Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue skalierbare KI-Infrastrukturen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens mit 18 Büros in 6 Ländern und über 780 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und ein attraktives Gehaltspaket warten auf dich.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative KI-Lösungen in einem familiären und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit RAG, LLM-Architekturen, Python und starken Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
- Andere Informationen: C1-Deutschkenntnisse sind notwendig; wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Nutzen Sie Ihr Wissen über grundlegende RAG- und LLM-Architekturen, um fortschrittliche KI-Infrastrukturen aufzubauen, die die Leistung und Zuverlässigkeit unserer KI-Systeme verbessern. Für unsere wachsende KI-Abteilung suchen wir einen AI Solutions Architect mit umfangreicher Erfahrung in grundlegenden RAG-, LLM-Architekturen, Embeddings, neuronalen Netzwerken, Python und Testprozessen, der auch einen starken Kundenfokus hat.
Mit 18 Büros in 6 Ländern und über 780 Mitarbeitern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten. Wir fördern Ihre berufliche und persönliche Entwicklung von Anfang an und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur ist familiär, offen und wertschätzend und bietet viel Raum für Ihre persönliche Entwicklung.
Diese Aufgaben erwarten Sie bei uns: Als AI Solutions Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unseres KI-Assistenten und der Gestaltung neuer KI-gesteuerter Produkte über mehrere Anwendungsfälle hinweg. Sie entwerfen und bauen skalierbare KI-Infrastrukturen, die mit den Benutzerbedürfnissen und Leistungserwartungen wachsen. Sie stellen die vollständige Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsstandards in jeder Phase der Entwicklung sicher. Durch die Überwachung der Modellgenauigkeit und -leistung identifizieren und implementieren Sie gezielte Verbesserungen. Sie leiten auch die Entwicklung automatisierter End-to-End-Testabläufe – vom praktischen Codieren bis hin zur Nutzung von KI-Assistenten für intelligentes Batch-Processing. Mit Raum für Innovation gestalten Sie unsere RAG-Architektur und tragen zum Aufbau eines internen CustomGPT bei, das auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten ist.
WIE SIE IHRE STÄRKEN BEI UNS EINBRINGEN KÖNNEN: Sie bringen praktische Erfahrungen mit grundlegenden RAG-Konzepten (z.B. Mistral AI, Open-Source-LLMs), Embeddings, neuronalen Netzwerken und Schnittstellenintegrationen mit, die Sie direkt in unseren Projekten anwenden. Sie sind sicher im Umgang mit Python, integrieren APIs wie JIRA und OpenAI und navigieren durch Formate wie HTML, JSON und XML. Ihr tiefes Verständnis von Testprozessen und deren Durchführung ist entscheidend für den Erfolg unserer KI-Lösungen. Klare Kommunikation, starke Verhandlungsfähigkeiten und eine serviceorientierte Denkweise helfen Ihnen, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Sie sind bekannt für Ihren unabhängigen, strukturierten und zielorientierten Ansatz – insbesondere in technisch komplexen Umgebungen. Wenn nötig, sind Sie bereit, Kunden persönlich zu treffen, denn starke Zusammenarbeit beginnt mit direkter Interaktion. C1-Niveau Deutschkenntnisse sind eine wichtige Voraussetzung für einen erfolgreichen Start bei uns.
DIE VORTEILE, DIE WIR IHNEN BIETEN:
- Spannende Projekte
- Unterstützendes, familienorientiertes Umfeld
- Attraktives Gehaltspaket
- Kontinuierliche Lernmöglichkeiten
- Karrierewachstumsmöglichkeiten
- Teamevents
- Gesundheitsversorgung
- Fitnessoptionen
Erkennen Sie sich im Profil wieder? Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Integrationstest – klicken Sie auf JETZT BEWERBEN, senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Ihr Startdatum, und lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, ob wir perfekt zusammenpassen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
AI Solutions Architect Arbeitgeber: Qestitsystems
Kontaktperson:
Qestitsystems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Solutions Architect
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der AI-Branche zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dich mit anderen Fachleuten auszutauschen und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise in RAG-Architekturen und LLMs durch persönliche Projekte oder Beiträge in Fachforen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Wissen praktisch zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, API-Integrationen und Testing-Prozessen übst. Das Verständnis dieser Themen wird dir helfen, im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit Kunden kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in RAG, LLM-Architekturen und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine praktische Erfahrung mit den geforderten Technologien und Prozessen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des AI Solutions Architect interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der AI-Abteilung beitragen kannst.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Deutsch auf C1-Niveau ist. Verwende klare und präzise Sprache in deinen Unterlagen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, die für die Rolle wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qestitsystems vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von RAG und LLM
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte von RAG und LLM hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich angewendet hast.
✨Demonstriere deine Python-Kenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen. Zeige, wie du APIs integriert hast und welche Projekte du damit realisiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu neuralen Netzwerken, Embeddings und Testing-Prozessen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Kundenorientierung
Da die Rolle einen starken Fokus auf Kundenbeziehungen erfordert, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden und zur Lösung ihrer Probleme verdeutlichen. Betone deine Verhandlungsfähigkeiten und deinen serviceorientierten Ansatz.