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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine skalierbare Datenarchitektur für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens in Mannheim, das Innovation großschreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und verbessere datenbasierte Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung im Data Management erforderlich.
- Andere Informationen: Zertifizierung als Azure Data Engineer ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir wachsen weiter und suchen zur Verstärkung unseres Teams am Standort Mannheim ab sofort genau Dich unbefristet in Vollzeit als Analytics Engineer (m/w/d).
Das erwartet Sie bei uns:
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung einer modularen, skalierbaren Datenarchitektur unter Berücksichtigung aktueller Markttrends (Big Data, Automatisierung, Echtzeitdatenverarbeitung).
- Verantwortlich für Data Engineering Aufgaben innerhalb der Customer Data Plattform und der Azure Cloud im Privat- und Gewerbekundensegment.
- Verantwortlich für die Organisation und Sicherstellung der Verfügbarkeit von Daten für Geschäftsprozesse, Bewertungen und Reportings.
- Sicherstellung der Datenverfügbarkeit durch effiziente und stabile ETL-Prozesse sowie kontinuierliche Verbesserung der geschäftsfeldweiten Automatisierungsniveaus.
- Übersetzung von Business Anforderungen in wertschöpfende Lösungen sowie Unterstützung bei datenbasierten Fragestellungen im Bereich Analytics.
- Verantwortliche Programmierung, Wartung und Optimierung von Datenabruf-, Datenspeicherungs- und Datenverarbeitungsprozessen sowie Schaffung konsistenter Datengrundlagen.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Digitalisierung, Data Engineering oder anderer technologischer Fachrichtung oder IT-Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung.
- Berufserfahrung im Bereich Data Management oder Data Engineering.
- Fundierte Kenntnisse in PowerBI/DAX.
- Gute Kenntnisse in den Bereichen SQL, Python, Datenbank Architektur.
- Erfahrung mit Data Factory und Azure Compute Services.
- Zertifizierung Azure Data Engineer wünschenswert.
Sie haben Fragen zur Bewerbung? Ihr Ansprechpartner:
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MVV Energie AG
Kontaktperson:
MVV Energie AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering-Community zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Azure und Datenmanagement konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Kenntnisse in SQL, Python und PowerBI demonstriert. Praktische Beispiele deiner Arbeit können einen großen Eindruck hinterlassen und deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Big Data und Automatisierung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in die Rolle des Analytics Engineers integriert werden können.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenarchitektur und Azure-Diensten. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten und deine Fähigkeiten präsentieren können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Analytics Engineers. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone insbesondere deine Kenntnisse in PowerBI, SQL und Python.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Leidenschaft für Datenarchitektur und -verarbeitung ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MVV Energie AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Informiere dich über modulare und skalierbare Datenarchitekturen, insbesondere im Kontext von Big Data und Echtzeitdatenverarbeitung. Zeige im Interview, dass du aktuelle Trends kennst und wie sie in die Rolle des Analytics Engineers passen.
✨Bereite Beispiele für ETL-Prozesse vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen zu teilen. Erkläre, wie du die Datenverfügbarkeit sichergestellt und die Automatisierung verbessert hast, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu demonstrieren.
✨Kenntnisse in PowerBI und SQL hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in PowerBI/DAX und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Fragen zur Azure Cloud vorbereiten
Da die Rolle auch Kenntnisse in Azure Cloud erfordert, solltest du dich mit den relevanten Azure-Diensten vertraut machen. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Plattform zeigen und wie du sie in deiner Arbeit nutzen würdest.
