Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen für ein globales Gesundheitsunternehmen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines etablierten Medizintechnikunternehmens mit einem starken Fokus auf globale Gesundheit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten für Remote-Arbeit und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect oder Analyst, Kenntnisse in Cloud-Diensten und starke analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Du musst das Recht haben, in Frankfurt zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wenn Sie bereit sind, die Grenzen der globalen Gesundheit zu erweitern und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen, könnte diese Rolle bei einem etablierten Medizintechnologieunternehmen Ihr nächster großer Schritt sein. Hobson Prior sucht einen Solution Architect für Daten und Analytik, um das Team unseres Kunden in Frankfurt, Deutschland, zu verstärken. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Erstellung und Implementierung von Datenlösungen, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um sicherzustellen, dass die Datensysteme effizient sind und mit den organisatorischen Zielen übereinstimmen.
Bitte beachten Sie, dass Sie für diese Rolle das Recht haben müssen, an diesem Standort zu arbeiten.
Verantwortlichkeiten:
- Verstehen und Bewerten der Datenbedürfnisse des Unternehmens.
- Entwicklung von Standards und Prinzipien für das Datenmanagement.
- Entwurf und Implementierung von Technologielösungen unter Verwendung von Software, Hardware oder Infrastruktur.
- Erstellung einer klaren Vision für Datenlösungen und technische Umsetzung.
- Definition, wie Daten durch die Organisation fließen und Verwaltung dieser Prozesse.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
- Leitung von Brainstorming-Sitzungen zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen.
- Analyse, wie technische Entscheidungen Geschäftsprozesse beeinflussen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen.
- Leitung von Entwicklungsteams zur Schaffung skalierbarer Lösungen.
- Zusammenarbeit mit internen Abteilungen und externen Partnern.
Schlüsselqualifikationen und Anforderungen:
- Erfahrung in Rollen wie Data Architect, Data Scientist oder Data Analyst.
- Fähigkeit zur Erfassung und Analyse von Systemanforderungen.
- Leidenschaft für die Arbeit in einem globalen Medizintechnologieumfeld.
- Kenntnisse im Datenmanagement, Reporting-Technologien und Cloud-Diensten wie Microsoft Azure.
- Vertrautheit mit Datenbanken, Data Lakes und Verarbeitungstools.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um Ideen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln.
- Fähigkeit, langfristige und kurzfristige Projektziele in Einklang zu bringen.
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Indre Semeskeviciute. Wenn Sie an dieser spannenden Gelegenheit interessiert sind, klicken Sie bitte auf 'Bewerben' oder besuchen Sie die Seite 'Kontaktieren Sie uns', um mit einem unserer Spezialisten zu sprechen.
Solution Architect Data and Analytics Arbeitgeber: Hobson Prior International Ltd
Kontaktperson:
Hobson Prior International Ltd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Architect Data and Analytics
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Medizintechnologie und Datenanalyse in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Datenarchitektur und Analytik konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der Medizintechnologie. Zeige in Gesprächen, dass du die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen der Branche verstehst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Datenmanagement und Cloud-Diensten wie Microsoft Azure zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenlösungen zeigen.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Erwarte technische Interviews, in denen du deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen musst. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Architect Data and Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Solution Architect im Bereich Data and Analytics erklärt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen aus früheren Positionen als Data Architect, Data Scientist oder Data Analyst klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Fähigkeiten zu belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hobson Prior International Ltd vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensbedürfnisse
Informiere dich im Vorfeld über die spezifischen Datenbedürfnisse des Unternehmens. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Bedürfnisse zu erfüllen.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenmanagement, Reporting-Technologien und Cloud-Diensten wie Microsoft Azure klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Zeige, wie du technische Entscheidungen getroffen hast, die positive Auswirkungen auf Geschäftsprozesse hatten.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Teams zusammenarbeiten wirst.