(Senior) Data architect*
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(Senior) Data architect*

München Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte maßgeschneiderte Datenlösungen und analysiere komplexe Datenstrukturen.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Team von Datenexperten, das sich auf datengestützte Lösungen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und Vielfalt fördert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenarchitektur und Kenntnisse in modernen Technologien.
  • Andere Informationen: Wir bieten regelmäßige Wissensaustausch-Sitzungen und Mentoring für persönliches Wachstum.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind ein Team von elf Dateningenieuren, Business-Intelligence-Beratern und Datenwissenschaftlern, die gemeinsam an datenbezogenen Herausforderungen innerhalb des Data-Product-Teams arbeiten. Als vertrauenswürdige Partner unserer Kunden entwerfen wir maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen, von der Erstellung robuster Dateninfrastrukturen bis hin zur Bereitstellung aufschlussreicher Analysen und überzeugender Visualisierungen. Unser Team ist dem Innovation verpflichtet – wir erkunden aktiv neue Technologien und verfeinern kontinuierlich unseren Tool-Stack, um sicherzustellen, dass wir die effektivsten Lösungen liefern.

Über Kundenprojekte hinaus priorisieren wir das Wachstum des Teams und den Wissensaustausch. Regelmäßige Wissensaustausch-Sitzungen, Mentoring und agile Praktiken bilden die Grundlage unserer Arbeitsweise und fördern Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung. Wir sind stolz darauf, Vielfalt zu leben und innerhalb eines internationalen Teams zusammenzuarbeiten, das unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und Ideen vereint, um unseren Erfolg voranzutreiben.

(Senior) Data architect* Arbeitgeber: FELD M GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Datenlösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen, während wir gleichzeitig Vielfalt schätzen und internationale Perspektiven integrieren. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Schulungen und Mentoring-Programme, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Rolle als (Senior) Data Architect wachsen und erfolgreich sein können.
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Kontaktperson:

FELD M GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data architect*

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Datenarchitektur und verwandte Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.

Tip Nummer 2

Zeige dein Interesse an neuen Technologien! Halte dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur auf dem Laufenden und teile deine Erkenntnisse in sozialen Medien oder auf Plattformen wie LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich als Experten in deinem Bereich zu positionieren.

Tip Nummer 3

Engagiere dich in Online-Communities! Tritt Foren oder Gruppen bei, die sich mit Datenarchitektur beschäftigen. Der Austausch mit Gleichgesinnten kann dir nicht nur neue Perspektiven bieten, sondern auch potenzielle Jobmöglichkeiten aufzeigen.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über gängige Tools und Technologien, die wir verwenden, und sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu diskutieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Eignung für die Position.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data architect*

Datenarchitektur
Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, Google Cloud)
SQL und NoSQL-Datenbanken
ETL-Prozesse
Data Warehousing
Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Data Governance
Data Modeling
Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Power BI)
Programmierkenntnisse (z.B. Python, R)
Agile Methoden
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Mentoring und Wissensaustausch
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und verstehe die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines (Senior) Data Architects. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur, Dateninfrastruktur und Business Intelligence. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und Innovation zeigt. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur kontinuierlichen Verbesserung und zum Wissensaustausch beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FELD M GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Architects

Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Architects. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Dateninfrastrukturen entworfen oder optimiert hast.

Zeige deine Innovationsfreude

Da das Team Wert auf Innovation legt, solltest du Beispiele für Technologien oder Methoden mitbringen, die du in früheren Projekten eingesetzt hast. Diskutiere, wie du neue Tools in bestehende Systeme integriert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Datenvisualisierung. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Betone Teamarbeit und Wissensaustausch

Das Unternehmen legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Wissen geteilt hast, um das Wachstum deiner Kollegen zu fördern.

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