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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu AI-Lösungen und entwickle Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: m|rig ist ein dynamisches Beratungsunternehmen in der Finanzbranche mit Startup-Atmosphäre.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Wohnortwahl, kontinuierliche Weiterbildung und ein motiviertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI-Projekte und arbeite an spannenden Herausforderungen in einem wachsenden Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als AI Engineer oder Data Scientist und ein relevanter Hochschulabschluss.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft für Kundenmeetings ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als wachsendes Beratungsunternehmen in der Finanzbranche kombiniert m|rig viele Jahre Berufserfahrung mit der Dynamik eines Startups. Was uns verbindet, ist unsere Begeisterung für komplexe technologische Herausforderungen, ein starker Teamgeist und eine tiefe Neugier auf die neuesten Fortschritte in KI und maschinellem Lernen. Wir unterstützen unsere Kunden in den Bereichen Data Science, quantitative Risikomanagement und KI-Transformation.
Was Sie erwartet:
- Beratung von Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung von KI- und Data-Science-Lösungen, von der Definition des Anwendungsfalls bis zur Produktion
- Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung von Maschinenlern- und Deep-Learning-Modellen mit realen Auswirkungen
- Kontinuierliche Erkundung und Anwendung der neuesten Methoden in KI und maschinellem Lernen, einschließlich LLMs und agentischer Modelle
- Aktive Mitwirkung am Wachstum und an der Innovation unseres Unternehmens und seiner KI-Fähigkeiten
Was wir von Ihnen erwarten:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als KI-Ingenieur, Machine Learning Engineer oder Data Scientist
- Ein Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Ein starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, in allen Umständen organisiert zu bleiben
- Starkes Verständnis für das Design und die Entwicklung von Maschinenlern-Pipelines, Maschinenlern-Frameworks und die Nutzung der neuesten relevanten Bibliotheken
- Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen
- Nachweisliche Erfahrung mit Cloud-Lösungen, wie GCP oder Azure-Diensten
- Mündliche und schriftliche Kenntnisse in Deutsch und Englisch
- Bereitschaft zu reisen, um Kunden zu treffen und zusammenzuarbeiten
Idealerweise bringen Sie einige dieser Punkte mit:
- Erfahrung mit MLOps, einschließlich der Einrichtung und Überwachung von Modellen und Infrastruktur
- Solide Grundlagen in objektorientierter Programmierung und bewährten Verfahren der Softwareentwicklung
- Vertrautheit mit Datenarchitektur, insbesondere unter Verwendung von Cloud-Diensten
- Ein ausgeprägtes Interesse an aktueller KI-Forschung und die Fähigkeit, Theorie in die Praxis umzusetzen
- Frühere Erfahrungen in der Finanzbranche
Was Sie erwarten können:
- Eine steile Lernkurve und vielfältige Kundenprojekte
- Kontinuierliches Mentoring und Wachstumschancen
- Ein motiviertes und kollaboratives Team
- Verantwortung für kundenorientierte KI-Projekte und interne Entwicklungen
- Attraktive Einstiegs- und Aufstiegsmöglichkeiten
- Freie Wahl des Wohnorts in Deutschland
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken in der AI-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI-Branche zu vernetzen. Nimm an Konferenzen und Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei m|rig zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Kenntnisse.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der AI- und Machine Learning-Welt auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, Blogs und nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen in Gesprächen anzusprechen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenpipelines und Cloud-Lösungen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über m|rig und ihre Werte. Achte darauf, wie ihre Begeisterung für technologische Herausforderungen und Teamarbeit in deiner Bewerbung reflektiert werden kann.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 5-jährige Erfahrung als AI Engineer oder in verwandten Bereichen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Machine Learning und AI-Transformationen anführst.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning-Pipelines und Cloud-Lösungen wie GCP oder Azure auf. Zeige, dass du mit den neuesten Methoden in AI und Machine Learning vertraut bist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei m|rig arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung ihrer AI-Fähigkeiten beitragen kannst. Zeige deine Neugier und deinen Enthusiasmus für die Branche.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. m|rig legt großen Wert auf Teamgeist und Neugier für technologische Herausforderungen. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten als AI Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über die Entwicklung und Implementierung von Modellen zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Interesse an aktuellen Trends
Da m|rig sich auf die neuesten Entwicklungen in AI und Machine Learning konzentriert, solltest du dich über aktuelle Trends und Technologien informieren. Diskutiere, wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest und welche neuen Methoden du spannend findest.
✨Frage nach den Projekten
Bereite Fragen vor, die sich auf die Projekte und Herausforderungen beziehen, mit denen m|rig konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
