Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege moderne Snowflake-Datenarchitekturen und -pipelines.
- Arbeitgeber: RSight® fördert Vielfalt und Chancengleichheit am Arbeitsplatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit Top-Kunden in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenplattformen und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Senior Snowflake Data Architect, der unserem Kundenteam in der Abteilung Data Platform Solutions beitritt, die für die Implementierung komplexer Daten- und Analyseprojekte verantwortlich ist. Als Snowflake Data Architect (f/m/d) sind Sie Teil eines innovativen und ständig wachsenden Teams und verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung von Snowflake-Datenlagern und Datenpipelines. Diese Rolle erfordert eine Person mit starken technischen Fähigkeiten, die auch in der Lage ist, eng mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Verantwortlichkeiten:
- Sie entwerfen moderne Snowflake-Datenplattformarchitekturen - von den ersten Diskussionen über funktionale Definitionen bis hin zur technologischen Implementierung bei Snowflake.
- Sie identifizieren ihre Datenanwendungsfälle und wählen geeignete Technologien für eine optimale Implementierung aus.
- Sie planen Migrationsprojekte von On-Premises-Landschaften in die Snowflake-Datenplattform und begleiten diese aktiv als Datenarchitekt.
- Aktive interne Laborprojekte, aktive Gestaltung des Daten- und Analyseportfolios sowie Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten.
- Mentor und Führung motivierter Kollegen.
- Bringen Sie Ihr Know-how ein, um das Beratungsportfolio auf Konferenzen oder Zertifizierungen weiterzuentwickeln, gewinnen Sie neue Impulse und testen Sie diese gemeinsam mit dem Team in wegweisenden Kundenprojekten in der Praxis.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Mit viel Enthusiasmus sind Sie bereit, neues Wissen über Anwendungen, Technologien und Tools im Kontext von Daten und Analysen zu erwerben.
- Sie haben eine Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und idealerweise praktische Erfahrung in der Beratung oder Softwareentwicklung.
- Ihr tiefes Verständnis der aktuellen Daten- und Analyselandschaft ermöglicht es Ihnen, die ideale Technologie für Ihren Anwendungsfall auszuwählen und dies gegenüber dem Kunden überzeugend und verständlich zu begründen, egal ob es sich um Sensor- oder Stammdaten, Gigabytes oder Petabytes handelt.
- Durch Ihre Erfahrung und Persönlichkeit koordinieren Sie gerne komplexe Situationen und vertreten das Thema Snowflake-Datenplattformen mit Begeisterung.
- Dank Ihrer langjährigen Erfahrung können Sie auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis von Data Platform Solutions, insbesondere mit Snowflake (und dbt, Fivetran usw.) und/oder Cloud Analytics Services (AWS, Azure, GCP) zurückgreifen.
- Ihre Expertise in der Cloud-Softwareentwicklung ermöglicht es Ihnen, native Cloud-Landschaften effizient und automatisch bereitzustellen und Anwendungsfälle mithilfe von PaaS-Komponenten zu entwickeln.
- In mehreren Daten- und Analyseprojekten haben Sie verschiedene Architekturen und Modellierungsansätze kennengelernt.
- Darüber hinaus kommunizieren Sie gerne und zielorientiert mit den verschiedenen Stakeholdern, die an dem Projekt beteiligt sind, sowie mit den Mitarbeitern im Projektteam.
- Ein hohes Maß an Ergebnis- und Kundenorientierung, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft in ganz Deutschland runden Ihr Profil ab.
Minimale Anforderungen an die Kandidaten:
- Fließend in Deutsch.
- 6+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenplattformen und Cloud, idealerweise in der Beratung, insbesondere in den folgenden Bereichen:
- Design und Implementierung von Cloud-Datenplattformen einschließlich Datenmanagement über ETL/ELT
- Migration von OnPrem/Cloud zu Cloud
- Testkonzepte
- CI/CD für Datenplattformen
Was unser Kunde anbietet:
- Unser Kunde setzt sich für Vielfalt am Arbeitsplatz ein und bietet ein integratives Umfeld mit gleichen Chancen für alle Mitarbeiter.
- Eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Vorteile.
- Krankenversicherung und vom Unternehmen geförderte Altersvorsorge.
- Zugang zu hochqualifizierten Experten, die Ihnen die neuesten Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten, mit Schulungen in Führung, Technik und persönlicher Entwicklung.
- Ein flexibles Arbeitsumfeld.
- Die Möglichkeit, mit Top-Kunden an wichtigen Projekten zu arbeiten.
- Kontinuierliche Lern- und Verbesserungsaktivitäten.
- Dynamisches, internationales Arbeitsumfeld.
Gleichstellung von Chancen: RSight® ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt am Arbeitsplatz einsetzt. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen, einschließlich solcher mit unterschiedlichen Hintergründen und solchen mit Behinderungen, sich zu bewerben.
Bewerbungsanweisungen: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf (obligatorisch) und ein Anschreiben (schön zu haben) ein, in dem Sie Ihre Qualifikationen und Ihr Interesse an der Position darlegen. Nur Kandidaten, die für Interviews ausgewählt werden, werden kontaktiert.
Snowflake Data Architect (Ref:2rlZJ) Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Snowflake Data Architect (Ref:2rlZJ)
✨Netzwerken mit Fachkollegen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Snowflake-Datenarchitekten und Fachleuten im Bereich Datenanalyse zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Teilnahme an Konferenzen und Webinaren
Besuche Konferenzen oder Webinare, die sich auf Snowflake und Cloud-Datenplattformen konzentrieren. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, dich mit Experten auszutauschen und deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Snowflake hast, suche nach Möglichkeiten, praktische Projekte zu realisieren. Du könntest beispielsweise an Open-Source-Projekten teilnehmen oder eigene kleine Projekte starten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich gezielt auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Snowflake und Cloud-Datenarchitekturen recherchierst. Übe, deine Lösungen klar und verständlich zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen, die für die Rolle entscheidend sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Data Architect (Ref:2rlZJ)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position als Snowflake Data Architect an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die mit den Aufgaben und Anforderungen übereinstimmen.
Motivationsschreiben verfassen: Obwohl ein Motivationsschreiben nicht zwingend erforderlich ist, kann es dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Snowflake-Plattform
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen von Snowflake vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über Datenarchitekturen und Cloud-Dienste zu demonstrieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du erfolgreich Datenplattformen entworfen oder implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfolge während des Interviews zu untermauern.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Koordination komplexer Situationen parat haben. Zeige, wie du unterschiedliche Interessen in Einklang bringst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.