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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende KI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für die chemische Forschung.
- Arbeitgeber: Covestro ist ein führendes Unternehmen in der digitalen Forschung und Entwicklung von chemischen Produkten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das KI nutzt, um die Zukunft der Chemie zu gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in MINT-Fächern und Erfahrung in Python-Softwareentwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe eine dynamische Arbeitsumgebung mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Organisation für digitale Forschung und Entwicklung (DRD) bei Covestro ist verantwortlich für innovative digitale Lösungen für die Entwicklung von chemischen Produkten und Anwendungen. Hier arbeiten unter anderem Experten für Materialsimulationen und computergestützte Chemie, Laborautomatisierung, R&D Data Science, High-Performance Computing und Quantum Computing. Die Abteilung baut ihr Team von Wissenschaftlern und Softwareentwicklern aus, um die neuen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz für die chemische und materialwissenschaftliche Forschung nutzbar zu machen. Insbesondere beabsichtigen wir, Large Language Models einzusetzen, um bessere Erkenntnisse aus unstrukturierten Datenquellen (wie Forschungsberichten oder regulatorischen Texten) zu gewinnen und den chemischen Forschungsprozess zunehmend mit künstlicher Intelligenz und Kreativität zu unterstützen.
Aufgaben
- Unterstützung laufender und zukünftiger Projekte im Bereich KI
- Analyse von Geschäfts- / Projektanforderungen und Identifizierung relevanter Daten und Werkzeuge für die Verwendung in LLMs, KI-Modellen und Anwendungen
- Entwicklung, Pflege und Automatisierung von Pipelines für chemische LLMs
- Entwicklung, Pflege und Automatisierung von Modellen und Methoden für den Zugriff auf vertrauliche Informationsquellen aus bestehenden LLMs
- Wartung und Betrieb von bestehenden Lösungen
- Zusammenarbeit mit Cloud-Architekten zur Automatisierung, Wartung und Überwachung von Pipeline-Lösungen
- Steigerung der Effizienz und Geschwindigkeit bei der Bereitstellung neuer Lösungen im Bereich der digitalen Forschung und Entwicklung
- Erkundung neuer Lösungsmöglichkeiten für Probleme im F&E-Umfeld unter Verwendung von KI-Technologie
Anforderungen
- Hochschulabschluss oder abgeschlossene Ausbildung in Bereichen wie Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik (MINT)
- Praktischer Hintergrund und Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
- Kenntnisse in der Implementierung von Pipelines mit Langchain oder ähnlichen Tools
- Kenntnisse in der Nutzung und Konfiguration von Indexierungswerkzeugen (RAG, Vector Databases, etc.)
- Erfahrung mit Frameworks im LLM-Ökosystem (Langchain, LlamaIndex, Haystack, etc.)
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung sowie Erstellung und Verwaltung benutzerdefinierter Docker-Images
- Kenntnisse im Umgang mit dem Betriebssystem Linux, insbesondere Shell-Scripting und sicherer Umgang mit Linux-Bash-Befehlen
- Allgemeine Kenntnisse der AWS-Cloud-Dienste wie AWS Batch, ECS Fargate, S3, RDS
- Verständnis für die Grundlagen der Polymerchemie, insbesondere in Bezug auf die Datenerfassung und -verarbeitung in diesem Bereich
- Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift
AI Data Engineer (m / w / d) Arbeitgeber: Covestro
Kontaktperson:
Covestro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und Datenengineering konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an aktuellen Trends in der KI und Chemie. Teile relevante Artikel oder eigene Gedanken auf Plattformen wie LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich als engagierter Kandidat zu positionieren und Aufmerksamkeit von Recruitern zu gewinnen.
✨Tip Nummer 3
Nutze Online-Kurse oder Webinare, um deine Kenntnisse in spezifischen Tools wie Langchain oder Docker zu vertiefen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch praktische Fähigkeiten, die für die Stelle wichtig sind.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du häufige Fragen zu Python, Pipelines und Cloud-Diensten übst. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten und deine Fähigkeiten während des Interviews klar zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Covestro für die Position des AI Data Engineer sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Arbeit bei Covestro verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python und deine Kenntnisse im LLM-Ökosystem zu den Zielen der Organisation passen.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Pipelines, der Nutzung von Indexierungswerkzeugen oder der Containerisierung zeigen. Konkrete Beispiele helfen, deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell formuliert sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Covestro vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des AI Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diesen Kontext passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Demonstriere technische Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, Pipelines und LLM-Frameworks zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Aufgabe zu lösen, also übe im Voraus.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die neuesten Technologien implementiert.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, dass du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst. Dies ist besonders wichtig, wenn du komplexe technische Konzepte erklärst. Übe, deine Antworten klar und auf den Punkt zu bringen.
