Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d)
Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d)

Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d)

München Werkstudent Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und erstelle Handlungsempfehlungen für TV- und Streaming-Inhalte.
  • Arbeitgeber: Munich Seven.One Entertainment Group ist ein dynamisches Unternehmen in der Medienbranche.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und zahlreiche Campusservices wie Kantine und Sportangebote.
  • Warum dieser Job: Erlebe eine offene Unternehmenskultur und arbeite an spannenden Projekten in einem kreativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Kommunikationswissenschaften, BWL oder ähnlichem; gute Zahlenkenntnisse und Teamfähigkeit erforderlich.
  • Andere Informationen: Mindestens 6 Monate, maximal 2 Jahre; 20h/Woche mit attraktiver Vergütung.

Du bist ein zahlenaffiner Entertainment-Enthusiast und suchst den Einstieg in die Medienbranche? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir, das Team Content & Platform Consulting, unterstützen die Geschäftsführung unserer Sender & digitalen Plattformen darin, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Mission ist es dabei, entscheidungsrelevante Kennzahlen aus dem TV- und Digital-Bereich zur Verfügung zu stellen, diese zu interpretieren und Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten.

Das erwartet dich bei uns:

  • Du unterstützt bei quantitativen Analysen & ad hoc Auswertungen für unsere Free-TV-Sender auf Basis der AGF/GfK-Daten („TV Quoten“) sowie der digitalen Plattformen (vor allem Joyn) in Bezug auf Reichweiten- & Performance KPIs.
  • Die Interpretation der Daten und Ableitung von Handlungsempfehlungen kommt auf dich zu.
  • Du erstellst z.B. selbständig Abschlussanalysen unserer Formate (u.a. „Germany‘s Next Topmodel“, „Joko & Klaas gegen ProSieben“, „The Voice of Germany“).
  • Du betreust regelmäßig wiederkehrende Standard-Auswertungen & Mailings.
  • Tabellarische und/oder graphische Aufbereitung von Forschungsergebnissen (Excel & Power Point) gehören in deinen Aufgabenbereich.

Das bringst du mit:

  • Du studierst Kommunikationswissenschaft / Medienwissenschaften / BWL / Psychologie / Soziologie / Statistik, bzw. hast eine vergleichbare Ausbildung.
  • Interesse an Fernsehen & Streaming, sowie ein souveräner Umgang mit Zahlen zeichnen dich aus.
  • Grundkenntnisse in empirischer Forschung & Statistik kannst du vorweisen und deine Arbeitsweise ist strukturiert, zuverlässig und selbständig.
  • Du zeigst Bereitschaft zur Einarbeitung in Spezialsoftware (VideoScope, Tableau) und bringst gute Kenntnisse in MS-Office (v.a. Excel & Power Point) mit. Bestenfalls hast du auch erste Erfahrungen mit SQL gemacht.
  • Teamfähigkeit, Spaß am Kommunizieren und Engagement runden dein Profil ab.

Das bieten wir dir:

  • Freue dich auf eine offene Unternehmenskultur, per „Du" und ohne Dresscode, im dynamischen Umfeld der Medienbranche.
  • Je nachdem, welche Aufgaben du in deinem Team übernimmst, besteht in Abstimmung mit deiner Führungskraft die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
  • Arbeite an modern ausgestatteten Arbeitsplätzen und nutze unsere vielfältigen Campusservices wie eine Kantine mit fairen Preisen, verschiedene Kaffee-Bars oder unseren Massage-Service.
  • Profitiere von einer stark vergünstigten, deutschlandweiten Mitgliedschaft bei Urban Sports Club sowie zahlreichen weiteren Sonderrabatten bei unseren Partnern.
  • Damit du auch außerhalb von deinem Bereich neue Leute kennenlernst und einen Einblick in andere Tätigkeitsfelder bekommst, bieten wir ein weitreichendes Praktikanten- und Werkstudentennetzwerk.

Arbeitszeit: i.d.R. 20h/ Woche, welche nach Absprache flexibel verteilt werden können.

Dauer: Abhängig von der Immatrikulation – mindestens jedoch 6 Monate, maximal 2 Jahre.

Brutto-Vergütung im Monat bei 20h/ Woche: In den ersten 6 Monaten 1.200€ & ab dem 7. Monat 1.300€.

Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: TN Germany

Die Seven.One Entertainment Group GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Business Intelligence - Data Analytics in München eine offene Unternehmenskultur und flexible Arbeitszeiten bietet. Du profitierst von modernen Arbeitsplätzen, einem breiten Netzwerk für Praktikanten und Werkstudenten sowie attraktiven Vergünstigungen, die dir helfen, dich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln. In einem dynamischen Umfeld der Medienbranche hast du die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und deine Leidenschaft für Zahlen und Daten in spannende Projekte einzubringen.
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Kontaktperson:

TN Germany HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Medienbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Seven.One Entertainment Group herstellen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Medien! Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele zu nennen, wie du Daten analysiert hast oder welche Projekte du im Bereich Medien durchgeführt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Eignung für die Stelle.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Medienbranche und spezifisch über die Programme von Seven.One Entertainment. Wenn du in einem Gespräch zeigst, dass du die Branche verstehst und die neuesten Entwicklungen kennst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Kenntnisse in SQL und Statistik wichtig sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Themen gut beherrschst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Analyse vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Zahlenaffinität
Kenntnisse in empirischer Forschung
Statistikkenntnisse
Strukturierte Arbeitsweise
Zuverlässigkeit
Selbstständigkeit
Erfahrung mit MS-Office (insbesondere Excel und PowerPoint)
Grundkenntnisse in SQL
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Engagement
Interesse an Fernsehen und Streaming
Fähigkeit zur Dateninterpretation
Erstellung von Abschlussanalysen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die besonders relevant für die Rolle im Bereich Business Intelligence und Data Analytics sind.

Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen anführen. Erwähne eventuell Projekte oder Studien, bei denen du mit Daten gearbeitet hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest

Bereite dich auf die Datenanalyse vor

Da die Stelle stark auf quantitativen Analysen basiert, solltest du dich mit den gängigen Methoden der Datenanalyse vertraut machen. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, wo du Daten interpretiert und Handlungsempfehlungen abgeleitet hast.

Zeige dein Interesse an Medien und Streaming

Die Position erfordert ein Interesse an Fernsehen und Streaming. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends in der Medienbranche zu sprechen und wie diese die Datenanalyse beeinflussen können. Zeige, dass du die Branche verfolgst und verstehst.

Präsentiere deine Kenntnisse in MS-Office

Gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint sind wichtig für diese Rolle. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Programme in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten aufzubereiten oder Präsentationen zu erstellen.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

Da Teamarbeit und Kommunikation in dieser Position entscheidend sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kommunikationssituationen parat haben. Zeige, dass du gerne im Team arbeitest und offen für Feedback bist.

Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d)
TN Germany
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  • Werkstudent Business Intelligence - Data Analytics (m/w/d)

    München
    Werkstudent

    Bewerbungsfrist: 2027-05-01

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    TN Germany

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