgeistes sowie zur Förderung der positiven und kollegialen Arbeitsatmosphäre
Unser Bewerbungsprozess:
Es trifft nicht jede Anforderung auf dich zu? Kein Problem, bewirb dich trotzdem gerne! Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Stellenportal. Nach der Prüfung deiner Unterlagen wartet ein zweistufiger Bewerbungsprozess auf dich. Dieser startet mit einem kurzen Telefonat mit unserer internen Recruiterin Melanie, gefolgt von einem persönlichen Interview vor Ort. Anschließend besteht die Möglichkeit, das gesamte Team sowie die verschiedenen Aufgaben und Verantwortungsbereiche der Stelle besser kennenzulernen. Wenn du gerne Teil dieser spannenden Reise sein und aktiv mitwirken willst, dann sende uns gerne deine Bewerbung. Du erreichst Melanie Schwarz - Senior Recruiterin im HR Team der Arsipa Gruppe.
Wir freuen uns auf Dich!
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Arsipa
Kontaktperson:
Arsipa HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Data Engineering-Community. Besuche Meetups oder Konferenzen in Berlin, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien im Bereich BI und Datenarchitektur zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Nutze LinkedIn, um dich mit Mitarbeitern von Arsipa zu verbinden. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen zu ihrer Arbeit. Dies kann dir helfen, einen besseren Einblick in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu bekommen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Power BI auffrischst. Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erstellen von ETL-Prozessen, um im Interview selbstbewusst auftreten zu können.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen im Bereich Arbeitssicherheit und Umweltschutz. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Engineers. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und BI-Tools wie Power BI.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Arsipa GmbH arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen zur Weiterentwicklung der BI-Architektur beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch in Wort und Schrift klar und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsipa vorbereitest
✨Verstehe die BI-Architektur
Informiere dich im Vorfeld über die BI-Architektur, die das Unternehmen nutzt. Sei bereit, deine Erfahrungen im Aufbau und in der Weiterentwicklung von BI-Systemen zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen.
✨Kenntnisse in Python und SQL betonen
Da fundierte Kenntnisse in Python und SQL gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Datenvisualisierung demonstrieren
Bereite einige Beispiele für Datenvisualisierungen vor, die du mit Tools wie Power BI erstellt hast. Zeige, wie du komplexe Datenbeziehungen visualisieren kannst und erkläre den Nutzen dieser Visualisierungen für das Management.
✨Kommunikative Fähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch Beratung und Schulung interner Stakeholder umfasst, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Informationen verständlich und klar präsentieren kannst.
