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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Kreditrisikomodelle und präsentiere Ergebnisse an Stakeholder.
- Arbeitgeber: Ein etabliertes Unternehmen mit 25 Jahren Erfahrung und einer agilen Start-up-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, wettbewerbsfähige Vergütung und zahlreiche Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten in einem innovativen Umfeld, das persönliches Wachstum fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und 3-5 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur hybriden oder remote Arbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde bietet ein einzigartiges Arbeitsumfeld, das das Beste aus beiden Welten vereint: die Stabilität und Sicherheit eines etablierten Unternehmens mit über 25 Jahren Markterfahrung sowie die Innovation, Flexibilität und Agilität einer Start-up-Kultur.
IHRE VERANTWORTUNGEN:
- Entwurf und Entwicklung von Modellen zur Wahrscheinlichkeit des Ausfalls (PD), Verlustquote bei Ausfall (LGD) und Exposition bei Ausfall (EAD) in Übereinstimmung mit den regulatorischen Anforderungen (Basel).
- Anwendung fortgeschrittener statistischer und maschineller Lerntechniken zur Modellerstellung, Kalibrierung und Validierung.
- Datenextraktion, -bereinigung und -analyse mit Tools wie SAS, R, Python oder SQL.
- Entwicklung robuster Datenpipelines für die Modellentwicklung.
- Präsentation von Modellmethoden, Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder in klarer und prägnanter Weise.
- Leitung und Management von End-to-End-Modellentwicklungsprojekten, um eine fristgerechte Lieferung und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
IHRE PROFIL:
- Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Physik oder Informatik.
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von IRB-Modellen oder anderen Kreditrisikomodellen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder SQL.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sowie die Fähigkeit, technische Informationen zu bewerten und wichtige Erkenntnisse zu präsentieren.
- Wunsch nach Leistung, natürliche Neugier und die Fähigkeit, neue Fähigkeiten schnell zu assimilieren.
WARUM DIESE ROLLE?
- Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld, das berufliches Wachstum fördert.
- Die Möglichkeit, mit führenden Finanzinstituten an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, die darauf abzielen, Top-Talente anzuziehen.
- Flexibilität, um in einem hybriden oder remote Setup zu arbeiten.
Senior Credit Risk Model Developer Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Credit Risk Model Developer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich Kreditrisikomodelle. Verfolge relevante Fachartikel, Blogs und Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren. Übe mit Tools wie Python oder R, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse in der Datenanalyse und Modellierung effektiv präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies entscheidend ist, um Stakeholder von deinen Modellen zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Credit Risk Model Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Qualifikationen, Erfahrungen und technische Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Entwicklung von Kreditrisikomodellen sowie deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder SQL. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Präzise Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben klar und prägnant ist. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf die Entwicklung von Kreditrisikomodellen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu PD, LGD und EAD vorbereiten. Stelle sicher, dass du die relevanten statistischen und maschinellen Lerntechniken gut verstehst und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat hast.
✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse
Die Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder SQL ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast, um Daten zu extrahieren, zu reinigen und zu analysieren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du Ergebnisse und Empfehlungen an Stakeholder präsentieren musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Informationen einfach und verständlich zu erklären, sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form.
✨Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft
In einem innovativen Umfeld ist es wichtig, dass du deine natürliche Neugier und die Bereitschaft, neue Fähigkeiten schnell zu erlernen, zeigst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast und wie dies zu deinem beruflichen Wachstum beigetragen hat.
