Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data Integration und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Data Engineering mit Fokus auf moderne Analytics-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Projekte mit namhaften Kunden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Consulting oder Softwareengineering.
- Andere Informationen: Interesse an abwechslungsreichen Projekten in einem dynamischen Umfeld ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Du kannst dich für Daten begeistern und möchtest dort einsteigen, wo Zukunft programmiert wird? Dann gestalte jetzt gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren spannende Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Unser Competence Center für Data Engineering entwickelt zukunftsweisende Datenplattformen und Data Warehouse-Lösungen bei namhaften Kunden. Als Senior Data & Analytics Engineer (all genders) bist du Teil eines innovativen Teams und wirkst bei anspruchsvollen Analytics-Projekten mit, die unseren Kunden durch modernste Daten-Architekturen echte Mehrwerte sichern.
Deine Aufgaben:
- Du berätst unsere Kunden proaktiv zu Themen wie Data Integration, Data Warehouse, Data Lake und Data Platform.
- Du treibst die Konzeption von Datenplattformen oder Data-Warehouse-Systemen unter Einsatz von modernen Data Pipelining Technologien wie Talend oder Ab Initio voran und implementierst maßgeschneiderte Lösungen.
- Du verstehst und analysierst die Anforderungen unserer Kunden und bist dadurch in der Lage, technologieagnostische Architekturen und Konzepte zu spezifizieren.
- Du bist Teil des Teams und bringst Know-How zur Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios ein.
- Wir verstehen Daten als unsere DNA und transportieren dieses Selbstverständnis an unsere Kunden - sei Teil dieser DNA und gemeinsam modernisieren wir die Analytics-Welt.
- „Bock auf Daten“ - mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Analytics-Kontext an.
Deine Qualifikationen:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und idealerweise Praxiserfahrung im Consulting oder dem Softwareengineering.
- Du bringst Erfahrung in Bereichen wie Datenintegration, EAI-Architekturen oder API Management mit und hast dabei idealerweise mit Tools wie Talend oder Ab Initio gearbeitet.
- Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Git oder Gradle sammeln können.
- Darüber hinaus kommunizierst du gern und zielgruppengerecht mit den unterschiedlichen Stakeholdern im Projekt und den Mitarbeitenden im Projektteam.
- Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.
Senior Data & Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data & Analytics Engineer (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data & Analytics-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von StudySmarter und knüpfe Kontakte, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Datenanalyse und -integration. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, bei denen du erfolgreich Datenlösungen implementiert hast, und sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Daten! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Projekt vor, das deine Leidenschaft für Data Engineering und Analytics verdeutlicht. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data & Analytics Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in den Bereichen Datenintegration, Data Warehousing und Softwareentwicklung hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Daten und Analytics zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und welche Mehrwerte du einbringen kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell wirken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Datenintegration, Data Warehousing und API Management zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Consulting unter Beweis stellen. Zeige, wie du mit Tools wie Talend oder Ab Initio gearbeitet hast.
✨Zeige Begeisterung für Daten
Unterstreiche deine Leidenschaft für Daten und Analytics. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du dich kontinuierlich über neue Technologien und Trends informierst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, also zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
