Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue skalierbare KI-Infrastrukturen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens mit 18 Büros in 6 Ländern und über 780 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und ein attraktives Gehaltspaket warten auf dich.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative KI-Lösungen in einem familiären und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit RAG, LLM-Architekturen, Python und Testing-Prozessen ist erforderlich.
- Andere Informationen: C1-Deutschkenntnisse sind notwendig; persönliche Entwicklung wird von Anfang an gefördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Nutzen Sie Ihr Wissen über grundlegende RAG- und LLM-Architekturen, um fortschrittliche KI-Infrastrukturen aufzubauen, die die Leistung und Zuverlässigkeit unserer KI-Systeme verbessern. Für unsere wachsende KI-Abteilung suchen wir einen AI Solutions Architect mit umfangreicher Erfahrung in grundlegenden RAG-, LLM-Architekturen, Embeddings, neuronalen Netzwerken, Python und Testprozessen, der auch eine starke Kundenorientierung hat.
Mit 18 Büros in 6 Ländern und über 780 Mitarbeitern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten. Wir fördern Ihre berufliche und persönliche Entwicklung von Anfang an und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur ist familiär, offen und wertschätzend und bietet viel Raum für Ihre persönliche Entwicklung.
Diese Aufgaben erwarten Sie bei uns: Als AI Solutions Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unseres KI-Assistenten und der Gestaltung neuer KI-gesteuerter Produkte über mehrere Anwendungsfälle hinweg. Sie entwerfen und bauen skalierbare KI-Infrastrukturen, die mit den Benutzerbedürfnissen und Leistungserwartungen wachsen. Sie stellen die vollständige Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsstandards in jeder Phase der Entwicklung sicher. Durch die Überwachung der Modellgenauigkeit und -leistung identifizieren und implementieren Sie gezielte Verbesserungen. Sie leiten auch die Entwicklung automatisierter End-to-End-Testabläufe – vom praktischen Codieren bis hin zur Nutzung von KI-Assistenten für intelligentes Batch-Processing. Mit Raum für Innovation gestalten Sie unsere RAG-Architektur und tragen zum Aufbau eines internen CustomGPT bei, das auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten ist.
WIE SIE IHRE STÄRKEN BEI UNS EINBRINGEN KÖNNEN: Sie bringen praktische Erfahrungen mit grundlegenden RAG-Konzepten (z.B. Mistral AI, Open-Source-LLMs), Embeddings, neuronalen Netzwerken und Schnittstellenintegrationen mit, die Sie direkt in unseren Projekten anwenden. Sie sind sicher im Umgang mit Python, integrieren APIs wie JIRA und OpenAI und navigieren durch Formate wie HTML, JSON und XML. Ihr tiefes Verständnis von Testprozessen und deren Durchführung ist entscheidend für den Erfolg unserer KI-Lösungen. Klare Kommunikation, starke Verhandlungsfähigkeiten und eine serviceorientierte Denkweise helfen Ihnen, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Sie sind bekannt für Ihren unabhängigen, strukturierten und zielorientierten Ansatz – insbesondere in technisch komplexen Umgebungen. Wenn nötig, sind Sie bereit, Kunden persönlich zu treffen, denn starke Zusammenarbeit beginnt mit direkter Interaktion. C1-Niveau Deutschkenntnisse sind eine wichtige Voraussetzung für einen erfolgreichen Start bei uns.
DIE VORTEILE, DIE WIR IHNEN BIETEN:
- Spannende Projekte
- Unterstützendes, familienorientiertes Umfeld
- Attraktives Gehaltspaket
- Kontinuierliche Lernmöglichkeiten
- Karrierewachstumsmöglichkeiten
- Teamevents
- Gesundheitsversorgung
- Fitnessoptionen
Erkennen Sie sich im Profil wieder? Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Integrationstest – klicken Sie auf JETZT BEWERBEN, senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Ihr Startdatum, und lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, ob wir perfekt zusammenpassen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
AI Solutions Architect Arbeitgeber: Qestitsystems
Kontaktperson:
Qestitsystems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Solutions Architect
✨Netzwerken in der AI-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Nimm an Meetups oder Konferenzen teil, um dein Wissen über RAG und LLM-Architekturen zu vertiefen und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Python, neuralen Netzwerken und Testing-Prozessen demonstrieren. Diese praktischen Erfahrungen kannst du in Gesprächen hervorheben, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf RAG-Architekturen und LLMs beziehen. Übe das Erklären komplexer Konzepte auf einfache Weise, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen, die für die Rolle des AI Solutions Architect entscheidend sind.
✨Kundenorientierung betonen
Zeige in Gesprächen, dass du ein starkes Kundenbewusstsein hast. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die ihren Anforderungen entsprechen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in RAG, LLM-Architekturen und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine praktische Erfahrung mit den geforderten Technologien und Prozessen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des AI Solutions Architect interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der AI-Abteilung beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für innovative Projekte.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Deutsch auf C1-Niveau ist, insbesondere in schriftlicher Form. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, die für die Rolle wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qestitsystems vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von RAG und LLM
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte von RAG und LLM hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich angewendet hast.
✨Demonstriere deine Python-Kenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen. Zeige, wie du APIs integriert hast und welche Projekte du damit realisiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu neuralen Netzwerken, Embeddings und Testing-Prozessen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kundenorientierung
Betone deine Fähigkeit, starke Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.