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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und evaluiere neue Technologien in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Die Haufe Group bietet wegweisende Arbeitsbedingungen und fördert individuelle Entfaltung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer verantwortungsvollen Kultur mit Raum für Kreativität und kontinuierliches Lernen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung (Python).
- Andere Informationen: Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich – Kommunikation auch auf Englisch möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
DAS ERWARTET DICH:
Als Teil eines agil arbeitenden Teams entwickelst du unsere Plattform für generative KI-Lösungen weiter und evaluierst neue Technologien und Methoden hinsichtlich praktischer Anwendbarkeit in unserem Bereich. Neue Technologien sind für uns eine wichtige Investition und Treiber für Innovation und Fortschritt. Als Team übernehmen wir ein hohes Maß an Eigenverantwortung und entscheiden gemeinsam, wie wir das Produkt in der komplexen Systemlandschaft bestmöglich weiterentwickeln können. Bei uns wird eine Kultur gelebt, die auf Verantwortung, Freiraum und Miteinander auf Augenhöhe basiert. In der dynamischen KI-Landschaft sind kontinuierliches Lernen und das Ausprobieren neuer Techniken ein integraler Bestandteil unserer Arbeit. Wir arbeiten sehr eng mit anderen Fachbereichen und Produktteams zusammen, um pragmatische und innovative Lösungen zu entwickeln. Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiter weißt, findest Du in unserer Community Fachkolleg:innen, mit denen Du Dich austauschen kannst und die Dir Hinweise und Feedback geben.
DAS BRINGST DU MIT:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder eine einschlägige Ausbildung oder eine vergleichbare gleichwertige.
- Fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Python) sowie umfassende Kenntnisse im Betreiben und Anwenden von Machine Learning Modellen im produktiven Umfeld.
- Schwerpunkt in der Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte (NLP) in deutscher Sprache.
- Beherrschung des Prozesses von Datenerhebung, über das Trainineren von ML Modellen und Optimierung bis hin zur Evaluierung.
- Sichere und strukturierte Kommunikation von komplexen Sachverhalten.
- Gerne auf Kolleg:innen zugehen, zielgerichtete Kommunikation und Fähigkeit, zwischen fachlicher Tiefe und abstraktem Verständnis zu variieren.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich - unser Team kommuniziert auch auf Englisch.
DAS BIETEN WIR DIR:
In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.
Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100% Arbeitgeber: Haufe Group
Kontaktperson:
Haufe Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning Engineers und Fachkollegen zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der generativen KI und NLP. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig dein Interesse an der Branche zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Machine Learning und NLP beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs sicher aufzutreten und deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (d/m/w) 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere im Bereich Machine Learning und NLP. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Machine Learning Modellen, hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast.
Zeige Teamfähigkeit: Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast. Erwähne spezifische Situationen, in denen du mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Machine Learning Engineer unterstreicht. Erkläre, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Plattform für generative KI-Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haufe Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Informiere dich im Vorfeld über die neuesten Technologien im Bereich Machine Learning und generative KI. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen kennst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, insbesondere in Bezug auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Dies zeigt, dass du das Wissen nicht nur theoretisch hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zu demonstrieren.
✨Zeige Lernbereitschaft
In einem dynamischen Umfeld wie der KI-Landschaft ist kontinuierliches Lernen entscheidend. Teile im Interview, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Techniken du gerne ausprobieren möchtest. Das zeigt deine Motivation und Anpassungsfähigkeit.
