Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)
Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)

Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)

Essen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
ZipRecruiter

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstelle Prognosemodelle und optimiere deren Leistung mit innovativen Methoden.
  • Arbeitgeber: E.ON ist ein globaler Innovator im Kampf gegen den Klimawandel.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Sabbaticals, moderne Arbeitsplätze und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und arbeite in einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Technik, Wirtschaft oder Data Science; Erfahrung in der Energiewirtschaft und Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Inklusion ist uns wichtig; wir unterstützen faire Bewerbungsverfahren.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Aufgabe

  • Du erstellst Prognosemodelle für u.a. Smart Meter Kunden mit flexibel steuerbaren Lasten.
  • Du bist der Haupteigentümer der Prognosemodelle und sorgst für deren optimale Leistung, indem du mit verschiedenen Methoden und Algorithmen experimentierst.
  • Du bist mit der Wartung und Implementierung neuer Teile einer komplexen Datenlösung (Datenpipelines, Datenorchestrierung, Storage, Schnittstellen) betraut.
  • Du erstellst detaillierte Analysen potenzieller Datenprobleme sowie Lösungen zur Implementierung unserer Prozesse und Systeme.
  • Du unterstützt den Betrieb und die Erstellung von kurzfristigen Prognosen sowie die Überwachung von Prozessen.

Background

  • Hochschulstudium mit technischem, betriebswirtschaftlichem, mathematischem oder IT/data science Hintergrund.
  • Erfahrung in der Energiewirtschaft mit Kenntnissen des deutschen Strom- und Gasmarktes - insbesondere im Bilanzkreismanagement und Energiedatenmanagement.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Azure, Snowflake, Machine Learning (insbesondere Timeseries Forecast), Statistik und Mathematik.
  • Berufserfahrung in der Beratung oder in Positionen wie Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst oder in einem ähnlichen datenbezogenen Umfeld.
  • Veränderungsbereitschaft und die Motivation neue Geschäftsaktivitäten zu gestalten und auszubauen.
  • Ausgeprägte Teamorientierung und Einsatzbereitschaft.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2).

Deine Benefits

  • Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
  • Arbeiten aus dem Ausland: bis zu 20 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum.
  • Flache Hierarchien: interdisziplinäre und sehr kooperative Arbeitsweise mit Raum für eigene Ideen.
  • Moderne Arbeitswelt: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
  • Persönliches Wachstum: lebenslanges, selbstständiges Lernen unter Nutzung einer breiten Palette von Möglichkeiten in der Arbeit mit der neuesten Technologie und modernsten Trainings.
  • Family Service Support: Leistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegehilfe oder Alltagshilfe.
  • Ernährung & Gesundheit: große Auswahl an frischen Speisen und Getränken in unserem subventionierten Bistro und Kantine sowie diverse Gesundheitsangebote (z.B. Physiotherapie, Grippeimpfungen, psychische Gesundheit).
  • Corporate Benefits: Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON-Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Sonderversicherungen (uvm.).
  • Zentrale Lage: sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlose Parkplätze und Ladestationen für E-Fahrzeuge.
  • Individuelle Mobilität: privates Auto- und Fahrradleasing.

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit einem fairen Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter

E.ON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für den Klimawandel einsetzt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf persönliches Wachstum in einer modernen Arbeitsumgebung fördert E.ON eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Gesundheits- und Familienservices sowie einer zentralen Lage mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, was das Arbeiten bei E.ON nicht nur sinnvoll, sondern auch äußerst attraktiv macht.
ZipRecruiter

Kontaktperson:

ZipRecruiter HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Energiewirtschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der Energiewirtschaft und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning auffrischst. Übe das Lösen von praktischen Problemen, die in der Energiewirtschaft relevant sind, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamorientierung und Veränderungsbereitschaft in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)

Prognosemodellierung
Machine Learning
Python
SQL
Azure
Snowflake
Datenpipelines
Datenorchestrierung
Statistik
Mathematik
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse im Bilanzkreismanagement
Kenntnisse im Energiedatenmanagement
Teamorientierung
Veränderungsbereitschaft
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine beruflichen Erfahrungen, die direkt mit der Energiewirtschaft und Datenanalyse zu tun haben. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für den Klimawandel und innovative Lösungen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest

Verstehe die Energiewirtschaft

Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich des Bilanzkreismanagements und Energiedatenmanagements. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für den deutschen Strom- und Gasmarkt hast.

Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Python, SQL, Azure und Snowflake demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Machine Learning und Zeitreihenprognosen angewendet hast.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, detaillierte Analysen potenzieller Datenprobleme zu diskutieren und Lösungen vorzuschlagen. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und in der Lage bist, komplexe Datenlösungen zu implementieren.

Teamarbeit betonen

Hebe deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams hervor und betone deine Teamorientierung. E.ON legt großen Wert auf Zusammenarbeit, also zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst und bereit bist, Ideen einzubringen.

Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)
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  • Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)

    Essen
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-01

  • ZipRecruiter

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