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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Lösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kund:innen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden, datengetriebenen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und unsere Kapitalanlage datengetrieben zu optimieren.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Darauf kannst du dich freuen:
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung sowie fortlaufende Evaluierung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Herausforderungen der Kapitalanlage
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Portfoliomanagern (w/m/d) zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Ansätzen in unsere Anlageprozesse
- Einbindung und Beratung des Portfolio- / Risikomanagements sowie weiterer Stakeholder bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen (idealerweise in der Finanzindustrie oder der Finanzmarktforschung) in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits:
- Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
- Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
- Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten.
- Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen.
- Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut – wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit.
- Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen.
- Du bist das Wir: Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen.
- Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge.
- Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
Senior Data Scientist – Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Teilzeit\', \'Vollzeit\'] Arbeitgeber: HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Kontaktperson:
HUK-COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist – Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Teilzeit\', \'Vollzeit\']
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von HUK-COBURG zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Data Analytics Team und zeige dein Interesse an der Position des Senior Data Scientist.
✨Fachliche Expertise zeigen
Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Machine Learning und quantitativen Investmentlösungen zu nennen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Finanzindustrie angewendet hast.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und quantitative Finance. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsgrundlagen während des Interviews.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Da Teamarbeit ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, überlege dir, wie du deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams präsentieren kannst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist – Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d) - [\'Homeoffice\', \'Teilzeit\', \'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als Senior Data Scientist. Hebe deine Erfahrungen mit Machine Learning und deine Programmierkenntnisse in Python hervor, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der HUK-COBURG erfüllst.
Betone deine Teamfähigkeit: Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams demonstrieren.
Zeige deine Problemlösungskompetenz: Erwähne konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz eingesetzt hast. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Datenanalysen durchzuführen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission der HUK-COBURG. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren.
✨Fragen zur Teamarbeit
Da Teamarbeit ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, sei bereit, Fragen zu deiner Erfahrung in interdisziplinären Teams zu beantworten. Überlege dir, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die HUK-COBURG legt Wert auf kontinuierliche Weiterbildung. Betone deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen, und nenne Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast.
