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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: FREENOW fördert smarte Mobilitätsentscheidungen in einer dynamischen, internationalen Umgebung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu LinkedIn Learning und viele lokale Vorteile warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und forme die Datenlandschaft mit deiner Kreativität.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in datengetriebenen Umgebungen, SQL-Kenntnisse und analytisches Denken sind gefragt.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Inklusion – bring dein wahres Ich zur Arbeit!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind flexibel! Kommen Sie zu uns nach Hamburg, Berlin oder Barcelona. FREENOW ermöglicht intelligentere Mobilitätsentscheidungen und hilft Menschen, sich frei zu bewegen und Städte zum Blühen zu bringen. Wir suchen einen talentierten Analytics Engineer (m/w/d), der unser Product Data Team verstärkt und mit Data Analysts, Entwicklern und Data Scientists zusammenarbeitet, um eine Data Mesh-Architektur zu implementieren, die es unseren Bereichen ermöglicht, auf vertrauenswürdige Daten zuzugreifen und Geschäftsmöglichkeiten einfach zu erschließen.
Ihre täglichen Aufgaben umfassen:
- Bereitstellung von Fachwissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Generierung neuer Datenprodukte und Verbesserungen bestehender Produkte in einer Data Mesh-Umgebung.
- Engagement mit Datenanalysten, Data Scientists und Software-Ingenieuren, um Probleme zu verstehen, Anforderungen zu sammeln und Ergebnisse zu definieren, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern zur Erstellung und Erfassung von Daten, die mit der Geschäftslogik übereinstimmen, um leistungsstarke Modellierungen und Analysen zu ermöglichen.
- Entwurf und Aufbau von Rahmenwerken zur Überwachung der Datenqualität, um die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
- Durchführung von Datenanalysen zur Fehlersuche und Unterstützung bei deren Behebung.
- Einrichtung und Pflege der definitiven Quelle der Wahrheit für wichtige Leistungsindikatoren, um strategische Entscheidungen in verschiedenen Bereichen zu unterstützen.
- Schaffung eines Umfelds, in dem Self-Service-Funktionen verfügbar sind, um Daten für alle zugänglich zu machen.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:
- Sie haben Neugier im Kern, kombiniert mit einem Auge fürs Detail.
- Sie haben Erfahrung in einer datengestützten Analyseumgebung, vorzugsweise in technologieorientierten Produktorganisationen.
- Sie verfügen über Expertenkenntnisse in SQL (insbesondere SparkSQL) und Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines.
- Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, wobei Python unsere Hauptsprache ist.
- Sie zeigen außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, laterales Denken und nachweisliche Erfahrung in der Lösung herausfordernder Probleme.
- Sie haben Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Qlikview) und Ereignisverfolgungstools (z.B. Mixpanel, GA, Kafka).
- Sie verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit AWS, Hive, Spark, Trino, Databricks und Airflow ist von Vorteil.
Vorteile & Vergünstigungen im Überblick:
- Flexible Arbeitszeiten
- Zugang zu LinkedIn Learning
- Sabbatical- und Sonderurlaubsrichtlinien
- Partnerschaft mit WeRoad
- Frei an Ihrem Geburtstag, 24. und 31. Dezember
- Kurzfristige EU-Arbeitsrichtlinie
- Mobilitätsguthaben
- Krankenversicherung
- Programm zur Mitarbeiterunterstützung
- Zusätzliche lokale Vorteile je nach Arbeitsort!
Diversity, Equity & Inclusion: FREE NOW ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir berücksichtigen qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Religion, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Wir möchten, dass Sie wachsen und sich weiterentwickeln und Ihr wahres Ich zur Arbeit bringen.
Analytics Engineer Arbeitgeber: FREENOW
Kontaktperson:
FREENOW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von FREENOW, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Rolle des Analytics Engineer zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in einem datengetriebenen Umfeld arbeiten wirst, solltest du deine SQL- und Programmierkenntnisse auffrischen. Übe typische Fragen und Szenarien, die in technischen Interviews vorkommen könnten, insbesondere im Hinblick auf Datenpipelines und Datenvisualisierung.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenprobleme gelöst hast oder innovative Datenprodukte entwickelt hast. Dies wird dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und -architektur! Zeige während des Gesprächs, dass du über aktuelle Technologien und Methoden informiert bist, die in der Branche verwendet werden, insbesondere im Zusammenhang mit Data Mesh und Cloud-Technologien.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Analytics Engineers. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Punkten passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen in datengetriebenen Umgebungen, insbesondere mit SQL, Python und Datenvisualisierungstools. Zeige konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst und Datenprodukte verbessert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multikulturellen Team unterstreicht. Erkläre, warum du bei FREENOW arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FREENOW vorbereitest
✨Verstehe die Data Mesh Architektur
Informiere dich über die Data Mesh Architektur, da dies ein zentrales Thema in der Rolle des Analytics Engineers ist. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien und Vorteile dieser Architektur verstehst und wie sie zur Verbesserung von Datenprodukten beitragen kann.
✨Bereite Beispiele für deine SQL-Fähigkeiten vor
Da Expertenkenntnisse in SQL, insbesondere SparkSQL, gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du SQL verwendet hast, um Datenpipelines zu erstellen oder komplexe Abfragen durchzuführen.
✨Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu besprechen, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Zeige, wie du analytisches Denken und Kreativität eingesetzt hast, um Probleme im Datenbereich zu bewältigen.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsstrategien bereit haben. Betone, wie du Anforderungen gesammelt und Lösungen präsentiert hast.
