Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d) Jetzt bewerben
Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Braunschweig 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Strömungsmodellierung für Flugzeuge und erweitere Deep Learning Frameworks.
  • Arbeitgeber: Das DLR ist ein führendes Forschungsinstitut in Luft- und Raumfahrttechnik mit modernster Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Präsentationsmöglichkeiten auf Konferenzen, Zugang zu neuester Simulationssoftware und Hardware.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Aerodynamik und arbeite an innovativen Lösungen in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften, Kenntnisse in numerischen Methoden und maschinellem Lernen.
  • Andere Informationen: Erfahrung in Python und Linux sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Das Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik ist die zentrale Einrichtung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) für die Strömungsmechanik. Wir sind ein führendes Forschungsinstitut auf den Gebieten Flugzeug- und Fahrzeug-Aerodynamik, Flugzeug-Aeroakustik, Raumfahrt-Aerothermodynamik und Windenergieforschung. In der Abteilung C²A²S²E (Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering) entwickeln wir numerische Verfahren und Prozesse zur multidisziplinären Simulation und Optimierung und stellen diese für Anwendungen in der Aerodynamik von Luftfahrzeugen bereit – vom flugphysikalischen Entwurf bis zur virtuellen Zertifizierung.
Die Forschungsaktivitäten der Abteilung umfassen neben der physikalischen Modellierung komplexer Strömungen und der Entwicklung fortschrittlicher Lösungsalgorithmen für die numerische Strömungssimulation auch die Einbindung aller relevanten Disziplinen. Wir entwickeln effiziente Optimierungsstrategien und Methoden für die datengetriebene Modellierung und Simulation und quantifizieren Unsicherheiten auf Basis höherwertiger Verfahren. Dabei kommt der optimalen Anpassung der Verfahren an parallele Höchstleistungsrechner eine besondere Rolle zu. Die von uns entwickelten Strömungslöser werden für einen breiten Anwendungsbereich in Forschung und Industrie in Deutschland und Europa routinemäßig eingesetzt. Darüber hinaus stellen wir Simulationsfähigkeiten und Softwarelösungen für die multidisziplinäre Analyse und Optimierung und die datengetriebene Modellierung bereit.
Beschreibung:
Sie erforschen, entwickeln und untersuchen Methoden der künstlichen Intelligenz zur Modellierung der Strömung um Flugzeuge. Dazu setzen Sie Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens ein, um die partiellen Differentialgleichungen der Strömungsmechanik näherungsweise zu lösen. Aufbauend auf existierenden Fähigkeiten und Vorarbeiten im Bereich des Deep Learnings beschäftigen Sie sich damit, wie physikalisch informierte neuronale Netze (PINNs) erweitert werden können, um anstelle von Multi Layer Perceptrons (MLP), bei denen die Genauigkeit der Vorhersage des vorab trainierten Modells abnimmt, sobald Ergebnisse außerhalb des Trainingsbereichs vorhergesagt werden sollen, auch Neural Operators verwendet werden können.
Außerdem erweitern Sie das vorhandene Deep Learning Framework, um Unsicherheiten in Gleichungen, Daten und Modellen beim Training von Physik-basierten Modellen abbilden zu können. Neben dem veränderten Trainingsprozess ist ein weiteres Ziel, dass resultierende Modelle in der Lage sind, einen Fehlerschätzer zu ihren Vorhersagen zu liefern, um das Vertrauen in die Ergebnisse zu steigern.
Diese Fähigkeiten demonstrieren und evaluieren Sie anhand von aerodynamisch relevanten Anwendungsfällen steigender Komplexität. Dazu haben Sie Zugriff auf modernste Simulationssoftware und Hardware des DLR. Die Ergebnisse vergleichen sie mit etablierten Verfahren der Strömungsmechanik und integrieren die entwickelten Verfahren in bestehende Software.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen zu präsentieren und in Fachzeitschriften zu veröffentlichen.

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Ingenieurwissenschaften (z.B. aus den Bereichen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik) oder der Naturwissenschaften (z.B. Wissenschaftliches Rechnen, Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge Kenntnisse und Erfahrungen in numerischen Methoden und/oder wissenschaftliches Rechnen bzw. numerischer Strömungsmechanik (CFD) Kenntnisse der Methoden des maschinellen Lernens und deren praktischer Anwendung nachgewiesene praktische Programmiererfahrung in Python Erfahrung mit der Nutzung von Linux Workstations und HPC-Clustern eigenständige, termingebundene Erledigung von Aufgaben sichere Kommunikation in Englisch in Wort und Schrift

Gewünschte Qualifikationen

vorherige wissenschaftliche Forschungstätigkeit (Promotion) von Vorteil idealerweise nachgewiesene Fähigkeiten beim Veröffentlichen und Vorstellen von wissenschaftlichen Ergebnissen Erfahrung im Bereich des Deep Learning wünschenswert, insbesondere mit physikalisch informierten KI-Methoden Kenntnisse der Flugzeugaerodynamik erwünscht Kenntnisse im Bereich der Entwicklung von CFD Verfahren von Vorteil Teamfähigkeit erwünscht

Payment

Entgeltgruppe 13 TVöD

Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) bietet Ihnen als Ingenieur/in im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik eine herausragende Arbeitsumgebung, die von innovativer Forschung und modernster Technologie geprägt ist. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren.
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktperson:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Tip Number 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im DLR oder in ähnlichen Forschungsinstituten arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Number 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich der Strömungsmechanik und künstlichen Intelligenz. Zeige in deinem Gespräch, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie du dazu beitragen kannst.

Tip Number 3

Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Aufgaben oder Tests während des Auswahlprozesses, bei denen du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.

Tip Number 4

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Methoden in früheren Projekten angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Kenntnisse in numerischen Methoden
Wissenschaftliches Rechnen
Numerische Strömungsmechanik (CFD)
Methoden des maschinellen Lernens
Praktische Programmiererfahrung in Python
Nutzung von Linux Workstations
HPC-Cluster Erfahrung
Eigenständige und termingebundene Arbeitsweise
Sichere Kommunikation in Englisch
Forschungserfahrung
Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse
Erfahrung im Bereich Deep Learning
Kenntnisse physikalisch informierter KI-Methoden
Kenntnisse der Flugzeugaerodynamik
Entwicklung von CFD Verfahren

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und insbesondere über das Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik. Verstehe die aktuellen Forschungsprojekte und Technologien, die dort verwendet werden.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Kenntnisse in numerischen Methoden, maschinellem Lernen und Programmiererfahrung in Python hervorhebt. Betone relevante Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und Strömungsmechanik beitragen können.

Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass dein Englisch sowohl schriftlich als auch mündlich gut kommuniziert wird, da dies eine wichtige Anforderung ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Strömungsmechanik

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Strömungsmechanik und deren Anwendung in der Luft- und Raumfahrttechnik gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, wie du dein Wissen in praktischen Anwendungen einsetzen kannst.

Präsentiere deine Programmierkenntnisse

Da praktische Programmiererfahrung in Python gefordert ist, solltest du Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Arbeiten parat haben. Erkläre, wie du numerische Methoden implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Kenntnisse im maschinellen Lernen hervorheben

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu sprechen. Zeige auf, wie du diese Methoden in der Strömungsmechanik angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Teamarbeit und Kommunikation betonen

Da Teamfähigkeit und sichere Kommunikation in Englisch wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone auch deine Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu kommunizieren.

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    Bewerbungsfrist: 2027-01-12

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    Bonn +29
    1907

    Wir sind das Forschungszentrum der Bundesrepublik Deutschland für Luft- und Raumfahrt. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie und Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung. Global wandeln sich Klima, Mobilität und Technologie. Wir nutzen das Know-how unserer 54 Institute und Einrichtungen, um Lösungen für diese Herausforderungen zu entwickeln. Unsere 11.000 Mitarbeitenden haben eine gemeinsame Mission: Wir erforschen Erde und Weltall und entwickeln Technologien für eine nachhaltige Zukunft. So tragen wir dazu bei, den Wissens- und Wirtschaftsstandort Deutschland zu stärken. Unsere umfangreichen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung sind in nationale und internationale Kooperationen eingebunden. Über die…

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