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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte deine Rolle aktiv und führe tiefgehende Datenanalysen durch.
- Arbeitgeber: Exmox ist eine innovative Performance-Marketing-Agentur aus Hamburg.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Fitnessmitgliedschaft inklusive!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Performance-Marketings.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Modell: Arbeite montags und freitags von zu Hause aus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Exmox ist eine in Hamburg ansässige Performance-Marketing-Agentur, die Werbetreibende mit ihren wertvollsten Nutzern über unsere eigenen Apps verbindet. Wir haben ein innovatives Geschäftsmodell entwickelt, das sich darauf konzentriert, Nutzer für das Testen und Interagieren mit den Apps unserer Kunden zu belohnen. Wir sind auf einer Mission, unsere Plattform zu skalieren und das beste Nutzererlebnis zu bieten. Wir suchen ehrgeizige Personen, die bereit sind, zu unserem Wachstum beizutragen.
Aufgaben:
- Aktive Mitgestaltung Ihrer Position, wir möchten, dass Sie sich einbringen und Ideen beitragen!
- Durchführung von tiefgehenden explorativen Datenanalysen (EDA), um Trends zu identifizieren, das Nutzerverhalten vorherzusagen und wichtige Leistungskennzahlen (z.B. Retention, ROAS) zu optimieren.
- Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle für prädiktive Analysen, Empfehlungssysteme und Anomalieerkennung.
- Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines für Datenaufnahme, -transformation und hochwertige Modellinputs.
- Entwurf und Durchführung rigoroser A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen und Bewertung der Auswirkungen neuer Funktionen.
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktteams zur Integration von KI/ML-Lösungen in Unternehmensanwendungen.
- Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und Implementierung von Best Practices im gesamten Unternehmen.
Voraussetzungen:
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in Produktionsumgebungen.
- Starke Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) und SQL für Datenmanipulation und Modellentwicklung.
- Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen (Databricks) und Big-Data-Technologien (Spark).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in großem Maßstab.
- Fähigkeit, komplexe mathematische und ML-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Teamplayer-Mentalität.
- Komfortabel im Mentoring anderer und Befürwortung von Best Practices in der Softwareentwicklung im Bereich Data Science.
Zusätzliche Vorteile:
- 30 Tage bezahlter Urlaub.
- Öffentliche Verkehrsmittel Tickets.
- Jährliches Bildungsbudget von 1.500€.
- Jährliche Workation-Möglichkeiten.
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio - Wellpass.
- Monatliche Team-Mittagessen, tägliche Früchte und Gemüse sowie alle Getränke, die Sie sich wünschen können.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Internationales Team mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen.
- Großer Sozialbereich für entspannende Aktivitäten während des Arbeitstags.
- Bereitstellung von Arbeitsplatzausstattung, egal wo Sie arbeiten.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine reine Remote-Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause aus am Montag und Freitag.
Wir würden uns freuen, Sie in unserem Team willkommen zu heißen.
Senior Data Scientist (f/m/x) Arbeitgeber: exmox GmbH
Kontaktperson:
exmox GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Machine Learning in Gesprächen. Diskutiere über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Probleme zu lösen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Data Science und Machine Learning durchgehst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl für das Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Exmox und deren innovative Ansätze im Performance Marketing. Verstehe, wie sie Nutzer belohnen und welche Rolle du als Senior Data Scientist dabei spielen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 4+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Python, SQL und Machine Learning anführst.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position auch das Erklären komplexer Konzepte erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du technische Informationen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern vermittelt hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erwähne, wie du zur Datenanalyse, A/B-Tests und der Integration von AI/ML-Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von Exmox und wie sie ihre Nutzer durch innovative Ansätze belohnen. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Skalierung der Plattform beizutragen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären komplexer Konzepte, um sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu überzeugen.
✨Präsentiere deine Erfahrungen mit Datenanalyse
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der explorativen Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du datengetriebene Strategien entwickelt und implementiert hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Exmox sucht nach einem Teamplayer, der gut kommunizieren kann. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um AI/ML-Lösungen zu integrieren und Best Practices zu fördern.
