Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte KI-Softwarelösungen und setze innovative Ideen in die Realität um.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte mit modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Anwendungen, die einen Unterschied machen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Du solltest Neugier und Innovationsfreude mitbringen, um moderne KI-Frameworks aktiv weiterzuentwickeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du entwickelst smarte Softwarelösungen, bei denen Künstliche Intelligenz nicht nur ein Feature ist, sondern das Fundament. Ob Natural Language Processing, Prognosen, Computer Vision oder agentenbasierte Systeme – du bringst KI-Anwendungen von der Idee in die produktive Realität.
Dabei kombinierst du technologische Tiefe mit architektonischem Weitblick: Du entwirfst robuste Lösungen, integrierst LLMs über Retrieval-Augmented Generation (RAG), baust Frameworks für agentenbasierte Interaktionen oder entwickelst modulare Architekturen für generative KI.
Dein Tätigkeitsfeld reicht vom ersten Konzept über die Datenstrategie, Modellwahl und Evaluation bis zur produktiven Umsetzung – inklusive API-Design, Datenbankanbindung und skalierbaren Backends. Ob im Team oder direkt mit Kund:innen: Du erkennst Anforderungen schnell, übersetzt sie in technische Konzepte und entwickelst maßgeschneiderte KI-Lösungen, die im echten Leben bestehen.
Ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich – ergänzt durch fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und dem praktischen Einsatz von Machine Learning. Tiefes Know-how in Python und gängigen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers, LangChain, Haystack etc.) ergänzt durch erste Erfahrungen in Kubeflow/MLFlow.
Du kennst die Stärken von LLMs und weißt, wie man sie produktiv macht – sei es über (Agentic) RAG-Ansätze, eigene Fine-Tuning-Pipelines oder die Integration in modulare Systemlandschaften. Erfahrung in Softwarearchitektur und dem Aufbau KI-getriebener Services – gerne auch im Austausch mit Cloud- oder DevOps-Teams.
Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen. Neugier, Innovationsfreude und der Wunsch, moderne KI-Frameworks nicht nur anzuwenden, sondern aktiv weiterzudenken. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2), um technische Themen klar zu kommunizieren – intern wie extern.
KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d) Arbeitgeber: eXXcellent solutions
Kontaktperson:
eXXcellent solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen, Meetups oder Konferenzen, die sich auf Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit unseren Teammitgliedern von StudySmarter ins Gespräch kommen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft fĂĽr KI! Teile deine Projekte oder Ideen zu KI-Anwendungen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und uns zu zeigen, dass du aktiv an der Weiterentwicklung von KI-Technologien interessiert bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der KI-Entwicklung und sei bereit, deine Kenntnisse über Frameworks wie PyTorch oder LangChain zu demonstrieren. Wir schätzen Kandidaten, die nicht nur theoretisches Wissen haben, sondern auch praktische Erfahrungen teilen können.
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website, um mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte bei StudySmarter zu erfahren. Das Verständnis unserer Werte und Ziele wird dir helfen, in Gesprächen authentisch zu kommunizieren und zu zeigen, wie du zu unserem Team passen würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Software Architekt:in / Entwickler:in (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, KI/ML-Frameworks und Softwarearchitektur. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KĂĽnstliche Intelligenz. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensvision passen. Zeige deine Neugier und Innovationsfreude im Bereich KI.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eXXcellent solutions vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der KĂĽnstlichen Intelligenz und deren Anwendungen gut verstehst. Sei bereit, ĂĽber Natural Language Processing, Computer Vision und agentenbasierte Systeme zu sprechen und wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten im Bereich KI-Entwicklung zu präsentieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um technische Anforderungen zu erfüllen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein tiefes Wissen in Python und gängigen KI/ML-Frameworks wie PyTorch oder Transformers zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu analysieren, also übe dies im Voraus.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, technische Themen klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer.