Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle gemeinsam mit Kunden datenwissenschaftliche Projekte und unterstütze sie bei der Nutzung der Dataiku-Plattform.
- Arbeitgeber: Dataiku ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI, das seit 2013 innovative Lösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit, ein unterstützendes Team und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem kreativen, kollaborativen Umfeld mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend in Englisch und Deutsch, 2-10 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und ML-Modellen.
- Andere Informationen: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Dataiku sind wir nicht nur an die KI-Revolution angepasst, wir führen sie an. Seit unserer Gründung in Paris im Jahr 2013 sind wir Vorreiter der Zukunft der KI mit einer Plattform, die Daten umsetzbar und zugänglich macht. Mit über 1.000 Mitarbeitern in 25 Ländern und unterstützt von einem renommierten Investorenkreis sind wir die Architekten der Everyday AI, die es Datenexperten und Fachleuten ermöglicht, zusammenzuarbeiten, um KI in ihre täglichen Abläufe zu integrieren, von fortgeschrittener Analytik bis hin zu generativer KI.
Die Rolle eines Data Scientists bei Dataiku ist ganz einzigartig. Unsere Data Scientists entwickeln nicht nur Lösungen für reale Probleme, sondern nehmen auch an kundenorientierten Aktivitäten während der gesamten Kundenreise teil. Dazu gehört die Unterstützung bei der Entdeckung der Plattform, die Integration von Dataiku mit anderen Tools und Technologien, einige Schulungen für Benutzer und die gemeinsame Entwicklung von Data-Science-Projekten von der Planung bis zur Bereitstellung.
In dieser Rolle helfen Sie dem Team:
- Gemeinsame Entwicklung von produktionsreifen Data-Science-Projekten mit unseren Kunden
- Analyse und Untersuchung verschiedener Arten von Daten und Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen
- Hilfe für Benutzer, die Dataiku-Plattform zu entdecken und zu meistern, durch Schulungen, Sprechstunden und fortlaufende beratende Unterstützung
- Bereitstellung von Data-Science-Expertise sowohl für Kunden als auch intern für die Vertriebs- und Marketingteams von Dataiku
- Entwicklung benutzerdefinierter Python-basierter „Plugins“ in Zusammenarbeit mit den Teams für Lösungen, F&E und Produkt, um die Funktionalität von Dataiku zu verbessern
Sie könnten gut zu dieser Rolle passen, wenn Sie:
- Fließend Englisch und fortgeschrittene/fließende Deutschkenntnisse haben
- Neugier und den Wunsch haben, neue Themen und Fähigkeiten zu erlernen
- Empathie für andere haben und bereit sind, Ihr Wissen und Ihre Expertise mit Ihren Kollegen, den Kunden von Dataiku und der Öffentlichkeit zu teilen
- Die Fähigkeit haben, komplexe Themen klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären
- 2 - 10 Jahre Erfahrung mit Python und SQL haben
- 2 - 10 Jahre Erfahrung im Aufbau von ML-Modellen und der Nutzung von ML-Tools (z.B. sklearn) haben
- Vertrautheit mit Datenvisualisierung in Python, R haben
- Ein Verständnis der zugrunde liegenden Datensysteme wie Cloud-Architekturen, Hadoop oder SQL haben
Technische Fähigkeiten, die Ihnen in der Rolle helfen könnten:
- Erfahrung in Beratungs- und/oder kundenorientierten Data-Science-Rollen
- Erfahrung in der Datenverarbeitung oder MLOps
- Erfahrung im Aufbau von APIs
- Erfahrung mit Unternehmens-Data-Science-Tools
- Leidenschaft für Lehren oder öffentliche Reden
Was warten Sie noch! Bei Dataiku werden Sie Teil einer Reise, um die sich ständig weiterentwickelnde Welt der KI zu gestalten. Wir bauen nicht nur ein Produkt; wir gestalten die Zukunft der KI. Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Einfluss in einem Unternehmen zu haben, das Innovation, Zusammenarbeit und Ihr persönliches Wachstum schätzt, können wir es kaum erwarten, Sie bei Dataiku willkommen zu heißen!
Unsere Praktiken basieren auf der Idee, dass jeder mit Würde, Anstand und Fairness behandelt werden sollte. Dataiku glaubt auch, dass eine vielfältige Identität eine Quelle der Stärke ist und es uns ermöglicht, in den vielen Dimensionen zu optimieren, die für unseren Erfolg erforderlich sind. Daher sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle Beschäftigungspraktiken basieren auf geschäftlichen Bedürfnissen, ohne Rücksicht auf Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, Religion, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus oder einen anderen Aspekt, der eine Person einzigartig macht oder durch Gesetze und Vorschriften in den Regionen, in denen wir tätig sind, geschützt ist.
Data Scientist Germany, Remote Arbeitgeber: Dataiku
Kontaktperson:
Dataiku HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Germany, Remote
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess bei Dataiku geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von ML-Modellen, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Gespräch demonstrieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da der Job auch kundenorientierte Aufgaben umfasst, solltest du in der Lage sein, komplexe Themen einfach zu erklären. Übe, wie du technische Konzepte für nicht-technische Zuhörer verständlich machst.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Datenwissenschaft. Zeige in deinem Gespräch, dass du neugierig bist und bereit, ständig dazuzulernen. Dies wird deine Leidenschaft für das Fachgebiet unterstreichen und dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Germany, Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen von Dataiku übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du besonders auf deine Erfahrungen mit Python, SQL und Machine Learning eingehen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Dataiku arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Neugier und deinen Wunsch, Wissen zu teilen.
Sprache und Kommunikation: Da fließende Englisch- und Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und professionell formuliert ist. Vermeide Fachjargon, wenn du komplexe Themen erklärst, um sicherzustellen, dass auch nicht-technische Leser deine Punkte verstehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataiku vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Scientists bei Dataiku vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du deine technischen Fähigkeiten in Python und SQL einsetzen kannst, um reale Probleme zu lösen und Kunden zu unterstützen.
✨Bereite dich auf Kundeninteraktionen vor
Da die Rolle auch kundenorientierte Aspekte umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden oder in beratenden Positionen parat haben. Überlege dir, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst.
✨Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft
Dataiku sucht nach jemandem, der neugierig ist und bereit ist, neue Fähigkeiten zu erlernen. Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Weiterentwicklung im Bereich KI und Datenwissenschaft zeigen.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Schulungen, die du durchgeführt hast, bereitstellen. Zeige, wie du dein Wissen mit anderen teilst und Empathie für ihre Bedürfnisse zeigst.