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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data-Science-Projekte und entwickle datenbasierte Strategien.
- Arbeitgeber: MAGIX ist ein kreatives Team, das Musik- und Videoproduktion liebt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und kostenlose Mittagessen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und feiere Erfolge gemeinsam.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Wir sind CO2-neutral und bieten zahlreiche Mitarbeiterangebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Hann. Münden, Deutschland
Deine Rolle:
- Management von Data-Science-Überlegungen und Vorantreiben innovativer Lösungen sowie Implementierung modernen Techniken und Tools, Proof of Concept (PoC)
- Aufbereitung großer Datenmengen für das Training von Modellen
- Umsetzung von Use Cases (Sicherheit und Robustheit, Performance, Datenmanagement und -qualität)
- Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse und Geschäftswert
- Ausbau und Verbesserung des Web-Trackings
- Identifizierung von datengetriebenen Möglichkeiten zur Optimierung der Produktentwicklung, Marketingstrategien und Kundenerlebnisse
- Durchführung komplexer Datenanalysen und statistischer Modellierungen
- Identifizierung und Integration externer Datenquellen
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und der Geschäftsführung
- Entwicklung, Steuerung und Management von Data-Science-Projekten: maschinelles Lernen (ML), KI, Prognose, Optimierung, Deep Learning und NLP-Projekte
- Unterstützung bei der Planung und Auswertung von A/B Tests
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Chemie oder Physik, oder einer verwandten Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Data Science-Bereich, idealerweise mit Führungserfahrung
- Expertenwissen in Datenanalysetechniken, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
- Erfahrung in der Anwendung von Datenbanken, Big Data-Technologien und Datenvisualisierungstools
- Gute Programmierkenntnisse in SQL, MS SQL und Python oder weiteren relevanten Programmiersprachen
- Einhalten von Best-Practices beim Arbeiten mit Code und Daten: GIT Version Control, Data Quality Checks, Unit Tests, CI/CD Pipelines
- Erfahrung mit gängigen Libraries und Frameworks im ML & Data Science Bereich, z.B.: PySpark, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Statmodels, Tensorflow, PyTorch
- Gutes Verständnis für Webtechnologien: Front-end, Back-end, APIs
- Grundlegendes Verständnis für E-Commerce und Online-Marketing
- Erfahrung in Data-Pipeline und ML-Pipeline Orchestrierung ist vorteilhaft
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und in der Vermittlung von datenbasierten Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
- Ausgezeichnete Kommunikation auf Englisch und Deutsch und Stakeholder-Management
Das bieten wir dir:
- Unsere Leidenschaft für Musik- und Videoproduktion: Wir sind ein inspirierendes Team mit einer gemeinsamen Leidenschaft für Musik und Videos.
- Freien Raum: durch eigenverantwortliches, selbstständiges Arbeiten sowie einer flachen Firmenhierarchie hast du die Möglichkeit, dich und dein Knowhow optimal einzubringen.
- Lass uns gemeinsam Erfolge feiern: Wir organisieren regelmäßig Veranstaltungen, sei es eine Firmenwanderung, eine gemeinsame Fahrradtour oder ein spontanes Get Together.
- Entfalte deine Kreativität: Du nutzt unsere gesamte MAGIX Produktpalette kostenlos.
- Klimapolitisches und ökologisches Engagement ist dir wichtig? Uns auch: seit Juli 2021 ist MAGIX offiziell CO2-neutral.
- Sicherheit und Flexibilität: bei uns bekommst du einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit flexibel gestaltbaren Arbeitszeiten und flexibler Home-Office Policy.
- Dein Mittagessen ist bei uns sicher: 1x wöchentlich ein kostenfreies Mittagessen für alle Mitarbeiter.
- Profitiere von einer Vielzahl attraktiver Mitarbeiterangebote durch unser Vorteilsportal: Corporate Benefits.
Head of Marketing Technology & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Marketing Technology & Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science- und Marketing-Technologie-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren und Konferenzen, die sich auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und Marketing-Technologien konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Branchenexperten in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Expertise! Teile regelmäßig Inhalte oder Artikel über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Marketing-Technologie auf sozialen Medien. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und deine Sichtbarkeit bei potenziellen Arbeitgebern zu erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du dich mit den neuesten Tools und Technologien im Bereich Data Science vertraut machst. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen und Erfolge in der Datenanalyse und im Projektmanagement zu teilen, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Marketing Technology & Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position des Head of Marketing Technology & Analytics zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, im maschinellen Lernen und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen sowie deine Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und Big Data-Technologien klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Rolle.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Stakeholder-Management anführen. Dies kann durch konkrete Projekte oder Erfahrungen geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der aktuellen Datenstrategie des Unternehmens vertraut. Sei bereit, deine Ideen zur Verbesserung und Implementierung neuer Techniken und Tools zu präsentieren, um datenbasierte Erkenntnisse zu generieren.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Überlege dir spezifische Use Cases, die du in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast. Zeige, wie du große Datenmengen verarbeitet und analysiert hast, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kurzes Coding-Beispiel zu lösen oder deine Erfahrungen mit bestimmten Datenanalysetools zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit interdisziplinären Teams und nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
