Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)
Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Braunschweig Wissenschaftliche Mitarbeiter 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Strömungsmodellierung für Flugzeuge und erweitere bestehende Deep Learning Frameworks.
  • Arbeitgeber: Das DLR ist ein führendes Forschungsinstitut in Luft- und Raumfahrttechnik mit innovativen Projekten.
  • Mitarbeitervorteile: Präsentationsmöglichkeiten auf Konferenzen, Zugang zu modernster Software und Hardware, flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen in der Aerodynamik und trage zur Zukunft der Luftfahrt bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften, Kenntnisse in numerischen Methoden und maschinellem Lernen.
  • Andere Informationen: Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung und Programmierung in Python ist von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Das Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik ist die zentrale Einrichtung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) für die Strömungsmechanik. Wir sind ein führendes Forschungsinstitut auf den Gebieten Flugzeug- und Fahrzeug-Aerodynamik, Flugzeug-Aeroakustik, Raumfahrt-Aerothermodynamik und Windenergieforschung. In der Abteilung C²A²S²E (Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering) entwickeln wir numerische Verfahren und Prozesse zur multidisziplinären Simulation und Optimierung und stellen diese für Anwendungen in der Aerodynamik von Luftfahrzeugen bereit – vom flugphysikalischen Entwurf bis zur virtuellen Zertifizierung.
Die Forschungsaktivitäten der Abteilung umfassen neben der physikalischen Modellierung komplexer Strömungen und der Entwicklung fortschrittlicher Lösungsalgorithmen für die numerische Strömungssimulation auch die Einbindung aller relevanten Disziplinen. Wir entwickeln effiziente Optimierungsstrategien und Methoden für die datengetriebene Modellierung und Simulation und quantifizieren Unsicherheiten auf Basis höherwertiger Verfahren. Dabei kommt der optimalen Anpassung der Verfahren an parallele Höchstleistungsrechner eine besondere Rolle zu. Die von uns entwickelten Strömungslöser werden für einen breiten Anwendungsbereich in Forschung und Industrie in Deutschland und Europa routinemäßig eingesetzt. Darüber hinaus stellen wir Simulationsfähigkeiten und Softwarelösungen für die multidisziplinäre Analyse und Optimierung und die datengetriebene Modellierung bereit.
Beschreibung:
Sie erforschen, entwickeln und untersuchen Methoden der künstlichen Intelligenz zur Modellierung der Strömung um Flugzeuge. Dazu setzen Sie Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens ein, um die partiellen Differentialgleichungen der Strömungsmechanik näherungsweise zu lösen. Aufbauend auf existierenden Fähigkeiten und Vorarbeiten im Bereich des Deep Learnings beschäftigen Sie sich damit, wie physikalisch informierte neuronale Netze (PINNs) erweitert werden können, um anstelle von Multi Layer Perceptrons (MLP), bei denen die Genauigkeit der Vorhersage des vorab trainierten Modells abnimmt, sobald Ergebnisse außerhalb des Trainingsbereichs vorhergesagt werden sollen, auch Neural Operators verwendet werden können.
Außerdem erweitern Sie das vorhandene Deep Learning Framework, um Unsicherheiten in Gleichungen, Daten und Modellen beim Training von Physik-basierten Modellen abbilden zu können. Neben dem veränderten Trainingsprozess ist ein weiteres Ziel, dass resultierende Modelle in der Lage sind, einen Fehlerschätzer zu ihren Vorhersagen zu liefern, um das Vertrauen in die Ergebnisse zu steigern.
Diese Fähigkeiten demonstrieren und evaluieren Sie anhand von aerodynamisch relevanten Anwendungsfällen steigender Komplexität. Dazu haben Sie Zugriff auf modernste Simulationssoftware und Hardware des DLR. Die Ergebnisse vergleichen sie mit etablierten Verfahren der Strömungsmechanik und integrieren die entwickelten Verfahren in bestehende Software.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen zu präsentieren und in Fachzeitschriften zu veröffentlichen.

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Ingenieurwissenschaften (z.B. aus den Bereichen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik) oder der Naturwissenschaften (z.B. Wissenschaftliches Rechnen, Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge Kenntnisse und Erfahrungen in numerischen Methoden und/oder wissenschaftliches Rechnen bzw. numerischer Strömungsmechanik (CFD) Kenntnisse der Methoden des maschinellen Lernens und deren praktischer Anwendung nachgewiesene praktische Programmiererfahrung in Python Erfahrung mit der Nutzung von Linux Workstations und HPC-Clustern eigenständige, termingebundene Erledigung von Aufgaben sichere Kommunikation in Englisch in Wort und Schrift

Gewünschte Qualifikationen

vorherige wissenschaftliche Forschungstätigkeit (Promotion) von Vorteil idealerweise nachgewiesene Fähigkeiten beim Veröffentlichen und Vorstellen von wissenschaftlichen Ergebnissen Erfahrung im Bereich des Deep Learning wünschenswert, insbesondere mit physikalisch informierten KI-Methoden Kenntnisse der Flugzeugaerodynamik erwünscht Kenntnisse im Bereich der Entwicklung von CFD Verfahren von Vorteil Teamfähigkeit erwünscht

Payment

Entgeltgruppe 13 TVöD

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktperson:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Events und Konferenzen im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können.

Tipp Nummer 2

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit maschinellem Lernen und Strömungsmechanik beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine bisherigen Projekte und Forschungsergebnisse auf Plattformen wie GitHub oder ResearchGate. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu numerischen Methoden und maschinellem Lernen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen beherrschst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Kenntnisse in numerischen Methoden
Wissenschaftliches Rechnen
Erfahrung in numerischer Strömungsmechanik (CFD)
Methoden des maschinellen Lernens
Praktische Programmiererfahrung in Python
Nutzung von Linux Workstations
Erfahrung mit HPC-Clustern
Eigenständige und termingebundene Arbeitsweise
Sichere Kommunikation in Englisch
Fähigkeiten im Bereich Deep Learning
Kenntnisse physikalisch informierter neuronaler Netze (PINNs)
Kenntnisse der Flugzeugaerodynamik
Teamfähigkeit
Forschungserfahrung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung über das DLR: Informiere dich gründlich über das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und insbesondere über die Abteilung C²A²S²E. Verstehe die aktuellen Forschungsprojekte und Technologien, um in deinem Anschreiben gezielt darauf eingehen zu können.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich der Strömungsmechanik, des maschinellen Lernens und der Programmierung in Python hervorhebt. Achte darauf, spezifische Projekte oder Studien zu erwähnen, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Luft- und Raumfahrttechnik und deine Kenntnisse in der Anwendung von KI-Methoden darlegst. Erkläre, wie du zur Weiterentwicklung der Forschungsprojekte beitragen kannst und warum du an dieser Position interessiert bist.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei sind und alle geforderten Qualifikationen klar dargestellt werden.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Strömungsmechanik

Da die Position stark auf Strömungsmechanik fokussiert ist, solltest du die grundlegenden Konzepte und Methoden gut verstehen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu den Prinzipien der Aerodynamik und den numerischen Methoden zu beantworten.

Präsentiere deine Programmierkenntnisse

Da praktische Programmiererfahrung in Python gefordert ist, solltest du Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Erfahrungen mitbringen. Zeige, wie du Python in der Anwendung von maschinellem Lernen oder numerischen Methoden eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu maschinellem Lernen und Deep Learning, insbesondere zu physikalisch informierten neuronalen Netzen. Sei bereit, deine Ansätze zur Lösung von Problemen und deine Erfahrungen in diesem Bereich zu erläutern.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills

Da Teamarbeit und Kommunikation in dieser Rolle wichtig sind, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur klaren Kommunikation von komplexen Ideen zeigen. Dies kann durch frühere Projekte oder Forschungserfahrungen geschehen.

Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)
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  • Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

    Braunschweig
    Wissenschaftliche Mitarbeiter
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-16

  • Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

    Bonn +29
    1907

    Wir sind das Forschungszentrum der Bundesrepublik Deutschland für Luft- und Raumfahrt. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie und Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung. Global wandeln sich Klima, Mobilität und Technologie. Wir nutzen das Know-how unserer 54 Institute und Einrichtungen, um Lösungen für diese Herausforderungen zu entwickeln. Unsere 11.000 Mitarbeitenden haben eine gemeinsame Mission: Wir erforschen Erde und Weltall und entwickeln Technologien für eine nachhaltige Zukunft. So tragen wir dazu bei, den Wissens- und Wirtschaftsstandort Deutschland zu stärken. Unsere umfangreichen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung sind in nationale und internationale Kooperationen eingebunden. Über die…

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