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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere MLOps Plattform in Berlin.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit Erfahrung in MLOps.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Docker/Kubernetes und KI-Frameworks ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.
Ihr Aufgabenbereich
- Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server
- Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle
- Optimierung der ML-Infrastruktur im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
- Anwendung bewährter Sicherheitspraktiken, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen
- Umfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
- Expertise im Umgang mit Docker/Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat Openshift
- Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc.
- Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Libraries wie Transformers, DeepSpeed etc.
- Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sind
- Selbstmotiviert, multitaskingfähig und ein ausgewiesener Teamplayer
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
Mlops Platform Engineer (M/W/D) Arbeitgeber: Jobtome
Kontaktperson:
Jobtome HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mlops Platform Engineer (M/W/D)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der MLOps-Community in Kontakt zu treten. Engagiere dich in Diskussionen und teile dein Wissen über relevante Technologien wie Docker und Kubernetes.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf MLOps und KI konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten dir die Möglichkeit, direkt mit potenziellen Arbeitgebern zu sprechen und mehr über die neuesten Trends in der Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich MLOps zeigt. Zeige, wie du CI/CD-Pipelines implementiert hast oder welche Monitoring-Lösungen du entwickelt hast. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu MLOps-Tools und -Paradigmen übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Technologien wie Airflow oder MLFlow zu erläutern und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu geben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mlops Platform Engineer (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als MLOps Platform Engineer interessierst. Zeige auf, was dich an der MLOps-Plattform und den Herausforderungen in diesem Bereich fasziniert.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und MLOps-Tools wie Airflow oder Kubeflow. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Technische Fähigkeiten detailliert darstellen: Liste deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL und Bash klar auf. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
Dokumentation und Teamarbeit betonen: Erwähne deine Erfahrungen in der Dokumentation von Prozessen und der Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers. Zeige, dass du die Bedeutung von Kommunikation und Teamarbeit verstehst und schätze.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtome vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Plattform
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der MLOps-Plattform verwendet werden. Zeige im Interview, dass du Kenntnisse über Docker, Kubernetes und gängige MLOps-Tools wie Airflow oder Kubeflow hast.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Optimierung von ML-Infrastrukturen und der Implementierung von CI/CD-Pipelines demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers erforderlich ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte im Unternehmen wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Umfeld interessiert bist.
