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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Smart Data Lösungen in der Finanzbranche und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Truuco ist die Smart Data Company der Genossenschaftlichen FinanzGruppe, die zukunftsorientierte Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein sicheres Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit und profitiere von einer kreativen Teamkultur und Start-up-Mentalität.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Engineering und Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeite in einem neu entstehenden Team mit hoher Gestaltungsfreiheit und modernen Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Truuco ist die Smart Data Company der Genossenschaftlichen FinanzGruppe - und ihr smarter Begleiter. Unser Ziel ist es, die Partnerbanken der GFG zukunftsfit zu machen: durch kundenzentrierten und datengetriebenen Vertrieb. Zusammen connecten wir Menschen, Technologien, Ideen und verändern die Zukunft des genossenschaftlichen Bankings. Truuco ist mehr als die Summe aus Start-up und Backbone eines Big Players: Wir sind dein Tru Companion. Mit uns erreichst du neue Sphären von jedem Startpunkt aus. Hebe mit uns ab. Du hast alle Möglichkeiten. Ständiger Fortschritt: Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir dir einen sicheren Arbeitsplatz. Was uns zusammen nach vorn bringt, sind nachhaltige Beziehungen zu Kund innen sowie Mitarbeiter innen.
Du hast Lust drauf, bleibst dran und kennst dich aus? Dann passt du super zu uns. Wir suchen Dich so schnell wie möglich als Data Engineer (m/w/d) im Team Data Science.
Tätigkeiten
- Mit deinem fundierten Wissen über Big Data Technologien unterstützt du bei der Konzeption und Entwicklung von Smart Data Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Du bist verantwortlich für die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse- und Business Intelligence-/Data Analytics-Lösungen, sowie die Datenbereitstellung für die Smart Data Modelle im Data Integration Hub.
- Du realisierst relationale sowie multidimensionale Datenmodelle und bist zuständig für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen / ETL.
- Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung und bist bei den neusten Trends im Bereich Data Storage immer up-to-date.
Anforderungen
- Du hast Lust den Auf- und Ausbau eines neuen Unternehmens in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe erfolgreich mitzugestalten und versprühst Start-up-Mentalität.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder andere technischen Fachrichtungen mit den Schwerpunkten Data Engineering, Data Analytics und hast mehrjährige Berufserfahrung im IT- und/oder Finanzdienstleistungssektoren.
- Du hast praktische Erfahrungen mit Business Intelligence-/Data Analytics-Projekten und bist mit der Softwareentwicklung im Bereich von Data-Warehouse-Anwendungen vertraut.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung und verfügst über ausgeprägte Coding Skills in Programmiersprachen wie Python und Java und idealerweise hast du ausgeprägte Kenntnisse in den Big Data Technologien wie z.B. Spark, Airflow und Kafka.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Docker/Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von Anwendungen.
- Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und dein Qualitätsbewusstsein helfen dir, auftretende Probleme zu strukturieren sowie mehrwertstiftende Lösungen zu erarbeiten und umzusetzen.
- Deine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie ein C1-Niveau an Deutsch-Kenntnissen runden dein Profil ab.
Team
Bei uns findest du hohe Gestaltungsfreiheit in einem Team, das neu entsteht. Unser Team arbeitet an Standorten in Karlsruhe und Frankfurt oder Remote im Homeoffice.
Bewerbungsprozess
Nach dem ersten Austausch im Instaffo Chat, wird dein Profil geprüft. Idealweise geht es dann in ein Gespräch mit der Fachabteilung. Wir freuen uns auf deine Nachricht!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TRUUCO GmbH
Kontaktperson:
TRUUCO GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Big Data und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Entwicklungen und Technologien wie Spark, Airflow und Kafka kennst.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche zu knüpfen. Ein gutes Netzwerk kann dir wertvolle Einblicke und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Position als Data Engineer geben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf ETL-Prozesse und Datenmodellierung beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Erfahrungen mit spezifischen Projekten zu erläutern, also sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Start-up-Mentalität, indem du proaktiv Ideen zur Verbesserung von Datenlösungen oder Prozessen vorschlägst. Dies kann während des Vorstellungsgesprächs oder in informellen Gesprächen geschehen und zeigt dein Engagement für das Unternehmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Truuco und die Genossenschaftliche FinanzGruppe. Verstehe ihre Ziele und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese zu erreichen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Big Data Technologien, ETL-Prozessen und Business Intelligence-Projekten hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Finanzdienstleistungsbranche angewendet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erwähne deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie deine Erfahrungen mit Docker/Kubernetes.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRUUCO GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Ziele und Werte von Truuco. Zeige im Interview, dass du die Vision der Genossenschaftlichen FinanzGruppe verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese zu verwirklichen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Big Data Technologien, ETL-Prozessen und Business Intelligence-Projekten demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Team neu entsteht, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem cross-funktionalen Team gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach den aktuellen Projekten
Zeige Interesse an den laufenden Projekten im Team Data Science. Stelle Fragen zu den Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst.
