Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei datengetriebenen Analysen und begleite spannende Projekte im Bereich Machine Learning.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein global agierendes Unternehmen, das Vielfalt und Talente schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke, baue dein Karrierenetzwerk auf und profitiere von einem festen Ansprechpartner.
- Warum dieser Job: Entwickle deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und erlebe die Herausforderungen des Tagesgeschäfts.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen mit Python oder R sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Die Praktikumsdauer beträgt 4-6 Monate und bietet Einblicke in verschiedene Fachbereiche.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Unterstützung der Fachbereiche und Landesgesellschaften für 4-6 Monate zur Entscheidungsfindung für aktuelle Themen im weitreichenden Unternehmenskontext durch datengetriebene Analysen.
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse, von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis hin zur Kommunikation einer Empfehlung.
- Durchführung kleinerer Analysen mit internen und externen Daten, bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme.
- Einblick in die Projektarbeit und Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo riesige Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und Powerpoint.
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen, Teamfähigkeit und ein Schuss Humor.
- Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: confidential
Kontaktperson:
confidential HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
✨Tipp Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Lidl zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Praktikumsstelle.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Digitalisierung. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen in der Branche verfolgst und bereit bist, innovative Ansätze einzubringen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu Python, R und SQL. Übe, wie du deine Kenntnisse in praktischen Szenarien anwenden kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige während des gesamten Bewerbungsprozesses deine Teamfähigkeit und deinen Humor. Lidl sucht nach Persönlichkeiten, die gut ins Team passen und eine positive Atmosphäre schaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Werte von Lidl eingeht. Zeige, warum du dich für das Praktikum im Bereich Data Analytics & Digitalisierung interessierst und was du beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen mit Datenanalyse, Python oder R sowie deine Kenntnisse in MS Office. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und dein Anschreiben gut strukturiert und fehlerfrei ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei confidential vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Lidl. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, in denen du analytische Fähigkeiten oder Teamarbeit unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Kenntnisse in Datenanalyse betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und SQL hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten oder sogar kleine praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren.