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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an der Entwicklung von Business Intelligence Anwendungen und Datenmodellen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das auf agile Methoden setzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein Aktienprogramm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und verbessere Software-Qualität in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Teilzeitoptionen und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Mitwirkung an der Neu- und Weiterentwicklung der Business Intelligence Anwendungen im agilen Arbeitsmodus nach SAFe
- Analyse der Anforderungen an die dispositive Datenwelt, Transformation der Fachlichkeit in Datenmodelle und Business Regeln sowie Unterstützung der Entwickler bei der Umsetzung
- Mitarbeit am Design und der Umsetzung der fachlichen und technischen Modellierung des Data Warehouses
- Augenmerk auf das Thema Datenqualität, sowie der regelbasierten Überprüfung
- Begleitung und Durchführung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Software-Qualität
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Kenntnisse in Techniken der Anforderungsanalyse, der Datenanalyse und der Datenmodellierung (insbes. DataVault)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Von Vorteil sind Erfahrungen in mindestens einer Scripting- oder Programmiersprache (z.B. Python)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Berichtsanwendungen oder alternativ im Bereich Data Engineering
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Aktienprogramm
- Kinderbetreuung vor Ort
- Mobiles Arbeiten möglich (3 Tage/ Woche remote möglich)
- Teilzeit-Optionen (ab 30 Stunden/ Woche)
- Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gute Verkehrsanbindung
Business Analyst mit Fokus Data Warehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Hays
Kontaktperson:
Hays HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst mit Fokus Data Warehouse (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Branche hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Datenmodellen und SQL-Analysen übst. Überlege dir auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für agile Arbeitsmethoden wie SAFe. Informiere dich über deren Prinzipien und sei bereit, zu erläutern, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst mit Fokus Data Warehouse (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine abgeschlossene Ausbildung sowie relevante Kenntnisse in der Anforderungsanalyse, Datenanalyse und Datenmodellierung. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.
Verwende konkrete Beispiele: Illustriere deine Erfahrungen mit konkreten Beispielen aus früheren Projekten, insbesondere im Bereich Business Intelligence oder Data Warehousing. Dies zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und die Anforderungen der Position verstehst.
Achte auf die Datenqualität: Da die Stelle einen Fokus auf Datenqualität hat, erwähne in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast. Dies könnte durch spezifische Maßnahmen oder Techniken geschehen sein, die du angewendet hast.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert und fehlerfrei sind. Verwende eine professionelle Sprache und achte darauf, dass alle Informationen gut lesbar sind. Dies hinterlässt einen positiven Eindruck bei den Personalverantwortlichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in der Anforderungsanalyse und Datenmodellierung, insbesondere im DataVault, dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit SQL zeigen. Dies hilft, deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Entwicklern und anderen Stakeholdern erfordert, solltest du betonen, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Datenqualität und kontinuierlichen Verbesserung zeigen. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch die Bedeutung von Qualität in der Softwareentwicklung schätzt.
