Sr Machine Learning Engineer

Unser Unternehmen verändert die Welt durch digitale Erlebnisse. Wir geben jedem – von aufstrebenden Künstlern bis hin zu globalen Marken – alles, was sie benötigen, um außergewöhnliche digitale Erlebnisse zu gestalten und bereitzustellen! Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Menschen zu ermächtigen, schöne und leistungsstarke Bilder, Videos und Apps zu erstellen und zu transformieren, wie Unternehmen mit Kunden über jeden Bildschirm interagieren.

Die Digital Video-Gruppe bietet eine Reihe von erstklassigen Produkten für Desktop (Windows/Mac), Mobilgeräte (iOS/Android), Web und Cloud, die sich an professionelle Kunden richten. Zu den Produkten und Technologien, die das Team entwickelt, gehören Adobe Premiere Pro, After Effects, Audition usw.

Adobe steht an der Spitze der KI- und GenAI-Revolution. Wir entwickeln grundlegende Modelle für Kreativität, die für kommerzielle Zwecke erstellt und mit Daten aus Adobe Stock trainiert werden. Diese Modelle sind nahtlos in unsere Produkte integriert. Wir suchen einen dynamischen und visionären technischen Leiter, der das Digital Video Audio (DVA)-Team leitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Wartung neuer und bestehender Video-/Audio-Modelle, die unsere leistungsstarken Video- und Audio-Produkte unterstützen. Sie haben die Möglichkeit, die Strategie für Digital Video Audio (DVA) zu gestalten und die Produktentwicklung nicht nur in Indien, sondern auch weltweit zu beeinflussen. Ihre technische Führung wird entscheidend sein, um Adobes Mission zu fördern, Kreativität für alle zu ermöglichen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie das Design, die Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Produktionsanwendungen.
• Wenden Sie innovative Algorithmen in Bereichen wie Computer Vision, Bild-/Videobearbeitung und generativen Modellen an, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
• Arbeiten Sie mit Produktteams und Forschern zusammen, um maschinelles Lernen-Projekte mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
• Leiten Sie technische Entscheidungsfindungen und definieren Sie Standardansätze für die Modellentwicklung und Trainingspipelines, um die Geschäftsziele zu erreichen.
• Mentorieren und führen Sie Junior-Ingenieure und Forscher und fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung im Team.
• Tragen Sie zu Forschungs- und Entwicklungsbemühungen bei und bleiben Sie über die neuesten Fortschritte im Bereich Deep Learning und maschinelles Lernen informiert.
• Entwickeln und optimieren Sie Modellinferenzpipelines für sowohl gerätebasierte als auch cloudbasierte Bereitstellungen.
• Kommunizieren Sie komplexe technische Konzepte an Partner und Teammitglieder und bieten Sie umsetzbare Einblicke basierend auf den Modellausgaben.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Über 10 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, davon mindestens 5 Jahre mit Fokus auf Deep Learning-Techniken.
• Expertise in Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX.
• Solides Verständnis von neuronalen Netzwerken, CNNs, RNNs, Transformatoren, GANs und Diffusionsmodellen.
• Praktische Erfahrung mit Deep Learning in Python-basierten Frameworks mit Kenntnissen in Computer Vision.
• Nachweisliche Erfahrung im Umgang mit großangelegten Datensätzen, Modelltraining, Optimierung und Bereitstellung.
• Starker Hintergrund in der Entwicklung von Algorithmen für praktische Anwendungen in der Computer Vision.
• Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit modernen Softwareentwicklungspraktiken wie Versionskontrolle (Git), CI/CD und agiler Entwicklung.
• Expertise in der Modelloptimierung, einschließlich Techniken wie Pruning, Quantisierung und ONNX/CoreML-Modellkonvertierung.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, Modellversionierung und Reproduzierbarkeit.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, kritisch zu denken und effektive Lösungen umzusetzen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Präsentation technischer Inhalte für leitende Kunden.