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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle innovative ML-Lösungen für spannende Kunden.
- Arbeitgeber: Enjins baut KI-Lösungen für bedeutende Veränderungen in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein MacBook Pro und monatliche Team-Events.
- Warum dieser Job: Wachse in einem unterstützenden Umfeld und mache echten Einfluss mit deiner Arbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, 12 Monate Erfahrung in Software- oder ML-Engineering.
- Andere Informationen: Erhalte individuelles Coaching und eine umfassende Einarbeitung in unsere Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Hey there! Bist du ein ehrgeiziger Machine Learning Engineer, der nach der nächsten Herausforderung sucht? Möchtest du deine Software-Engineering- und Data-Science-Fähigkeiten nutzen, um innovativen Scaleups zu helfen, reale Probleme mit fortschrittlichem Machine Learning zu lösen? Bist du bereit, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und gleichzeitig Enjins wachsen zu lassen? Dann lies weiter!
Über uns
Bei Enjins setzen wir uns dafür ein, KI-Lösungen für bedeutende Veränderungen zu entwickeln. Wir tun dies für Kunden in Branchen, in denen positive Veränderungen möglich sind: Klimatechnologie, Mobilität und Online-Marktplätze. Wir haben mit renommierten Unternehmen wie Tier Mobility, JustWatch, Crisp, SnappCar, Groendus, Independer, PlanBlue und vielen anderen in ganz Nordeuropa zusammengearbeitet.
Was du tun wirst
Als Machine Learning Engineer wirst du Teil unseres wachsenden Teams, das aus 15 weiteren ebenso großartigen Machine Learning Engineers an unseren beiden Standorten in Berlin und Utrecht (NL) besteht. In dieser Rolle gibt es viel Raum für deine Ideen. Unser Team wächst schnell – und wenn du ebenfalls wachsen möchtest, sind wir hier, um dir den Raum, die Unterstützung und die Herausforderungen zu bieten, die du benötigst.
- Du wirst ein vollwertiges Mitglied unseres schnell wachsenden ML Engineering-Teams.
- Du arbeitest in kleinen Teams an ML-Projekten für innovative Kunden in Berlin.
- Du entwickelst und implementierst robuste ML-Anwendungen für unsere Kunden.
- Du wendest dein Wissen in Datenengineering, Informatik und Machine Learning auf Projekten an und arbeitest mit den neuesten Technologien wie Kubernetes, Airflow und Kafka.
- Du überbrückst die Kluft zwischen technischen Lösungen und geschäftlichen Bedürfnissen.
Über dich:
- Du hast deinen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem anderen relevanten (technischen) Studiengang abgeschlossen.
- Du hast mindestens 12 Monate Erfahrung im Software Engineering oder ML/AI Engineering gesammelt.
- Du bist ehrgeizig und bereit, in deinen persönlichen Entwicklungsweg zum Senior ML Engineer zu investieren.
- Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und genießt es, komplexe Probleme für nicht-technische Personen verständlich zu machen.
- Du sprichst fließend Englisch und bist berechtigt, in Berlin zu arbeiten.
Deine technischen Fähigkeiten:
- Du hast umfangreiche Erfahrung im Software Engineering mit Python, SQL und Git.
- Du hast Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP).
- Du bist mit Software- und Datenengineering-Konzepten wie Containerisierung (Kubernetes & Docker) vertraut.
- Du hast Erfahrung mit Machine Learning und weißt, wie man ML-Modelle erstellt und in Produktion bringt.
Was du von uns erwarten kannst:
- Ein dynamisches Team an der Spitze der Daten- und KI-Technologie.
- Ein engagiertes Trainingsprogramm zur Verbesserung deiner Fähigkeiten (MLEAP) und 1-on-1 Coaching zur Unterstützung deines Wachstums.
- Monatliche soziale Veranstaltungen wie Themenpartys, Brettspielabende, Sportturniere und Pub-Quiz.
- Arbeiten in unserem zentral gelegenen Büro in Berlin.
- Ein Apple MacBook Pro für die Arbeit.
Haben wir dein Interesse geweckt? Lass uns reden!
Machine Learning Engineer (Berlin, Germany) Arbeitgeber: Merantix
Kontaktperson:
Merantix HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (Berlin, Germany)
✨Netzwerken in der Tech-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Besuche lokale Meetups oder Konferenzen in Berlin, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der KI zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder arbeite an eigenen ML-Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige auf deinem Profil, wie du ML-Modelle entwickelt und in Produktionsumgebungen implementiert hast.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die häufig in Interviews für Machine Learning Engineers gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Python und mache dich mit den gängigen ML-Algorithmen und deren Implementierung vertraut.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über Enjins und deren Projekte im Bereich ClimateTech, Mobility und Online Marketplaces. Zeige in deinem Gespräch, dass du ihre Mission verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung realer Probleme beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (Berlin, Germany)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Enjins und ihre Mission, AI-Lösungen für bedeutende Veränderungen zu entwickeln. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Werte teilst und wie du zur Erreichung ihrer Ziele beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Bereich Machine Learning hervor. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch den Kontakt zu Kunden auf Führungsebene erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Gib Beispiele, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an und erkläre, warum du genau bei Enjins arbeiten möchtest und was du dem Team bieten kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merantix vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte von Enjins. Zeige im Interview, dass du ihre Vision für Machine Learning verstehst und wie du dazu beitragen kannst, positive Veränderungen in Bereichen wie ClimateTech und Mobilität zu bewirken.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Software Engineering und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Airflow und Kafka. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu zeigen, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst.
