PhD Student IT, Mathematics - AI, Machine Learning (m/f/d)- Technische Universität Dresden

TUD Dresden University of Technology, als Universität der Exzellenz, ist eine der führenden und dynamischsten Forschungseinrichtungen des Landes. Gegründet im Jahr 1828, ist sie heute eine global orientierte, regional verankerte Spitzenuniversität, die sich auf die großen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts konzentriert. Sie entwickelt innovative Lösungen für die drängendsten Probleme der Welt. In Forschung und akademischen Programmen vereint die Universität die Natur- und Ingenieurwissenschaften mit den Geistes-, Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese breite Palette von Disziplinen ist ein besonderes Merkmal, das Interdisziplinarität und den Transfer von Wissenschaft in die Gesellschaft erleichtert.

Die School of Embedded Composite AI (SECAI), eine DAAD Konrad Zuse School of Excellence in Artificial Intelligence, bietet, vorbehaltlich der Verfügbarkeit von Ressourcen, in Zusammenarbeit mit der Universität Leipzig acht Stellen als Forschungsassistent / Doktorand (m/w/x) an, die ab dem 1. September 2025 beginnen. Die Stellen sind auf 3 Jahre befristet. Der Zeitraum der Beschäftigung unterliegt dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Stellen zielen darauf ab, eine weitere akademische Qualifikation (in der Regel Promotion) zu erlangen. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist ein wichtiges Thema. Die Stellen sind grundsätzlich für Kandidaten geeignet, die eine Teilzeitbeschäftigung anstreben. Bitte geben Sie den Wunsch in Ihrer Bewerbung an.

Themen und Arbeitsort: Forscher aus mehreren Disziplinen arbeiten in SECAI zusammen, um KI voranzubringen. Das Spektrum der verfügbaren Themen reicht von Kernbereichen der Informatik und Elektronik über medizinische Anwendungen bis hin zu gesellschaftlichen Aspekten der KI. Die Hauptforschungsbereiche von SECAI sind:

• Composite AI: Wie können Methoden des maschinellen Lernens und der symbolischen KI kombiniert werden?
• AI Compute Paradigms: Wie wird zukünftige KI-Hardware aussehen und wie wird sie genutzt?
• Intelligent Medical Devices: Wie kann KI cybermedizinische Systeme voranbringen?
• AI Methods for Health: Wie können KI-Methoden Therapie und Diagnostik unterstützen?
• Societal Framework of AI: Wie kann KI vertrauenswürdig und rechtssicher werden?

Der Arbeitsort (Dresden oder Leipzig) hängt vom zugewiesenen Thema für jede Position ab. Informationen zu den verfügbaren Themen und Betreuern finden Sie auf der Website.

Aktivitäten und Verantwortlichkeiten: Als Mitglied der SECAI Graduiertenschule beantworten Sie herausfordernde Forschungsfragen unter der Aufsicht führender Forscher und gemeinsam mit anderen Teammitgliedern aus Dresden und Leipzig. Sie entwickeln Ihr eigenes Forschungsprofil, veröffentlichen und präsentieren Ihre Ergebnisse auf internationalen Veranstaltungen und vernetzen sich mit der internationalen Forschungsgemeinschaft.

Qualifikationsprofil: Sehr guter forschungsorientierter Hochschulabschluss in einer Disziplin, die für die Forschungsfelder von SECAI relevant ist (z.B. Informatik, Mathematik, Elektronik, medizinische Geräte, Bioinformatik oder Recht); fließende Englischkenntnisse. Kreativität, Freude an der Forschung und ein Gespür für Forschungsqualität und ethisches Verhalten in der Forschung sind von Vorteil.

Bitte geben Sie an, für welches der Themen Sie sich bewerben möchten. Vorteile: SECAI bietet ein erstklassiges Umfeld zur Förderung Ihrer Karriere. Sie können mit international anerkannten Forschern arbeiten und von den starken Netzwerken der Schule in Industrie und Forschung profitieren. Die Graduierung hochqualifizierter Forscher ist ein zentrales Projektziel in SECAI, und Doktoranden erhalten starke Unterstützung für ihre berufliche und persönliche Entwicklung.